
Descubre un sistema de distribución de video de extremo a extremo para transmisión on demand, todo en un solo lugar. Llega a públicos globales en el momento con una infraestructura de VOD diseñada para transferir, almacenar, transcodificar y entregar.
Diferencias entre las transmisiones de VOD y las transmisiones en vivo
Entrega contenido de video con Media CDN
Transcodifica contenido de video
Inserta anuncios en contenido de transmisiones de VOD y de transmisión en vivo
Agrega inteligencia de video para transmisiones de VOD y transmisiones en vivo
Descripción general
Video on demand (VOD) es un sistema de distribución de contenido multimedia con el cual los usuarios pueden mirar contenido de video a su manera, sin las limitaciones de los programas de emisión estática o los dispositivos de reproducción de video específicos.
La transmisiones de VOD no son lo mismo que las transmisiones en vivo. El contenido VOD se basa en contenido de video grabado y editado previamente antes de que el usuario lo vea, mientras que las transmisiones en vivo ofrecen contenido de video en vivo en tiempo real.
Con la tecnología de video on demand (VOD) los clientes individuales obtienen contenido de video grabado y editado previamente directamente para que lo miren de inmediato. Las empresas pueden insertar anuncios en recursos de VOD para monetizar el contenido como parte de su estrategia de video on demand (AVOD) de publicidad. Otras estrategias de monetización de VOD incluyen el cobro de una tarifa mensual por suscripciones a videos on demand (SVOD) o el cobro de pagos únicos por el acceso a transacciones de video on demand específicas (TVOD) y transmisiones en vivo (p. ej., pago por visualización).
VOD se puede ejecutar en redes de distribución de contenidos (CDN), como Media CDN, con las cuales se puede almacenar en caché y distribuir contenido de video transmitido de manera global. El contenido de video mezzanine se transfiere a buckets de almacenamiento, se transcodifica para transmitir a múltiples formatos, se almacena en buckets para su iniciación, se distribuye mediante CDNs y se reproduce en aplicaciones de video.
El VOD proporciona más confiabilidad y costos reducidos para las empresas, lo que puede ayudar a mejorar las ventas, las experiencias web y las experiencias del usuario. Con la solución de VOD escalable y automatizada de Google Cloud, puedes transferir, almacenar, transcodificar, originar y transmitir videos, todo en un solo lugar.
La misma infraestructura que Google compiló durante la última década para entregar contenido de YouTube a más de 2,000 millones de usuarios se aprovecha ahora para entregar contenido multimedia a gran escala, incluidas las soluciones de VOD, a los clientes de Google Cloud con Media CDN. La infraestructura de Google Cloud, que llega a más de 200 países y territorios, y a más de 1,300 ciudades de todo el mundo, acorta la distancia entre el contenido de video y los usuarios, lo que permite aumentar las tasas de bits y reducir los búferes.
Aprende a crear un flujo de trabajo de transmisión de VOD de extremo a extremo con infraestructura y productos de Google Cloud. El nuevo contenido de video se transfiere a Cloud Storage, se transcodifica con la API de Transcoder y se reproduce de forma global con Media CDN a través de un reproductor de video compatible con HLS/MPEG-DASH.
Aprende a crear un flujo de trabajo de transmisión de VOD de extremo a extremo con infraestructura y productos de Google Cloud. El nuevo contenido de video se transfiere a Cloud Storage, se transcodifica con la API de Transcoder y se reproduce de forma global con Media CDN a través de un reproductor de video compatible con HLS/MPEG-DASH.
La API de Transcoder transcodifica los archivos mezzanine de video transferidos a los formatos de salida deseados, incluidos MP4, HLS y MPEG-DASH. Para cada video de entrada, la API de Transcoder ofrece representaciones de salida basadas en tu configuración: SD (menos de 1280 × 720 píxeles) a HD (1280 × 720 píxeles) a UHD (más de 1920 × 1080 a 4096 × 216 píxeles). Los videos transcodificados resultantes se colocan en un bucket separado de Cloud Storage que sirve como almacenamiento de origen para Media CDN.
La API de Transcoder transcodifica los archivos mezzanine de video transferidos a los formatos de salida deseados, incluidos MP4, HLS y MPEG-DASH. Para cada video de entrada, la API de Transcoder ofrece representaciones de salida basadas en tu configuración: SD (menos de 1280 × 720 píxeles) a HD (1280 × 720 píxeles) a UHD (más de 1920 × 1080 a 4096 × 216 píxeles). Los videos transcodificados resultantes se colocan en un bucket separado de Cloud Storage que sirve como almacenamiento de origen para Media CDN.
Una vez que los archivos de video se transfieren a Cloud Storage, Cloud Functions detecta automáticamente un nuevo video en el bucket y crea el trabajo de transcodificación. La API de Transcoder transcodifica los archivos mezzanine de video transferidos a los formatos de salida deseados, incluidos la codificación H.264 y el empaquetado MP4, HLS y MPEG-DASH. Los archivos transcodificados se colocan en un bucket separado de Cloud Storage que sirve como almacenamiento de origen para Media CDN.
Una vez que los archivos de video se transfieren a Cloud Storage, Cloud Functions detecta automáticamente un nuevo video en el bucket y crea el trabajo de transcodificación. La API de Transcoder transcodifica los archivos mezzanine de video transferidos a los formatos de salida deseados, incluidos la codificación H.264 y el empaquetado MP4, HLS y MPEG-DASH. Los archivos transcodificados se colocan en un bucket separado de Cloud Storage que sirve como almacenamiento de origen para Media CDN.
