Creación de resúmenes con IA
Resume documentos, texto y mucho más con la IA generativa y los LLM
Usa los servicios de Google Cloud, la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes (LLM) de Google para resumir documentos y textos.
Los clientes nuevos obtienen hasta $300 en créditos gratuitos para probar Vertex AI y otros productos de Google Cloud.
Los clientes nuevos obtienen hasta $300 en créditos gratuitos cuando se registran para postularse a una solución de resumen de documentos.
Características destacadas del producto
Cómo funcionan los resúmenes con IA
Cuáles son los beneficios de realizar resúmenes con IA
Resume texto con los LLM
Descripción general
¿Qué es la creación de resúmenes con IA?
En pocas palabras, la creación de resúmenes con IA consiste en el uso de tecnologías de IA para sintetizar texto, documentos o contenido en un formato breve y fácil de asimilar. Por ejemplo, para realizar estos resúmenes se puede usar un procesamiento o una comprensión de lenguaje natural que permita condensar un PDF largo y replantear sus conclusiones más importantes en solo unas pocas oraciones.
¿Cuál es la mejor IA para generar resúmenes?
La mejor IA para crear resúmenes varía según tus objetivos. Gemini de Google te puede ayudar a resumir texto, código, guiones, piezas musicales, correos electrónicos, cartas y mucho más para tu uso personal. Para crear resúmenes más avanzados, incluso con fines investigativos y de inteligencia empresarial, la API de PaLM de Vertex AI puede extraer un resumen con la información más importante del texto a través de instrucciones para realizar resúmenes.
¿Existe una IA que resuma documentos?
Document AI de Google Cloud usa la IA generativa para crear fácilmente resúmenes personalizables (la longitud y otras variables se pueden cambiar según las preferencias) de documentos. Además, con Document AI Warehouse, los usuarios pueden obtener respuestas a preguntas en lenguaje natural acerca de sus documentos.
¿Cuáles son los beneficios de realizar resúmenes con IA?
Los beneficios de crear resúmenes con IA van desde el ahorro de costos hasta la mejora de la accesibilidad a la información. Estos resúmenes pueden ayudar a las empresas y organizaciones a ahorrar tiempo y dinero cuando producen investigaciones, inteligencia empresarial o estadísticas. Los resúmenes potenciados por IA pueden extraer información clave de artículos de noticias, investigaciones, documentos legales y financieros, literatura técnica y hasta comentarios de clientes. Por lo tanto, los resúmenes implican un mayor tiempo para actuar en función de la información en lugar de filtrarla.
¿Cuáles son los desafíos de realizar resúmenes con IA?
Existen varios desafíos asociados con la creación de resúmenes con IA, principalmente en el uso de tecnología obsoleta o IA ajustada de forma incorrecta. A veces, los modelos de aprendizaje automático (AA) para la creación de resúmenes con IA pueden carecer de contexto, lo que genera resúmenes poco informativos. Los resúmenes también pueden estar sesgados, en función de la IA utilizada y cómo se entrenó, lo que genera resultados imprecisos o incorrectos. Sin embargo, con el entrenamiento del AA, los servicios y la IA adecuados, muchos de estos problemas se pueden minimizar o evitar.
Cómo funciona
Para la creación de resúmenes con IA se usan modelos de aprendizaje automático (AA) para generar una sinopsis concisa de textos, documentos, etc. Existen dos tipos principales de creación de resúmenes con IA: extracción y abstracción. La creación de resúmenes con extracción aprovecha métodos estadísticos para identificar las oraciones que tienen una mayor probabilidad de ser importantes. Por otra parte, con el método de abstracción se generan oraciones nuevas que resumen los puntos principales del texto original.
Para la creación de resúmenes con IA se usan modelos de aprendizaje automático (AA) para generar una sinopsis concisa de textos, documentos, etc. Existen dos tipos principales de creación de resúmenes con IA: extracción y abstracción. La creación de resúmenes con extracción aprovecha métodos estadísticos para identificar las oraciones que tienen una mayor probabilidad de ser importantes. Por otra parte, con el método de abstracción se generan oraciones nuevas que resumen los puntos principales del texto original.
Usos comunes
Resume contenido con los LLM
Implementa una solución de resumen de IA en la consola de Google Cloud
Lanza una solución preconfigurada recomendada por Google que usa IA generativa para extraer rápidamente texto y resumir documentos grandes.
Instructivos
Implementa una solución de resumen de IA en la consola de Google Cloud
Lanza una solución preconfigurada recomendada por Google que usa IA generativa para extraer rápidamente texto y resumir documentos grandes.
Resumen de documentos
Compila un generador de resúmenes de documentos en la consola de Google Cloud
En esta guía, crearás un procesador de resúmenes de documentos, subirás un documento de muestra para procesarlo y crearás una versión personalizada del procesador para ajustar la estructura del resumen. También se explica cómo habilitar Document AI en un proyecto de Google Cloud y cómo usar el generador de resúmenes de documentos.
Instructivos
Compila un generador de resúmenes de documentos en la consola de Google Cloud
En esta guía, crearás un procesador de resúmenes de documentos, subirás un documento de muestra para procesarlo y crearás una versión personalizada del procesador para ajustar la estructura del resumen. También se explica cómo habilitar Document AI en un proyecto de Google Cloud y cómo usar el generador de resúmenes de documentos.
Creación de resúmenes con IA generativa
Resume contenido de texto con la IA generativa (muestra de código)
Con esta muestra de código puedes resumir contenido de texto usando un modelo de texto de un publicador con Vertex AI. El código de muestra se puede ver en la documentación de Google Cloud y en GitHub.
Instructivos
Resume contenido de texto con la IA generativa (muestra de código)
Con esta muestra de código puedes resumir contenido de texto usando un modelo de texto de un publicador con Vertex AI. El código de muestra se puede ver en la documentación de Google Cloud y en GitHub.
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