Model Garden でモデルカードを使用する方法

モデルカードをクリックして、関連付けられているモデルを使用します。モデルカードをクリックして、プロンプトのテスト、モデルのチューニング、アプリケーションの作成、コードサンプルの表示を行うことができます。

プロンプトをテストする

Vertex AI PaLM API モデルカードを使用してプロンプトをテストします。

  1. Google Cloud コンソールで、[Model Garden] ページに移動します。

    Model Garden に移動

  2. テスト対象とするサポートされているモデルを見つけて、[詳細を表示] をクリックします。

  3. [プロンプト設計を開く] をクリックします。

    [Prompt design] ページが表示されます。

  4. [Prompt] に、テストするプロンプトを入力します。

  5. 省略可: モデル パラメータを構成します。

  6. [送信] をクリックします。

モデルをチューニングする

サポートされているモデルをチューニングするには、Vertex AI Pipelines またはノートブックを使用します。

パイプラインを使用してチューニングする

BERT モデルと T5-FLAN モデルは、パイプラインを使用したモデルのチューニングをサポートしています。

  1. Google Cloud コンソールで、[Model Garden] ページに移動します。

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  2. [モデルを検索] で [BERT] または [T5-FLAN] と入力し、虫メガネをクリックして検索します。

  3. [T5-FLAN] または [BERT] モデルカードで [詳細を表示] をクリックします。

  4. [微調整パイプラインを開く] をクリックします。

    [Vertex AI Pipelines] ページが表示されます。

  5. チューニングを開始するには、[実行を作成] をクリックします。

ノートブックでチューニングする

ほとんどのオープンソース基盤モデルとファインチューニング可能なモデルのモデルカードは、ノートブックでのチューニングをサポートしています。

  1. Google Cloud コンソールで、[Model Garden] ページに移動します。

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  2. 調整対象とするサポートされているモデルを見つけて、[詳細を表示] をクリックします。

  3. [ノートブックを開く] をクリックします。

モデルのデプロイ

Stable Diffusion などのモデルカードからモデルをデプロイできます。モデルをデプロイするときに、Compute Engine の予約を使用するように選択できます。詳細については、予測で予約を使用するをご覧ください。

  1. Google Cloud コンソールで、[Model Garden] ページに移動します。

    Model Garden に移動

  2. デプロイするサポート対象モデルを見つけて、そのモデルカードをクリックします。

  3. [デプロイ] をクリックして、[モデルのデプロイ] ペインを開きます。

  4. [モデルのデプロイ] ペインで、デプロイの詳細を指定します。

    1. 生成されたモデル名とエンドポイント名を使用するか、変更します。
    2. モデル エンドポイントを作成するロケーションを選択します。
    3. デプロイの各ノードに使用するマシンタイプを選択します。
    4. Compute Engine の予約を使用するには、[デプロイの設定] セクションで [詳細] を選択します。

      [予約タイプ] フィールドで予約タイプを選択します。予約は、指定したマシンの仕様に一致している必要があります。

      • 作成済みの予約を自動的に使用する: Vertex AI は、一致するプロパティを持つ許可された予約を自動的に選択します。自動的に選択された予約に容量がない場合、Vertex AI は一般的な Google Cloudリソースプールを使用します。
      • Select specific reservations: Vertex AI は特定の予約を使用します。選択した予約に容量がない場合は、エラーがスローされます。
      • 使用しない(デフォルト): Vertex AI は、Google Cloud の一般リソースプールを使用します。この値は、予約を指定しない場合と同じ効果があります。
  5. [デプロイ] をクリックします。

コードサンプルを表示する

タスク固有のソリューション モデルのほとんどのモデルカードには、コピーしてテストできるコードサンプルが含まれています。

  1. Google Cloud コンソールで、[Model Garden] ページに移動します。

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  2. コードサンプルを表示するサポート対象モデルを見つけて、[ドキュメント] タブをクリックします。

  3. ページがスクロールすると、サンプルコードが埋め込まれたドキュメント セクションが表示されます。

ビジョンアプリを作成する

該当するコンピュータ ビジョン モデルのモデルカードは、ビジョン アプリケーションの作成をサポートします。

  1. Google Cloud コンソールで、[Model Garden] ページに移動します。

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  2. [タスク固有のソリューション] セクションで、ビジョン アプリケーションの作成に使用するビジョンモデルを探し、[詳細を表示] をクリックします。

  3. [アプリを構築] をクリックします。

    Vertex AI Vision が表示されます。

  4. [アプリケーション名] にアプリケーションの名前を入力し、[続行] をクリックします。

  5. お支払いプランを選択し、[作成] をクリックします。

    Vertex AI Vision Studio が表示され、コンピュータ ビジョン アプリケーションの作成を続行できます。