Nutzen Sie die Large Language Models (LLMs) von Google, generative KI und Google Cloud-Dienste, um Dokumente und Texte zusammenzufassen.
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Neukunden erhalten bei der Registrierung ein Guthaben von bis zu 300 $ für eine Lösung zum Zusammenfassen von Dokumenten.
Überblick
Bei der Zusammenfassung mit künstlicher Intelligenz werden KI-Technologien eingesetzt, um Texte, Dokumente oder Inhalte in ein kurzes und leicht verständliches Format zu bringen. Natural Language Processing oder Natural Language Understanding können verwendet werden, um lange PDF-Dateien zusammenzufassen und die wichtigsten Erkenntnisse in wenigen Sätzen neu zu formulieren.
Welche KI sich für Zusammenfassungen am besten eignet, hängt von Ihren Zielen ab. Gemini von Google kann z. B. Text, Code, Scripts, Musikstücke, E-Mails, Briefe und andere Dokumente für den persönlichen Gebrauch zusammenfassen. Für eine erweiterte Zusammenfassung, auch für Forschung und Business Intelligence, eignet sich die Vertex AI PaLM API. Diese kann mithilfe von Prompts zur Zusammenfassung eine Zusammenfassung der wichtigsten Informationen aus Text extrahieren.
Document AI von Google Cloud nutzt generative KI, um auf einfache Weise anpassbare Zusammenfassungen von Dokumenten zu erstellen. Die Länge und andere Variablen können je nach Wunsch geändert werden. Document AI Warehouse liefert Nutzern auf Fragen in natürlicher Sprache Antworten zu ihren Dokumenten.
Die Vorteile der Zusammenfassung mit künstlicher Intelligenz reichen von Kosteneinsparungen bis hin zum verbesserten Zugang zu Informationen. Die Zusammenfassung mit KI kann Unternehmen und Organisationen dabei helfen, beim Erstellen von Recherchen, Business Intelligence oder Statistiken Zeit und Geld zu sparen. Mit der KI-basierten Zusammenfassung lassen sich wichtige Informationen aus Nachrichtenartikeln, Forschungsergebnissen, Rechts‑ und Finanzdokumenten, technischer Dokumentation und sogar aus Kundenfeedback extrahieren. Durch die Zusammenfassung müssen Sie also weniger Zeit für das Suchen von Informationen aufwenden und können sich stattdessen darauf konzentrieren, sie zu nutzen.
Die Zusammenfassung mit künstlicher Intelligenz ist mit einer Reihe von Herausforderungen verbunden, vor allem aufgrund des Einsatzes noch nicht ausgereifter Technologie oder falsch abgestimmter KI. Manchmal fehlt den ML-Modellen der Kontext, was Zusammenfassungen zur Folge hat, die nicht besonders aufschlussreich sind. Je nach verwendeter KI und Art des Trainings können Zusammenfassungen auch verzerrt sein, was zu ungenauen oder sachlich falschen Ergebnissen führen kann. Mit der richtigen KI, einem geeigneten ML-Training und den passenden Diensten lassen sich jedoch viele dieser Probleme minimieren oder sogar vermeiden.
Funktionsweise
Für die Zusammenfassung mithilfe künstlicher Intelligenz werden Modelle für maschinelles Lernen (ML) verwendet, um eine knappe Zusammenfassung von Texten, Dokumenten usw. zu generieren. Es gibt zwei Hauptarten der KI-Zusammenfassung: extraktiv und abstraktiv. Bei der extraktiven Zusammenfassung werden statistische Methoden eingesetzt, um Sätze zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten von Bedeutung sind. Bei der abstraktiven Zusammenfassung werden neue Sätze generiert, in denen die wichtigsten Punkte des Originaltexts enthalten sind.
Gängige Einsatzmöglichkeiten
Eine von Google empfohlene, vorkonfigurierte Lösung einführen, die Generative AI verwendet, um Text schnell zu extrahieren und große Dokumente zusammenzufassen.
Eine von Google empfohlene, vorkonfigurierte Lösung einführen, die Generative AI verwendet, um Text schnell zu extrahieren und große Dokumente zusammenzufassen.
In dieser Anleitung erstellen Sie einen Prozessor zum Zusammenfassen von Dokumenten, laden ein Beispieldokument zur Verarbeitung hoch und erstellen eine benutzerdefinierte Prozessorversion, um die Struktur der Zusammenfassung anzupassen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Document AI in einem Google Cloud-Projekt aktivieren und den Document Summarizer verwenden.
In dieser Anleitung erstellen Sie einen Prozessor zum Zusammenfassen von Dokumenten, laden ein Beispieldokument zur Verarbeitung hoch und erstellen eine benutzerdefinierte Prozessorversion, um die Struktur der Zusammenfassung anzupassen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Document AI in einem Google Cloud-Projekt aktivieren und den Document Summarizer verwenden.
Dieses Codebeispiel zeigt, wie Sie Textinhalte mit einem Publisher-Textmodell mithilfe von Vertex AI zusammenfassen können. Den Beispielcode finden Sie in der Google Cloud-Dokumentation und auf GitHub.
Dieses Codebeispiel zeigt, wie Sie Textinhalte mit einem Publisher-Textmodell mithilfe von Vertex AI zusammenfassen können. Den Beispielcode finden Sie in der Google Cloud-Dokumentation und auf GitHub.