モデルカードをクリックして、関連付けられているモデルを使用します。モデルカードをクリックして、プロンプトのテスト、モデルのチューニング、アプリケーションの作成、コードサンプルの表示を行うことができます。
プロンプトをテストする
Vertex AI PaLM API モデルカードを使用してプロンプトをテストします。
Google Cloud コンソールで、[Model Garden] ページに移動します。
テスト対象とするサポートされているモデルを見つけて、[詳細を表示] をクリックします。
[プロンプト設計を開く] をクリックします。
[Prompt design] ページが表示されます。
[Prompt] に、テストするプロンプトを入力します。
省略可: モデル パラメータを構成します。
[送信] をクリックします。
モデルをチューニングする
サポートされているモデルをチューニングするには、Vertex AI Pipelines またはノートブックを使用します。
パイプラインを使用してチューニングする
BERT モデルと T5-FLAN モデルは、パイプラインを使用したモデルのチューニングをサポートしています。
Google Cloud コンソールで、[Model Garden] ページに移動します。
[モデルを検索] で [BERT] または [T5-FLAN] と入力し、虫メガネをクリックして検索します。
[T5-FLAN] または [BERT] モデルカードで [詳細を表示] をクリックします。
[微調整パイプラインを開く] をクリックします。
[Vertex AI Pipelines] ページが表示されます。
チューニングを開始するには、[実行を作成] をクリックします。
ノートブックでチューニングする
ほとんどのオープンソース基盤モデルとファインチューニング可能なモデルのモデルカードは、ノートブックでのチューニングをサポートしています。
Google Cloud コンソールで、[Model Garden] ページに移動します。
調整対象とするサポートされているモデルを見つけて、[詳細を表示] をクリックします。
[ノートブックを開く] をクリックします。
モデルのデプロイ
Stable Diffusion などのモデルカードからモデルをデプロイできます。モデルをデプロイするときに、Compute Engine の予約を使用するように選択できます。詳細については、予測で予約を使用するをご覧ください。
Google Cloud コンソールで、[Model Garden] ページに移動します。
デプロイするサポート対象モデルを見つけて、そのモデルカードをクリックします。
[デプロイ] をクリックして、[モデルのデプロイ] ペインを開きます。
[モデルのデプロイ] ペインで、デプロイの詳細を指定します。
- 生成されたモデル名とエンドポイント名を使用するか、変更します。
- モデル エンドポイントを作成するロケーションを選択します。
- デプロイの各ノードに使用するマシンタイプを選択します。
Compute Engine の予約を使用するには、[デプロイの設定] セクションで [詳細] を選択します。
[予約タイプ] フィールドで予約タイプを選択します。予約は、指定したマシンの仕様に一致している必要があります。
- 作成済みの予約を自動的に使用する: Vertex AI は、一致するプロパティを持つ許可された予約を自動的に選択します。自動的に選択された予約に容量がない場合、Vertex AI は一般的な Google Cloudリソースプールを使用します。
- Select specific reservations: Vertex AI は特定の予約を使用します。選択した予約に容量がない場合は、エラーがスローされます。
- 使用しない(デフォルト): Vertex AI は、Google Cloud の一般リソースプールを使用します。この値は、予約を指定しない場合と同じ効果があります。
[デプロイ] をクリックします。
コードサンプルを表示する
タスク固有のソリューション モデルのほとんどのモデルカードには、コピーしてテストできるコードサンプルが含まれています。
Google Cloud コンソールで、[Model Garden] ページに移動します。
コードサンプルを表示するサポート対象モデルを見つけて、[ドキュメント] タブをクリックします。
ページがスクロールすると、サンプルコードが埋め込まれたドキュメント セクションが表示されます。
ビジョンアプリを作成する
該当するコンピュータ ビジョン モデルのモデルカードは、ビジョン アプリケーションの作成をサポートします。
Google Cloud コンソールで、[Model Garden] ページに移動します。
[タスク固有のソリューション] セクションで、ビジョン アプリケーションの作成に使用するビジョンモデルを探し、[詳細を表示] をクリックします。
[アプリを構築] をクリックします。
Vertex AI Vision が表示されます。
[アプリケーション名] にアプリケーションの名前を入力し、[続行] をクリックします。
お支払いプランを選択し、[作成] をクリックします。
Vertex AI Vision Studio が表示され、コンピュータ ビジョン アプリケーションの作成を続行できます。