LangChain adalah framework orkestrasi open source yang menyederhanakan pembuatan aplikasi dengan model bahasa besar (LLM). Vertex AI menyediakan alat dan komponen untuk menghubungkan LLM dengan berbagai sumber data, sehingga memungkinkan pembuatan alur kerja multi-langkah yang kompleks.
Tersedia sebagai library di Python dan JavaScript, LangChain membantu developer meningkatkan kemampuan LLM di luar pembuatan teks dengan menghubungkannya ke data dan komputasi eksternal. Hal ini membantu memfasilitasi pengembangan aplikasi AI canggih seperti chatbot cerdas, sistem tanya jawab yang canggih, dan alat analisis data otomatis.
LangChain menawarkan banyak potensi keuntungan bagi developer, khususnya dalam aplikasi yang melibatkan LLM. Desain modularnya mendukung penggunaan kembali kode dan mengurangi waktu pengembangan, sehingga memungkinkan pembuatan prototipe dan iterasi yang cepat. Arsitektur terdistribusi dapat menangani data bahasa dalam jumlah besar secara efisien, sehingga memastikan skalabilitas dan ketersediaan tinggi.
Selain itu, LangChain menyediakan antarmuka yang konsisten untuk berinteraksi dengan LLM, sehingga menghilangkan kerumitan pengelolaan API. Antarmuka sederhana ini memungkinkan developer untuk berfokus pada pembuatan aplikasi mereka tanpa harus disibukkan dengan masalah infrastruktur.
LangChain bekerja dengan "merangkai" berbagai komponen untuk menciptakan alur kerja yang kohesif untuk aplikasi yang didukung LLM. Pendekatan modular ini menguraikan sistem AI berbasis bahasa yang kompleks menjadi bagian-bagian yang dapat digunakan kembali. Saat pengguna mengirimkan kueri, LangChain dapat memproses input ini melalui serangkaian langkah.
Misalnya, alur kerja umum mungkin melibatkan:
Pendekatan rantai ini memungkinkan developer menentukan urutan tindakan yang akan dilakukan aplikasi mereka untuk menangani permintaan pengguna dan membuat respons. Dengan menyederhanakan langkah-langkah ini menjadi komponen, LangChain memudahkan pembuatan aplikasi yang memerlukan banyak interaksi dengan LLM atau resource eksternal. Framework ini juga menawarkan cara untuk bekerja dengan LLM yang berbeda, sehingga developer dapat memilih model terbaik untuk aplikasi spesifik mereka.
Pelajari lebih lanjut cara menggunakan LangChain dengan Vertex AI.
LangChain menyediakan serangkaian fitur yang dirancang untuk memfasilitasi pengembangan aplikasi yang didukung LLM. Fitur-fitur ini diatur berdasarkan konsep inti yang membantu mengelola interaksi dengan model, terhubung ke data, dan mengorkestrasi perilaku yang kompleks.
Fleksibilitas dan modularitas LangChain menjadikannya cocok untuk membangun berbagai aplikasi yang didukung LLM di berbagai domain. Beberapa aplikasi dan contoh umum meliputi:
Chatbot dan agen percakapan
Membangun chatbot canggih yang dapat mempertahankan konteks, menjawab pertanyaan, dan terlibat dalam percakapan natural language dengan mengintegrasikan LLM dengan memori dan pengetahuan eksternal.
Sistem question answering
Membuat sistem yang dapat mengambil informasi dari dokumen atau pusat informasi tertentu dan memberikan jawaban akurat berdasarkan konteks tersebut.
Perangkuman dokumen
Mengembangkan alat yang dapat secara otomatis membuat ringkasan teks panjang yang ringkas, seperti artikel, laporan, atau email.
Analisis dan ekstraksi data
Membangun aplikasi yang dapat berinteraksi dengan sumber data terstruktur atau tidak terstruktur untuk mengambil, menganalisis, dan meringkas informasi berdasarkan kueri natural language.
Pemahaman dan bantuan kode
Memungkinkan pengembangan alat yang dapat membantu developer memahami kode, membuat cuplikan kode, atau membantu proses debug.
Mengimplementasikan sistem yang dapat mengambil data eksternal yang relevan untuk menambah informasi yang tersedia bagi LLM, sehingga menghasilkan respons yang lebih akurat dan terbaru.
Ingin mempelajari LangChain lebih lanjut? Lanjutkan dengan referensi terkait berikut:
Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan lebih dari 20 produk yang selalu gratis.