AI データ分析

既存の SQL スキルを活用して、BigQuery 内、または BigQuery ML を使用して選択したデータ ウェアハウス内で直接、バッチ予測モデルの構築、トレーニング、デプロイを行うことができます。さらに、BigQuery ML は AI と ML 向けのエンドツーエンドのプラットフォームである Vertex AI と統合されているため、新しいオーディエンスの特定など、リアルタイムの低レイテンシのオンライン予測を生成する強力なモデルへのアクセスが広がります。顧客の現在のライフタイム バリューに基づいた予測、パーソナライズされた投資プロダクトの推奨、需要の予測を行います。

Google Cloud AI を使用すると、画像や動画を簡単に分析して、貴重な情報の抽出、プロセスの合理化、意思決定の強化を実現できます。画像内の非構造化データを分析するには、Vertex AI Vision などの BigQuery のリモート関数を使用するか、BigQuery ML を使用して非構造化画像データの推論を実行します。動画の分析については、Vertex AI の動画の説明は短い動画クリップのコンテンツを要約し、保存と検索のために動画に関する詳細なメタデータを提供します。

BigQuery の Gemini は、SQL や Python のコード の記述と編集のサポート、視覚的なデータの準備、生産性の向上と費用の最適化のためのインテリジェントな推奨事項など、AI を活用した支援機能とコラボレーション機能を提供します。また、BigQuery のコンソール内チャット インタフェースを活用して、たとえば「BigQuery のマテリアライズド ビューはどのように使用できるか？」、「JSON データはどのように取り込めるか？」、「クエリのパフォーマンスはどうすれば向上できるか？」といった簡単な質問を行うことで、特定のタスクに関するチュートリアル、ドキュメント、ベスト プラクティスを確認することもできます。

Looker の AI を活用したビジネス インテリジェンスで分析情報を取得し、データを活用したアプリケーションを構築できます。Looker で Gemini を使用して、データと直接チャットして、ビジネス チャンスの発見、レポート全体または高度なビジュアリゼーションの作成、計算フィールドの数式の作成を、わずか数文の会話で行えます。

AI を活用した BigQuery データ キャンバスで、データ分析エクスペリエンスを一新しましょう。この自然言語中心のツールは、データの検索、クエリ、可視化のプロセスを簡素化します。直感的な機能により、1 つの統合されたインターフェース内で、データアセットの迅速な検出、SQL クエリの生成、結果の自動可視化、他者とのシームレスなコラボレーションをすべて行うことができます。