Diferencias entre las transmisiones de VOD y las transmisiones en vivo
Entrega contenido de video con Media CDN
Transcodifica contenido de video
Inserta anuncios en contenido de transmisiones de VOD y de transmisión en vivo
Agrega inteligencia de video para transmisiones de VOD y transmisiones en vivo
Descripción general
Video on demand (VOD) es un sistema de distribución de contenido multimedia que permite a los usuarios mirar contenido de video a su manera, sin las limitaciones de los programas de emisión estática o los dispositivos de reproducción de video específicos.
La transmisiones de VOD no son lo mismo que las transmisiones en vivo. El contenido VOD se basa en contenido de video grabado y editado previamente antes de que el usuario lo vea, mientras que las transmisiones en vivo ofrecen contenido de video en vivo en tiempo real.
Cómo funciona
Video on demand (VOD) es un sistema de distribución de contenido multimedia que permite a los usuarios mirar contenido de video a su manera, sin las limitaciones de los programas de emisión estática o los dispositivos de reproducción de video específicos.
Usos comunes
Aprende a crear un flujo de trabajo de transmisión de VOD de extremo a extremo con los productos y la infraestructura de Google Cloud. El contenido de video nuevo se transfiere a Cloud Storage, se transcodifica con la API de Transcoder y se reproduce de forma global con Media CDN mediante un reproductor de video compatible con HLS/MPEG-DASH.
Aprende a crear un flujo de trabajo de transmisión de VOD de extremo a extremo con los productos y la infraestructura de Google Cloud. El contenido de video nuevo se transfiere a Cloud Storage, se transcodifica con la API de Transcoder y se reproduce de forma global con Media CDN mediante un reproductor de video compatible con HLS/MPEG-DASH.
La API de Transcoder transcodifica los archivos mezzanine de video transferidos a los formatos de salida deseados, como MP4, HLS y MPEG-DASH. Para cada video de entrada, la API de Transcoder ofrece formatos de salida según tu configuración: SD (menos de 1280 × 720 píxeles) a HD (1280 × 720 píxeles) a UHD (más de 1920 × 1080 a 4096 × 216 píxeles). Los videos transcodificados resultantes se colocan en un bucket separado de Cloud Storage que sirve como almacenamiento de origen para Media CDN.
La API de Transcoder transcodifica los archivos mezzanine de video transferidos a los formatos de salida deseados, como MP4, HLS y MPEG-DASH. Para cada video de entrada, la API de Transcoder ofrece formatos de salida según tu configuración: SD (menos de 1280 × 720 píxeles) a HD (1280 × 720 píxeles) a UHD (más de 1920 × 1080 a 4096 × 216 píxeles). Los videos transcodificados resultantes se colocan en un bucket separado de Cloud Storage que sirve como almacenamiento de origen para Media CDN.
Una vez que los archivos de video se transfieren a Cloud Storage, Cloud Functions detecta automáticamente un video nuevo en el bucket y crea el trabajo de transcodificación. La API de Transcoder transcodifica los archivos mezzanine de video transferidos a los formatos de salida deseados, incluida la codificación H.264 y el empaquetado MP4, HLS y MPEG-DASH. Los archivos transcodificados se colocan en un bucket separado de Cloud Storage que sirve como almacenamiento de origen para Media CDN.
Una vez que los archivos de video se transfieren a Cloud Storage, Cloud Functions detecta automáticamente un video nuevo en el bucket y crea el trabajo de transcodificación. La API de Transcoder transcodifica los archivos mezzanine de video transferidos a los formatos de salida deseados, incluida la codificación H.264 y el empaquetado MP4, HLS y MPEG-DASH. Los archivos transcodificados se colocan en un bucket separado de Cloud Storage que sirve como almacenamiento de origen para Media CDN.
La API de Live Stream transcodifica automáticamente las señales en vivo del mezzanine en formatos de transmisión directa al consumidor, incluidos HLS y MPEG-DASH. Primero, establece un extremo de entrada y, luego, crea un recurso de canal que transcodifica la transmisión de contribución de SRT o RTMP a una transmisión de salida HLS o DASH. Las transmisiones de salida que crea la API de Live Stream se guardan en buckets de Cloud Storage, que se pueden configurar como backend para Cloud CDN.
La API de Live Stream transcodifica automáticamente las señales en vivo del mezzanine en formatos de transmisión directa al consumidor, incluidos HLS y MPEG-DASH. Primero, establece un extremo de entrada y, luego, crea un recurso de canal que transcodifica la transmisión de contribución de SRT o RTMP a una transmisión de salida HLS o DASH. Las transmisiones de salida que crea la API de Live Stream se guardan en buckets de Cloud Storage, que se pueden configurar como backend para Cloud CDN.
