生成式 AI 的用途與定義
使用 Google Cloud AI 生成文字、圖片、程式碼等內容
透過 Google Cloud 生成式 AI 解決方案的強大功能，改善內容創作與探索、研究和顧客服務體驗，並提高開發人員效率。
新客戶最多可獲得價值 $300 美元的免費抵免額，盡情試用 Google Cloud AI 產品。
總覽
什麼是生成式 AI？
生成式 AI 又稱為「生成式人工智慧」，是指使用 AI 技術生成新的文字、圖片、音樂、音訊和影片等內容。
生成式 AI 是由基礎模型 (大型 AI 模型) 驅動，可同時處理多項工作，並立即執行各種任務，包括製作摘要、問與答和分類等。另外，您還能針對目標用途調整基礎模型，而且只需以極少量的範例資料完成最基本的訓練工作。
生成式 AI 的運作方式為何？
生成式 AI 的運作方式是使用機器學習模型，根據一系列人類創作內容的資料來掌握相關模式與關係，再運用學到的模式生成新內容。
「監督式學習」是最常用來訓練生成式 AI 模型的方法，也就是向模型提供一系列人類創作內容和相應的標籤，讓模型學習生成與人類創作內容相似的內容，並加上相同的標籤。
常見的生成式 AI 應用程式
生成式 AI 可以處理大量內容，透過文字、圖片和容易使用的格式，產生相關洞察資訊和答案。生成式 AI 有助於：
- 增強即時通訊與搜尋體驗，藉此改善與顧客的互動方式
- 運用對話式介面和摘要功能，探索大量非結構化資料
- 協助處理重複性工作，例如回覆提案請求 (RFP)、以五種語言將行銷內容本地化，以及確認客戶合約是否符合相關法規等
生成式 AI 技術的演進歷程
生成式 AI 發展迅速，持續革新。馬可夫鏈和 RNN 等早期模型是 AI 技術基礎，但通常難以生成細緻且連貫的輸出內容。隨後，生成對抗網路 (GAN) 問世，大幅提升了圖像創作的能力，可生成令人驚豔的寫實圖像。不過，GAN 有時會遇到穩定性問題。
Transformer 模型 (例如 BERT 和 GPT) 的推出是公認的轉捩點。這類模型徹底改變了自然語言處理 (NLP) 領域，展現出前所未有的能力，可理解並生成口吻類似人類的文字。GPT-2 和 GPT-3 延續了這項成功，進一步展現生成式 AI 的巨大潛力，以令人驚豔的文字生成能力席捲全世界。
同時，變分自編碼器 (VAE) 和擴散模型在圖像合成方面取得重大進展，為創意應用開闢了新的可能性。生成式 AI 不斷進步，未來將有無限可能。目前的研究重點在於提升效率、改善可解釋性，以及解決倫理問題。
Google Cloud 提供哪些生成式 AI 產品？
Vertex AI 能讓您與基礎模型 (包括 Gemini 系列模型) 互動、自訂這類模型並將其嵌入應用程式，完全不需要任何機器學習專業知識。您可以在 Model Garden 存取基礎模型、透過 Vertex AI Studio 簡便的 UI 調整模型，也可以直接將模型應用於數據資料學筆記本。
另外，Google Cloud with Gemini 是一款全天候運作的 AI 協作工具，可以為各種技能程度的使用者提供所需協助。
Google 負責任的 AI 技術做法
常見用途
翻新客戶服務
運用 AI 技術提高員工效率、客服轉接率，以及更深入分析客戶數據
生成式 AI 可協助客服專員快速彙整內部知識庫和外部參考資料的答案，以及總結對話內容來快速解決問題。分析師可透過預測模型輕鬆查看客服中心和客戶分析數據，提供個人化的顧客體驗。如要改善轉接率，機構可使用生成式 AI 自動產生常見問題回覆，並透過多模態搜尋和內容摘要提升網站品質。
操作說明
運用 AI 技術提高員工效率、客服轉接率，以及更深入分析客戶數據
生成式 AI 可協助客服專員快速彙整內部知識庫和外部參考資料的答案，以及總結對話內容來快速解決問題。分析師可透過預測模型輕鬆查看客服中心和客戶分析數據，提供個人化的顧客體驗。如要改善轉接率，機構可使用生成式 AI 自動產生常見問題回覆，並透過多模態搜尋和內容摘要提升網站品質。
提高開發人員效率
透過程式碼編寫輔助功能，協助提高開發人員的工作效率
Gemini Code Assist 提供 AI 技術輔助功能，讓開發人員能使用 VS Code 和 JetBrains 等熱門程式碼編輯器，加快建構更優質的應用程式。即使您的私人程式碼集位於多個存放區，也可以使用這項服務。
操作說明
透過程式碼編寫輔助功能，協助提高開發人員的工作效率
Gemini Code Assist 提供 AI 技術輔助功能，讓開發人員能使用 VS Code 和 JetBrains 等熱門程式碼編輯器，加快建構更優質的應用程式。即使您的私人程式碼集位於多個存放區，也可以使用這項服務。
行銷領域適用的生成式 AI
大規模增進創造力、工作效率和影響力
生成式 AI 有助於行銷人與消費者互動，締造出色的業務成果。
常見的應用實例包括：
- 運用聊天機器人和 AI 代理即時回覆，透過自有資料集提供更精準的個人化回應。
- 藉由整合各種資料來掌握消費者的特徵，並據此生成內容，觸及目標客群。
- 使用文字說明與參數生成新產品的概念和設計。
- 透過預先設定的生成式 AI 解決方案，為大量文件產生摘要。
操作說明
大規模增進創造力、工作效率和影響力
生成式 AI 有助於行銷人與消費者互動，締造出色的業務成果。
常見的應用實例包括：
- 運用聊天機器人和 AI 代理即時回覆，透過自有資料集提供更精準的個人化回應。
- 藉由整合各種資料來掌握消費者的特徵，並據此生成內容，觸及目標客群。
- 使用文字說明與參數生成新產品的概念和設計。
- 透過預先設定的生成式 AI 解決方案，為大量文件產生摘要。
網站翻新
在消費者歷程中創造業務價值
生成式 AI 可協助您翻新網站和行動應用程式體驗。您可以透過採用 Gemini 的 Vertex AI 內容生成工具，大規模產生文字、音訊和圖像。接著，翻譯內容並提供本地化版本，藉此建立文化關聯性，吸引新市場的消費者。為協助使用者快速找到準確資訊，建議您在自家網站上打造新一代搜尋服務。另外，您還可部署 AI 代理，用來擷取相關資訊和提交基本交易資料，而您也能精細控管 AI 代理的回應。
操作說明
在消費者歷程中創造業務價值
生成式 AI 可協助您翻新網站和行動應用程式體驗。您可以透過採用 Gemini 的 Vertex AI 內容生成工具，大規模產生文字、音訊和圖像。接著，翻譯內容並提供本地化版本，藉此建立文化關聯性，吸引新市場的消費者。為協助使用者快速找到準確資訊，建議您在自家網站上打造新一代搜尋服務。另外，您還可部署 AI 代理，用來擷取相關資訊和提交基本交易資料，而您也能精細控管 AI 代理的回應。
