获取分步演示，了解如何在 Document AI 中构建文档摘要器

AI 摘要

使用生成式 AI 和 LLM 总结文档、文本等内容

使用 Google 的大语言模型 (LLM)、生成式 AI 和 Google Cloud 服务总结文档和文本。

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概览

什么是 AI 摘要？

简而言之，AI 摘要就是使用 AI 技术对文本、文档或内容进行提炼，并以简短易懂的形式表达出来。例如，AI 摘要可以使用自然语言处理或理解技术来处理很长的 PDF，并浓缩成短短几句话，重申其中的要点。

哪款 AI 产品最适合用于总结归纳？

哪款 AI 最适合用于归纳总结取决于您的用途是什么。Google 的 Gemini 擅长总结文本、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、信件以及个人使用的内容。Vertex AI PaLM API 可以使用摘要提示从文本中提取最重要的信息摘要，适合用于更高级的总结任务（包括用于研究和商业智能）。

有没有能够总结文档的 AI 产品？

Google Cloud 的 Document AI 使用生成式 AI 技术，轻松生成可自定义的文档摘要（可根据需要更改长度和其他变量）。借助 Document AI Warehouse，用户可以针对其文档用自然语言提问，并得到答案。

观看：如何使用 Document AI

AI 摘要有哪些优势？

AI 摘要的优势包括节省费用以及可以更方便地获取信息等。这项功能可以帮助企业和组织在生成研究、商业智能或数据洞见方面节省时间和金钱。依托 AI 技术的摘要功能可以从新闻报道、研究、法律和财务文档、技术文献甚至客户反馈中提取关键信息，然后加以总结，从而让企业和组织有更多的时间利用信息，而不用再耗费精力筛选信息。

使用 AI 摘要面临哪些挑战？

使用 AI 摘要面临许多挑战，主要是因为使用的技术不够成熟或 AI 没有经过适当调优。AI 摘要机器学习 (ML) 模型有时可能会缺少上下文，因而会导致摘要缺乏参考价值。由于使用的 AI 及其训练方式不同，摘要也可能会产生偏差，并导致结果不准确或与事实不符。但有了适当的 AI、机器学习训练和服务，可以显著减少或避免很多此类问题。

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