Inserte anuncios que se almacenan en servidores de anuncios y se describen con metadatos en el contenido de VOD. Esto es un apoyo sin inconvenientes para las estrategias de monetización de este tipo de contenido. La API de Video Stitcher admite los siguientes formatos de transmisión de velocidad de bits adaptable estándar que cumplen con el formato de aplicación multimedia común (CMAF) de HTTP Live Streaming (HLS) y Dynamic Adaptive Streaming mediante HTTP (DASH). Una vez que se realiza la llamada, la API crea una nueva sesión de VOD en la que se especifica la URL de reproducción y la información sobre los anuncios insertados en el video.
Inserte anuncios que se almacenan en servidores de anuncios y se describen con metadatos en el contenido de VOD. Esto es un apoyo sin inconvenientes para las estrategias de monetización de este tipo de contenido. La API de Video Stitcher admite los siguientes formatos de transmisión de velocidad de bits adaptable estándar que cumplen con el formato de aplicación multimedia común (CMAF) de HTTP Live Streaming (HLS) y Dynamic Adaptive Streaming mediante HTTP (DASH). Una vez que se realiza la llamada, la API crea una nueva sesión de VOD en la que se especifica la URL de reproducción y la información sobre los anuncios insertados en el video.
Al igual que el VOD, la API de Video Stitcher inserta anuncios de manera dinámica en el contenido de las transmisiones en vivo, como se describe por los metadatos almacenados en los servidores de anuncios. La API de Video Stitcher admite los siguientes formatos de transmisión de velocidad de bits adaptable estándar que cumplen con el formato de aplicación multimedia común (CMAF) de HTTP Live Streaming (HLS) y Dynamic Adaptive Streaming mediante HTTP (DASH). Una vez que se realiza la llamada, la API crea una nueva sesión en vivo que especifica la URL de reproducción y la información sobre los anuncios insertados en el video.
Al igual que el VOD, la API de Video Stitcher inserta anuncios de manera dinámica en el contenido de las transmisiones en vivo, como se describe por los metadatos almacenados en los servidores de anuncios. La API de Video Stitcher admite los siguientes formatos de transmisión de velocidad de bits adaptable estándar que cumplen con el formato de aplicación multimedia común (CMAF) de HTTP Live Streaming (HLS) y Dynamic Adaptive Streaming mediante HTTP (DASH). Una vez que se realiza la llamada, la API crea una nueva sesión en vivo que especifica la URL de reproducción y la información sobre los anuncios insertados en el video.
La API de Video Intelligence ayuda a los desarrolladores a incorporar la tecnología de análisis de videos de Google en sus aplicaciones. Los modelos de aprendizaje automático previamente entrenados reconocen automáticamente una gran cantidad de objetos, lugares y acciones en videos almacenados o en streaming. La API de REST permite a los usuarios anotar videos almacenados de forma local o en Cloud Storage con información contextual de todo el video, por segmento, por toma y por fotograma.
La API de Video Intelligence ayuda a los desarrolladores a incorporar la tecnología de análisis de videos de Google en sus aplicaciones. Los modelos de aprendizaje automático previamente entrenados reconocen automáticamente una gran cantidad de objetos, lugares y acciones en videos almacenados o en streaming. La API de REST permite a los usuarios anotar videos almacenados de forma local o en Cloud Storage con información contextual de todo el video, por segmento, por toma y por fotograma.
Con la API de Video Intelligence puedes ver el análisis de transmisiones en tiempo real para el contenido multimedia en vivo. Los modelos de aprendizaje automático previamente entrenados reconocen automáticamente una gran cantidad de objetos, lugares y acciones en videos almacenados y transmitidos en vivo. Con la API de REST los usuarios podrán anotar videos almacenados en Cloud Storage o transmitidos en vivo, y admite protocolos de transmisión en vivo estándar, como RTSP, RTMP y HLS. La información contextual está disponible para todo el video, por segmento, por toma y por cuadro.
Con la API de Video Intelligence puedes ver el análisis de transmisiones en tiempo real para el contenido multimedia en vivo. Los modelos de aprendizaje automático previamente entrenados reconocen automáticamente una gran cantidad de objetos, lugares y acciones en videos almacenados y transmitidos en vivo. Con la API de REST los usuarios podrán anotar videos almacenados en Cloud Storage o transmitidos en vivo, y admite protocolos de transmisión en vivo estándar, como RTSP, RTMP y HLS. La información contextual está disponible para todo el video, por segmento, por toma y por cuadro.