背景
MedLM は、医療業界向けに微調整された基盤モデル ファミリーです。Med-PaLM 2 は、MedLM を支える Google Research が開発したテキストベースのモデルの一つで、米国医師免許試験（USMLE）形式の質問に回答し、人間の専門家レベルに到達した最初の AI システムです。これらのモデルの開発は、医療関連の質問への回答や要約の下書きなど、特定のお客様のニーズに基づいています。
MedLM モデルカード
MedLM モデルカードには、MedLM の用途、データの概要、安全性に関する情報など、モデルの詳細が表示されます。MedLM モデルカードの PDF 版をダウンロードするには、次のリンクをクリックします。
規制に関する情報
MedLM の用途
MedLM は、Google Research による医療用に調整された大規模言語モデル Med-PaLM 2 をベースにしています。このドキュメントは、質問の回答や、既存のドキュメントから要約の下書き（使用前にユーザーによってレビュー、編集、承認される）を作成する目的で使用されます。また、MedLM は、医療従事者（HCP）が HCP を支えるために、医学的な質問と回答を行う教育目的にも使用されます。
使用条件と対象範囲外のアプリケーション
- MedLM のお客様とユーザーは、生成 AI の使用禁止ポリシー、Google Cloud Platform サービス固有の規約、利用規約、利用規定、ユーザーガイド、その他のプロダクト ドキュメントを遵守する必要があります。
- サービス固有の規約の一部として、お客様は、MedLM を、臨床目的（明確にするために記すと、非臨床研究、スケジュール設定などの管理業務は制限されません）、医学的助言を提供する目的、または医療機器規制当局の監督下にある、もしくは医療機器規制当局の許可もしくは承認を必要とする方法で使用することはできません。
- 患者への直接使用は禁止されています。このプロダクトは、医療とライフ サイエンス業界で高度な専門知識、教育、経験を有する臨床医、HCP、ナレッジ ワーカー向けの補助ツールとして機能します。
- MedLM を医療機器としてのソフトウェアとして使用することは禁止されています。
- MedLM の用途は、使用前に「人間参加型」でレビューされるドキュメントとレスポンスの下書きを作成することです。
- 現段階では、医療 Q＆A と要約のユースケースにのみ MedLM を使用することをおすすめします。
- 長文形式の Q＆A
- 多肢選択式の Q＆A
- 要約（診察の概要や履歴、身体検査のメモなど）
- 許可されていない医療機器の使用例として、以下が挙げられます（ただし、これらに限定されません）。
- 患者記録、処方パターン、地理的データなどを分析して、オピオイド中毒と診断される可能性のある患者を特定する。
- 患者固有の医療情報を分析して、脳卒中や敗血症などの生命を脅かす状態を検出し、アラームやアラートを生成して HCP に通知する。
- 最新のマンモグラフィ レポートなど、医療記録にある患者固有の医療に関する情報を分析することで、フォローアップ対応や治療の選択肢の一覧を提供する。
- 患者の医療記録からの医療に関する情報（診断やユーザー属性など）を使用して、臨床研究のデータベースで報告された結果の分析に基づき、FDA が承認したうつ病の HCP による治療方法の優先順位リストを分析する。
MedLM は医療機器としての使用を目的としたものではありません。お客様のユースケースは、意図する用途および使用条件と一致している必要があります。Q&A は教育目的のみに使用するものであり、要約の出力は、常に臨床判断に基づいてユーザーが個別にレビューおよび検証する必要があります。
MedLM のロケーション
MedLM は、米国、ブラジル、シンガポールの一部のお客様を対象に一般提供（GA）されており、米国以外の一部のお客様を対象にプレビューで利用できます。
MedLM と PaLM の比較
MedLM の使用方法は PaLM の使用方法と似ています。ただし、PaLM とは異なり、MedLM は要約や医療に関する質問への回答など、特定の医療タスクに合わせて調整されています。
しかし、LLM のほとんどの新しいアプリケーションと同様に、これらのタスクで良好なパフォーマンスを確保するために、MedLM の使用を慎重に検証し、調整することをおすすめします。専門的な医療専門知識を必要としないタスク（一般的な NLP タスクや、医療データを操作する必要があるが、専門知識を必要としないタスクなど）では、MedLM は PaLM など一般的なモデルと同じような動作することが想定されます。また、ユースケースに応じて両方をテストすることをおすすめします。MedLM がトレーニングされて検証された Q＆A タスクの詳細については、Med-PaLM の論文もご覧ください。出版物で指摘されているように、信頼できる医学的情報源に基づいた回答や、医療コンセンサスの時間的変化を考慮するような機能はモデルに組み込まれていません。
