Información general
El vídeo bajo demanda es un sistema de distribución multimedia que permite a los usuarios ver contenido de vídeo como quieran, sin estar sujetos a horarios de emisión fijos ni depender de dispositivos de reproducción de vídeo específicos.
El streaming de vídeo bajo demanda no es lo mismo que las emisiones en directo. El contenido de VOD se basa en contenido de vídeo que se ha grabado y editado previamente antes de que el usuario lo vea, mientras que lasemisiones en directo ofrecen contenido de vídeo en tiempo real.
Cómo funciona
El vídeo bajo demanda es un sistema de distribución multimedia que permite a los usuarios ver contenido de vídeo como quieran, sin estar sujetos a horarios de emisión fijos ni depender de dispositivos de reproducción de vídeo específicos.
Usos habituales
Aprende a desarrollar un flujo de trabajo de streaming de VOD de extremo a extremo que use los productos y la infraestructura de Google Cloud. El nuevo contenido de vídeo se ingiere en Cloud Storage, se transcodifica con la API Transcoder y se reproduce en todo el mundo con Media CDN mediante un reproductor de vídeo compatible con HLS/MPEG-DASH.
Aprende a desarrollar un flujo de trabajo de streaming de VOD de extremo a extremo que use los productos y la infraestructura de Google Cloud. El nuevo contenido de vídeo se ingiere en Cloud Storage, se transcodifica con la API Transcoder y se reproduce en todo el mundo con Media CDN mediante un reproductor de vídeo compatible con HLS/MPEG-DASH.
La API Transcoder transcodifica archivos mezzanine de vídeo ingeridos a los formatos de salida que quiera, como archivos MP4, HLS y MPEG-DASH. Por cada vídeo de entrada, la API Transcoder ofrece versiones de salida en función de la configuración: SD (menos de 1280x720 píxeles) a HD (1280x720 píxeles) a UHD (más de 1920x1080 a 4096x216 píxeles). Los vídeos transcodificados se colocan en un segmento de Cloud Storage independiente que sirve de almacenamiento de origen de la CDN de medios.
La API Transcoder transcodifica archivos mezzanine de vídeo ingeridos a los formatos de salida que quiera, como archivos MP4, HLS y MPEG-DASH. Por cada vídeo de entrada, la API Transcoder ofrece versiones de salida en función de la configuración: SD (menos de 1280x720 píxeles) a HD (1280x720 píxeles) a UHD (más de 1920x1080 a 4096x216 píxeles). Los vídeos transcodificados se colocan en un segmento de Cloud Storage independiente que sirve de almacenamiento de origen de la CDN de medios.
Una vez que se ingieren archivos de vídeo en Cloud Storage, Cloud Functions detecta automáticamente un nuevo vídeo en el segmento y crea la tarea de transcodificación. La API Transcoder transcodifica archivos mezzanine de vídeo ingeridos en los formatos de salida deseados, entre los que se incluyen la codificación H.264 y el formato MP4, HLS y MPEG-DASH. Los archivos transcodificados se colocan en un segmento de Cloud Storage independiente que sirve de almacenamiento de origen de Media CDN.
Una vez que se ingieren archivos de vídeo en Cloud Storage, Cloud Functions detecta automáticamente un nuevo vídeo en el segmento y crea la tarea de transcodificación. La API Transcoder transcodifica archivos mezzanine de vídeo ingeridos en los formatos de salida deseados, entre los que se incluyen la codificación H.264 y el formato MP4, HLS y MPEG-DASH. Los archivos transcodificados se colocan en un segmento de Cloud Storage independiente que sirve de almacenamiento de origen de Media CDN.
La API Live Stream transcodifica automáticamente señales en directo intermedias en formatos de streaming directos al consumidor, incluidos HLS y MPEG-DASH. Primero, define un punto final de entrada y, después, crea un recurso de canal que transcodifique la emisión de contribución SRT o RTMP en una emisión de salida HLS o DASH. Las emisiones que genera la Live Stream API se guardan en segmentos de Cloud Storage, que se pueden configurar como backend para Cloud CDN.
La API Live Stream transcodifica automáticamente señales en directo intermedias en formatos de streaming directos al consumidor, incluidos HLS y MPEG-DASH. Primero, define un punto final de entrada y, después, crea un recurso de canal que transcodifique la emisión de contribución SRT o RTMP en una emisión de salida HLS o DASH. Las emisiones que genera la Live Stream API se guardan en segmentos de Cloud Storage, que se pueden configurar como backend para Cloud CDN.