La API de Live Stream transcodifica automáticamente las señales en vivo del mezzanine en formatos de transmisión directa al consumidor, incluidos HLS y MPEG-DASH. Primero, establece un extremo de entrada y, luego, crea un recurso de canal que transcodifica la transmisión de contribución de SRT o RTMP a una transmisión de salida HLS o DASH. Las transmisiones de salida que crea la API de Live Stream se guardan en buckets de Cloud Storage, que se pueden configurar como backend para Cloud CDN.
La API de Live Stream transcodifica automáticamente las señales en vivo del mezzanine en formatos de transmisión directa al consumidor, incluidos HLS y MPEG-DASH. Primero, establece un extremo de entrada y, luego, crea un recurso de canal que transcodifica la transmisión de contribución de SRT o RTMP a una transmisión de salida HLS o DASH. Las transmisiones de salida que crea la API de Live Stream se guardan en buckets de Cloud Storage, que se pueden configurar como backend para Cloud CDN.
Inserta anuncios que se almacenan en servidores y se describen con metadatos en contenido VOD, lo que respalda sin problemas las estrategias de monetización de VOD. La API de Video Stitcher admite los siguientes formatos: transmisión de tasa de bits adaptable estándar de HTTP Live Streaming (HLS) y transmisión adaptable y dinámica a través de HTTP (DASH) que cumplen con el formato Common Media Application Format (CMAF). Una vez que se llama a la API, se crea una nueva sesión de VOD en la que se especifica la URL de reproducción y la información sobre los anuncios insertados en el video.
Inserta anuncios que se almacenan en servidores y se describen con metadatos en contenido VOD, lo que respalda sin problemas las estrategias de monetización de VOD. La API de Video Stitcher admite los siguientes formatos: transmisión de tasa de bits adaptable estándar de HTTP Live Streaming (HLS) y transmisión adaptable y dinámica a través de HTTP (DASH) que cumplen con el formato Common Media Application Format (CMAF). Una vez que se llama a la API, se crea una nueva sesión de VOD en la que se especifica la URL de reproducción y la información sobre los anuncios insertados en el video.
De manera similar al VOD, la API de Video Stitcher inserta anuncios de forma dinámica, según lo descrito por los metadatos almacenados en los servidores de anuncios, en el contenido de transmisión en vivo. La API de Video Stitcher admite los siguientes formatos: transmisión de tasa de bits adaptable estándar de HTTP Live Streaming (HLS) y transmisión adaptable y dinámica a través de HTTP (DASH) que cumplen con el formato Common Media Application Format (CMAF). Una vez que se llama a la API, se crea una nueva sesión en vivo en la que se especifica la URL de reproducción y la información sobre los anuncios insertados en el video.
De manera similar al VOD, la API de Video Stitcher inserta anuncios de forma dinámica, según lo descrito por los metadatos almacenados en los servidores de anuncios, en el contenido de transmisión en vivo. La API de Video Stitcher admite los siguientes formatos: transmisión de tasa de bits adaptable estándar de HTTP Live Streaming (HLS) y transmisión adaptable y dinámica a través de HTTP (DASH) que cumplen con el formato Common Media Application Format (CMAF). Una vez que se llama a la API, se crea una nueva sesión en vivo en la que se especifica la URL de reproducción y la información sobre los anuncios insertados en el video.
La API de Video Intelligence ayuda a los desarrolladores a incorporar la tecnología de análisis de videos de Google en sus aplicaciones. Los modelos de aprendizaje automático previamente entrenados reconocen automáticamente una gran cantidad de objetos, lugares y acciones en videos almacenados y en streaming. La API de REST permite a los usuarios anotar videos almacenados localmente o en Cloud Storage con información contextual para todo el video, por segmento, por toma y por cuadro.
La API de Video Intelligence ayuda a los desarrolladores a incorporar la tecnología de análisis de videos de Google en sus aplicaciones. Los modelos de aprendizaje automático previamente entrenados reconocen automáticamente una gran cantidad de objetos, lugares y acciones en videos almacenados y en streaming. La API de REST permite a los usuarios anotar videos almacenados localmente o en Cloud Storage con información contextual para todo el video, por segmento, por toma y por cuadro.
Con la API de Video Intelligence puedes ver el análisis de transmisiones en tiempo real para el contenido multimedia en vivo. Los modelos de aprendizaje automático previamente entrenados reconocen automáticamente una gran cantidad de objetos, lugares y acciones en videos almacenados y transmitidos en vivo. Con la API de REST los usuarios podrán anotar videos almacenados en Cloud Storage o transmitidos en vivo, y admite protocolos de transmisión en vivo estándar, como RTSP, RTMP y HLS. La información contextual está disponible para todo el video, por segmento, por toma y por cuadro.
Con la API de Video Intelligence puedes ver el análisis de transmisiones en tiempo real para el contenido multimedia en vivo. Los modelos de aprendizaje automático previamente entrenados reconocen automáticamente una gran cantidad de objetos, lugares y acciones en videos almacenados y transmitidos en vivo. Con la API de REST los usuarios podrán anotar videos almacenados en Cloud Storage o transmitidos en vivo, y admite protocolos de transmisión en vivo estándar, como RTSP, RTMP y HLS. La información contextual está disponible para todo el video, por segmento, por toma y por cuadro.