生成 AI サービス固有の規約に基づき、お客様は、MedLM を臨床目的（明確にするために記すと、臨床以外の研究、スケジュール、その他の管理業務は制限されません）、医療アドバイスの提供、または医療機器規制当局による監督または承認を必要とする方法で使用することはできません。
MedLM モデル
現在の MedLM リリースでは、2 つのモデルが利用できます。
- MedLM-medium
- MedLM-large
MedLM-medium と MedLM-large には個別のエンドポイントがあり、お客様のユースケースに対して柔軟性を備えます。MedLM-medium は、お客様により良いスループットを提供し、より新しいデータを含んでいます。MedLM-large はプレビュー段階のものと同じモデルです。どちらのモデルも、プロダクトのライフサイクルの中で引き続き更新されます。このページでは、「MedLM」は両方のモデルを指します。
お客様の責任
MedLM は、訓練を受けた、有資格の医療従事者ユーザーを念頭に置いて開発されました。Google Cloud のお客様とエンドユーザーは、LLM と生成 AI は本質的に確率的であり、常に正確であるとは限らないことを理解する必要があります。お客様による十分な考慮や管理がなければ、医療における生成 AI モデルの使用は、不正確な内容、欠落した内容、誤解を招く偏った内容が原因で、患者にとって危険なものになる可能性があります。
- お客様は、MedLM のすべての使用について、適切な実務担当者の教育、トレーニング、公平性の評価、適切な技術的管理など、適切な危険軽減策を実施する必要があります。
- お客様は、ユースケースでの被害を防ぐため、パフォーマンスと安全性に対して独自の評価を行う必要もあります。
MedLM では、質問や問いかけ方によっては、他のグループと比較して精度が低下する場合があります。ユーザー属性グループ間でモデルの出力のパフォーマンスが異なると、健康格差を広げ、有害な偏見を助長する可能性があることに注意する必要があります。このような出力の不正確さは MedLM に固有のものではなく、多くの場合、既存の社会的および構造的不公平、医学的誤解、否定的な偏見、トレーニング データの多様性の欠如など、複数の要因に起因します。
- お客様は、公平性に重点を置いた評価と緩和策の実施を検討する必要があります。これには、さまざまな集団（人種 / 民族、社会経済的地位（SES）、地理、性別、性的指向、年齢、言語の嗜好、社会的階層など）における意図されたユースケースに対するモデルのパフォーマンスと行動の評価、パフォーマンスに関するフィードバックを取得、健康の社会的および構造的な側面の定義と対処を専門とする学際的な専門家や外部パートナーの関与、バイアスの問題を評価して対処するための継続的なモニタリングの実施などが含まれます。
権限をリクエスト
MedLM モデルへのアクセスは制限されています。アクセス権をリクエストするには、Google Cloud アカウント チームにお問い合わせください。
フィードバックを送信する
お寄せいただいたフィードバックは、今後のモデル バージョンを改善し、また Google のユーザーに可能な限り最良のエクスペリエンスを提供し続けるうえで役立ちます。medlm-feedback@google.com にお問い合わせのうえ、Google Cloud アカウント担当者と Google Cloud カスタマー エンジニア（CE）をコピーしてください。このメールアドレスは即時サポート用ではありません。すぐにサポートをリクエストするには、Google Cloud アカウント担当者または Google Cloud カスタマー エンジニア（CE）にお問い合わせください。
メールでの回答は、Google Cloud サービス契約の条件に基づいてフィードバックとして使用され、Google Cloud のプライバシーに関するお知らせに従って収集されます。このフィードバック フォームには、個人情報（名前、メールアドレス）やその他の機密性の高いデータは含めないでください。データは、人間によるレビューと自動処理の両方を使用して審査される場合があります。
不正行為を報告する
MedLM API の不正使用の疑いや、不適切なコンテンツを含む出力、または不正確な情報を報告するには、Google Cloud で不正行為が疑われる場合の報告をご利用ください。[Google Cloud Platform サービス] リストで、[Cloud AI] を選択します。
料金
次のステップ
- MedLM プロンプトを作成する方法の例を確認する。