Synthétisez des documents et du texte à l'aide des grands modèles de langage (LLM) et de l'IA générative de Google, ainsi que des services Google Cloud.
Les nouveaux clients bénéficient d'un maximum de 300 $ de crédits pour essayer Vertex AI et d'autres produits Google Cloud.
Lors de leur inscription, les nouveaux clients peuvent recevoir jusqu'à 300 $ de crédits gratuits à utiliser pour bénéficier d'une solution de synthèse de documents.
Présentation
Pour faire simple, la synthèse par IA consiste à utiliser des technologies d'IA pour proposer du texte, des documents ou des contenus dans un format court et facilement assimilable. Par exemple, la synthèse par IA peut utiliser le traitement ou la compréhension du langage naturel pour condenser un long PDF et reformuler ses enseignements les plus importants en quelques phrases.
Choisir la meilleure IA pour la synthèse dépend de vos objectifs. Gemini de Google peut vous aider à résumer du texte, du code, des scripts, des œuvres musicales, des e-mails, des lettres et plus encore pour un usage personnel. Si vous cherchez une synthèse plus avancée, y compris à des fins de recherche et d'informatique décisionnelle, l'API PaLM de Vertex AI peut extraire un résumé des informations les plus importantes d'un texte à l'aide d'invites de synthèse.
Document AI de Google Cloud utilise l'IA générative pour générer facilement des résumés de documents personnalisables (vous pouvez modifier la longueur et d'autres paramètres en fonction de vos préférences). De plus, Document AI Warehouse permet aux utilisateurs d'obtenir des réponses concernant leurs documents en posant des questions en langage naturel.
La synthèse par IA offre plusieurs avantages : coûts réduits, informations plus accessibles, etc. La synthèse par IA peut aider les entreprises et les organisations à gagner du temps et de l'argent lorsqu'elles produisent des travaux de recherche, d'informatique décisionnelle ou des insights. La synthèse optimisée par l'IA peut extraire des informations clés à partir d'articles de presse, d'études, de documents juridiques et financiers, de documents techniques et même de commentaires de clients. La synthèse vous donne plus de temps pour intervenir sur les informations au lieu de les passer au crible.
La synthèse par IA pose un certain nombre de défis, principalement l'utilisation de technologies qui ne sont pas arrivées à maturité ou d'une IA mal réglée. Les modèles de machine learning (ML) de la synthèse par IA manquent parfois de contexte, ce qui aboutit à des synthèses peu explicites. Les synthèses peuvent également être biaisées selon l'IA utilisée et la manière dont elle a été entraînée, ce qui entraîne des résultats imprécis ou inexacts. Toutefois, avec la bonne IA, un entraînement de ML et des services appropriés, il est possible d'atténuer, voire d'éliminer, bon nombre de ces problèmes.
Fonctionnement
La synthèse par IA utilise des modèles de machine learning (ML) pour générer un résumé concis de textes, de documents, etc. Il existe deux principaux types de synthèse par IA : extractive et abstraite. La synthèse extractive exploite des méthodes statistiques pour identifier les phrases les plus susceptibles d'être importantes. La synthèse abstraite génère de nouvelles phrases qui résument les principaux points du texte d'origine.
Utilisations courantes
Lancez une solution préconfigurée recommandée par Google qui utilise l'IA générative pour extraire rapidement du texte et résumer des documents volumineux.
Lancez une solution préconfigurée recommandée par Google qui utilise l'IA générative pour extraire rapidement du texte et résumer des documents volumineux.
Dans ce guide, vous allez créer un processeur de synthèse de documents, importer un exemple de document à traiter et créer une version personnalisée du processeur pour ajuster la structure de la synthèse. Il explique également comment activer Document AI dans un projet Google Cloud et utiliser l'outil de synthèse de documents.
Dans ce guide, vous allez créer un processeur de synthèse de documents, importer un exemple de document à traiter et créer une version personnalisée du processeur pour ajuster la structure de la synthèse. Il explique également comment activer Document AI dans un projet Google Cloud et utiliser l'outil de synthèse de documents.
Cet exemple de code vous permet de résumer du contenu textuel à l'aide d'un modèle de texte d'éditeur avec Vertex AI. Vous pouvez consulter l'exemple de code dans la documentation Google Cloud et sur GitHub.
Cet exemple de code vous permet de résumer du contenu textuel à l'aide d'un modèle de texte d'éditeur avec Vertex AI. Vous pouvez consulter l'exemple de code dans la documentation Google Cloud et sur GitHub.