ヘッドレス コマース
柔軟なヘッドレス コマース ソリューションで買い物客のエクスペリエンスを強化
新規のお客様には、Google Cloud を十分にお試しいただき、概念実証を実施できる無料クレジット $300 分を差し上げます。
概要
ヘッドレス コマースとは
ヘッドレス コマースとは、フロントエンド（ヘッド）とバックエンド（コマース機能）を分離した e コマース アーキテクチャです。
フロントエンドは e コマースの顧客が見てやり取りするものであり、バックエンドは商品カタログの管理、注文処理、支払い処理などのコマース機能を処理します。
ヘッドレスと従来の商取引の違い
従来の e コマース プラットフォームでは、フロントエンドとバックエンドが密結合されています。つまり、フロントエンドを変更する場合は、バックエンドを変更する必要があります（逆も同様）。
ヘッドレス コマースでは、フロントエンドとバックエンドが API によって分離されます。バックエンドは、フロントエンドがデータを取得するために使用できる API を公開します。これにより、API をサポートする任意のテクノロジーを使用してフロントエンドを構築できます。
ヘッドレス コマースのメリット
費用の削減: フロントエンド（またはバックエンド）要素が変更されたときにスタック全体に対する変更を最小限することで、TCO が削減されます。
柔軟性と管理性の向上: 企業が機能を迅速かつ簡単に追加、削除できます。
製品化までの時間の短縮: アーキテクチャが分離されるため、新しい e コマース機能の開発とリリースにかかる時間を短縮できます。
カスタマー エクスペリエンスの改善: 新しいカスタマー エクスペリエンスや新しいデジタル タッチポイント（ソーシャル、ライブコマースなど）の迅速なイテレーションが可能になります。
デジタル コマースをモダナイズするために Google Cloud が提供するもの
既存のプラットフォームを Google Cloud に移行し、GKE 上のコンテナ化されたアーキテクチャで改善することで、独自の最新のデジタル コマースを構築できます。
プラットフォーム全体を構築して保守しない場合は、フロントエンドとして Cloud Run とうまく統合する commercetools やその他の e コマース パートナー ソリューションを使用します。
IT チームの規模が小さく、迅速かつアジャイルなアプローチを希望する場合は、BigCommerce、Shopify、Wynshop Commerce が Google Cloud ですぐに利用できるソリューションです。
仕組み
Cloud Run または GKE（Google Kubernetes Engine）でフロントエンドを構築します。これらは、Google Cloud Marketplace パートナーが提供する既製のバックエンド コマース コンポーネント（commercetools など）と簡単に統合できます
または、Google のパートナーである BigCommerce と Shopify が提供する、すぐに使えるソリューションを使用することもできます。
さらに、AI/ML コンポーネント、API 管理機能、CI/CD ツールにフルアクセスできるため、差別化されたカスタマー エクスペリエンスを柔軟に実現できます。
Cloud Run または GKE（Google Kubernetes Engine）でフロントエンドを構築します。これらは、Google Cloud Marketplace パートナーが提供する既製のバックエンド コマース コンポーネント（commercetools など）と簡単に統合できます
または、Google のパートナーである BigCommerce と Shopify が提供する、すぐに使えるソリューションを使用することもできます。
さらに、AI/ML コンポーネント、API 管理機能、CI/CD ツールにフルアクセスできるため、差別化されたカスタマー エクスペリエンスを柔軟に実現できます。
一般的な使用例
ヘッドレス アーキテクチャで構築する
バックエンドの制約なしでフロントエンドを所有および制御する
Cloud Run を使用してフロントエンドを構築し、バックエンドとして commercetools に簡単に接続できます。Commercetools には、すぐに使用できるコマース機能のための構成要素が含まれています。
このアプローチにより、バックエンド プラットフォーム全体の構築と管理に投資することなく、ブランドに適した、よりカスタマイズされたエクスペリエンスを提供できます。
入門ガイド
バックエンドの制約なしでフロントエンドを所有および制御する
Cloud Run を使用してフロントエンドを構築し、バックエンドとして commercetools に簡単に接続できます。Commercetools には、すぐに使用できるコマース機能のための構成要素が含まれています。