Inserta anuncios almacenados en servidores de anuncios y descritos por metadatos en contenido de vídeo bajo demanda que admita estrategias de monetización de vídeos bajo demanda. La API de Video Stitcher admite los siguientes formatos Formato de aplicación de medios comunes (CMAF) HTTP Live Streaming (HLS) y estándar adaptativo de streaming de tasa de bits adaptativo dinámico basado en HTTP (DASH). Cuando se llama, la API crea una nueva sesión de VOD que especifica la URL de reproducción y la información sobre los anuncios insertados en el vídeo.
Inserta anuncios almacenados en servidores de anuncios y descritos por metadatos en contenido de vídeo bajo demanda que admita estrategias de monetización de vídeos bajo demanda. La API de Video Stitcher admite los siguientes formatos Formato de aplicación de medios comunes (CMAF) HTTP Live Streaming (HLS) y estándar adaptativo de streaming de tasa de bits adaptativo dinámico basado en HTTP (DASH). Cuando se llama, la API crea una nueva sesión de VOD que especifica la URL de reproducción y la información sobre los anuncios insertados en el vídeo.
Al igual que el VOD, la API Video Stitcher inserta anuncios de forma dinámica según se describen en los metadatos almacenados en los servidores de anuncios en el contenido de las emisiones en directo. La API de Video Stitcher admite los siguientes formatos Formato de aplicación de medios comunes (CMAF) HTTP Live Streaming (HLS) y estándar adaptativo de streaming de tasa de bits adaptativo dinámico basado en HTTP (DASH). Cuando se llama, la API crea una nueva sesión en directo en la que se especifica la URL de reproducción y la información sobre los anuncios insertados en el vídeo.
Al igual que el VOD, la API Video Stitcher inserta anuncios de forma dinámica según se describen en los metadatos almacenados en los servidores de anuncios en el contenido de las emisiones en directo. La API de Video Stitcher admite los siguientes formatos Formato de aplicación de medios comunes (CMAF) HTTP Live Streaming (HLS) y estándar adaptativo de streaming de tasa de bits adaptativo dinámico basado en HTTP (DASH). Cuando se llama, la API crea una nueva sesión en directo en la que se especifica la URL de reproducción y la información sobre los anuncios insertados en el vídeo.
La API Video Intelligence ayuda a los desarrolladores a incorporar tecnología de análisis de vídeo de Google en sus aplicaciones. Los modelos de aprendizaje automático preentrenados reconocen una gran cantidad de objetos, lugares y acciones en vídeos almacenados y en emisiones en directo. Con la API REST, los usuarios pueden anotar vídeos almacenados localmente o en Cloud Storage con información contextual de todo el vídeo por segmento, por toma y por fotograma.
La API Video Intelligence ayuda a los desarrolladores a incorporar tecnología de análisis de vídeo de Google en sus aplicaciones. Los modelos de aprendizaje automático preentrenados reconocen una gran cantidad de objetos, lugares y acciones en vídeos almacenados y en emisiones en directo. Con la API REST, los usuarios pueden anotar vídeos almacenados localmente o en Cloud Storage con información contextual de todo el vídeo por segmento, por toma y por fotograma.
La API de Video Intelligence habilita el análisis en tiempo real del streaming en directo. Los modelos de aprendizaje automático preentrenados reconocen una gran cantidad de objetos, lugares y acciones en vídeos almacenados y en emisiones en directo. Con la API REST, los usuarios pueden anotar vídeos almacenados en Cloud Storage o en emisiones en directo, y admite los protocolos de emisión en directo estándar, como RTSP, RTMP y HLS. La información contextual está disponible para todo el vídeo, por segmento, por toma y por fotograma.
La API de Video Intelligence habilita el análisis en tiempo real del streaming en directo. Los modelos de aprendizaje automático preentrenados reconocen una gran cantidad de objetos, lugares y acciones en vídeos almacenados y en emisiones en directo. Con la API REST, los usuarios pueden anotar vídeos almacenados en Cloud Storage o en emisiones en directo, y admite los protocolos de emisión en directo estándar, como RTSP, RTMP y HLS. La información contextual está disponible para todo el vídeo, por segmento, por toma y por fotograma.