Vertex AI を使用してマルチターンの非ストリーミング会話を作成する

Vertex AI SDK を設定して、モデルに 3 つの連続したメッセージを送信し、非ストリーミングの会話を作成する方法を説明するサンプルです。

コードサンプル

Node.js

このサンプルを試す前に、Vertex AI クイックスタート: クライアント ライブラリの使用にある Node.js の設定手順を完了してください。 詳細については、Vertex AI Node.js API のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

Vertex AI に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証を設定するをご覧ください。

const {VertexAI} = require('@google-cloud/vertexai');

/**
 * TODO(developer): Update these variables before running the sample.
 */
async function createNonStreamingChat(
  projectId = 'PROJECT_ID',
  location = 'us-central1',
  model = 'gemini-1.5-flash-001'
) {
  // Initialize Vertex with your Cloud project and location
  const vertexAI = new VertexAI({project: projectId, location: location});

  // Instantiate the model
  const generativeModel = vertexAI.getGenerativeModel({
    model: model,
  });

  const chat = generativeModel.startChat({});

  const result1 = await chat.sendMessage('Hello');
  const response1 = await result1.response;
  console.log('Chat response 1: ', JSON.stringify(response1));

  const result2 = await chat.sendMessage(
    'Can you tell me a scientific fun fact?'
  );
  const response2 = await result2.response;
  console.log('Chat response 2: ', JSON.stringify(response2));

  const result3 = await chat.sendMessage('How can I learn more about that?');
  const response3 = await result3.response;
  console.log('Chat response 3: ', JSON.stringify(response3));
}

次のステップ

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