このアプローチにより、バックエンド プラットフォーム全体の構築と管理に投資することなく、ブランドに適した、よりカスタマイズされたエクスペリエンスを提供できます。
マイクロサービス ベースのアーキテクチャを活用
GKE による移行と改善によるアジリティとスケーラビリティの向上
Google Kubernetes Engine（GKE）を使用して、従来のモノリシック アプリケーションを一連のマイクロサービスに分割してアジリティを高められます。
GKE クラスタ内にサービスおよびコンテナとしてアプリサーバーとデータベースをデプロイし、静的コンテンツを Cloud Storage に保存して、Cloud VPN または API 管理を介してオンプレミスのアプリケーション システムに接続できます。同時に、Cloud Armor、API 防御、reCAPTCHA Enterprise による API 保護を適用できます。さらに、Google の Recommendations AI と Retail Search にプラグインすることで、エクスペリエンスが向上します。
入門ガイド
GKE による移行と改善によるアジリティとスケーラビリティの向上
Google Kubernetes Engine（GKE）を使用して、従来のモノリシック アプリケーションを一連のマイクロサービスに分割してアジリティを高められます。
GKE クラスタ内にサービスおよびコンテナとしてアプリサーバーとデータベースをデプロイし、静的コンテンツを Cloud Storage に保存して、Cloud VPN または API 管理を介してオンプレミスのアプリケーション システムに接続できます。同時に、Cloud Armor、API 防御、reCAPTCHA Enterprise による API 保護を適用できます。さらに、Google の Recommendations AI と Retail Search にプラグインすることで、エクスペリエンスが向上します。
既成ソリューションを使用する
Shopify または BigCommerce ですばやく簡単に作業
独自の構築を行う大規模な IT チームがなく、ビジネスモデルに高度に差別化されたデジタル コマース ソリューションを必要としない場合は、Google Cloud Marketplace で利用可能な BigCommerce、Shopify、Wynshop Commerce が、カスタマイズの手間を抑えながらも迅速なイノベーションとリリースを可能にする優れたソリューションとなります。
入門ガイド
Shopify または BigCommerce ですばやく簡単に作業
独自の構築を行う大規模な IT チームがなく、ビジネスモデルに高度に差別化されたデジタル コマース ソリューションを必要としない場合は、Google Cloud Marketplace で利用可能な BigCommerce、Shopify、Wynshop Commerce が、カスタマイズの手間を抑えながらも迅速なイノベーションとリリースを可能にする優れたソリューションとなります。
Google AI をプラグインしてエクスペリエンスを改善
あらゆるアーキテクチャに対応するプラグアンドプレイの AI 機能
すぐに使える Google の AI / ML コンポーネントを活用すれば、他のプラットフォームと簡単に統合して、カスタマー エクスペリエンスを強化できます。
Retail API は、Retail Search、Recommendations AI、Vision API Product Search などの検出 AI ソリューションで構成され、高度にパーソナライズされた検索とレコメンデーション エクスペリエンスを提供して顧客の意向を効果的に販売につなげます。
LLM を活用した Contact Center AI は、運用コストを削減しながら、パーソナライズされた直感的なカスタマーケアを可能にします。
入門ガイド
あらゆるアーキテクチャに対応するプラグアンドプレイの AI 機能
すぐに使える Google の AI / ML コンポーネントを活用すれば、他のプラットフォームと簡単に統合して、カスタマー エクスペリエンスを強化できます。
Retail API は、Retail Search、Recommendations AI、Vision API Product Search などの検出 AI ソリューションで構成され、高度にパーソナライズされた検索とレコメンデーション エクスペリエンスを提供して顧客の意向を効果的に販売につなげます。
LLM を活用した Contact Center AI は、運用コストを削減しながら、パーソナライズされた直感的なカスタマーケアを可能にします。
Google Cloud で次のステップへ
GKE でコンテナ化してビルドする
Cloud Run でフロントエンドを構築する
