Usa los modelos de lenguaje extenso (LLMs) y la IA generativa de Google, así como los servicios de Google Cloud para resumir documentos y textos.
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Cómo funcionan los resúmenes basados en IA
Ventajas de los resúmenes basados en IA
Resumir texto con LLMs
Información general
En pocas palabras, los resúmenes basados en IA consisten en utilizar tecnologías de IA para sintetizar textos, documentos o contenido en un formato breve y fácil de entender. Por ejemplo, a la hora de hacer resúmenes con IA, se puede usar el procesamiento o la comprensión del lenguaje natural para condensar un PDF largo y volver a exponer sus puntos más importantes en unas pocas frases.
Tus objetivos determinan qué IA es la más adecuada para hacer resúmenes. Gemini de Google puede ayudarte a sintetizar textos, código, secuencias de comandos, piezas musicales, correos electrónicos, cartas y otro contenido para uso personal. Si quieres obtener resúmenes más avanzados, incluso para fines de investigación e inteligencia empresarial, la API PaLM de Vertex AI puede extraer la información más importante de un texto mediante peticiones de resumen.
Document AI de Google Cloud usa la IA generativa para crear fácilmente resúmenes personalizables de documentos, en los que la longitud y otras variables se pueden cambiar según las preferencias. Además, con Document AI Warehouse, los usuarios pueden obtener respuestas a preguntas formuladas en lenguaje natural sobre sus documentos.
Las ventajas de los resúmenes basados en IA abarcan desde el ahorro de costes hasta la mejora del acceso a la información. Los resúmenes basados en IA pueden ayudar a empresas y organizaciones a ahorrar tiempo y dinero a la hora de producir investigaciones, inteligencia empresarial o estadísticas. Estos resúmenes permiten extraer información clave de artículos periodísticos, artículos de investigación, documentos jurídicos y financieros, documentación técnica e incluso comentarios de clientes. Por tanto, permiten dedicar menos tiempo rebuscando en la información y más tiempo a la toma de medidas fundamentadas en ella.
Los resúmenes basados en IA conllevan una serie de retos, principalmente el uso de una tecnología poco probada o de una IA mal ajustada. A veces, los modelos de aprendizaje automático que se usan para hacer resúmenes basados en IA pueden carecer de contexto y dar lugar a resúmenes poco útiles. Los resúmenes también pueden estar sesgados en función de la IA que se utilice y de cómo se haya entrenado, lo que puede proporcionar resultados imprecisos o incorrectos. Sin embargo, si se aplican la IA, el entrenamiento de aprendizaje automático y los servicios adecuados, muchos de estos problemas se pueden minimizar o incluso evitar.
Cómo funciona
Los resúmenes basados en IA usan modelos de aprendizaje automático para generar una sinopsis concisa a partir de texto, documentos, etc. Hay dos tipos principales: extractivos y abstractivos. Los resúmenes extractivos utilizan métodos estadísticos para identificar las frases que tienen más probabilidades de ser importantes. Los resúmenes abstractivos generan frases nuevas que resumen los puntos principales del texto original.
Usos habituales
Lanza una solución preconfigurada recomendada por Google que usa la IA generativa para extraer texto y resumir documentos grandes rápidamente.
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En esta guía, desarrollarás un procesador de resúmenes de documentos, subirás un documento de ejemplo para procesarlo y crearás una versión personalizada del procesador para ajustar la estructura de resumen. También se explica cómo habilitar Document AI en un proyecto de Google Cloud y usar el procesador de resúmenes de documentos.
En esta guía, desarrollarás un procesador de resúmenes de documentos, subirás un documento de ejemplo para procesarlo y crearás una versión personalizada del procesador para ajustar la estructura de resumen. También se explica cómo habilitar Document AI en un proyecto de Google Cloud y usar el procesador de resúmenes de documentos.
Este código de ejemplo te permite resumir contenido de texto mediante un modelo de texto de editor usando Vertex AI. El código de muestra se puede consultar en la documentación de Google Cloud y en GitHub.
Este código de ejemplo te permite resumir contenido de texto mediante un modelo de texto de editor usando Vertex AI. El código de muestra se puede consultar en la documentación de Google Cloud y en GitHub.