AI コード生成
AI コーディングとコード生成ツール
簡単な自然言語によるテキストの説明だけで、Python、JavaScript、React などの一般的な言語やフレームワークでコード スニペット、関数、アルゴリズムを生成できます。AI コーディング ツールは、非技術系ユーザーが実際のコードを作成するのに役立ち、専門家にはコード支援を提供します。
概要
AI コード生成とは？
AI コード生成とは、ユーザーの会話プロンプトに基づいてコードを作成するために、人工知能（AI）と機械学習（ML）を使用することです。たとえば、Gemini Code Assist は、デベロッパーにコード生成とコード補完の機能を提供します。一般的なベスト プラクティス、組織のガバナンス、さらには目的のコードの自然言語による記述に基づいてコードを生成できます。
コード インテリジェンスとは何か？
コード インテリジェンスとは、AI システム、特に大規模言語モデル（LLM）や専用ツールが、単純なテキスト処理を超えてソースコードを理解、分析、操作する高度な機能のことです。
これには、コードの構造、構文、セマンティクス、意図を理解することや、より広範なコードベースとの関係を理解することが含まれます。これにより、正確なコード補完、セマンティック検索、高度なデバッグ支援、自動リファクタリング、コンテキストに応じた脆弱性検出などの機能が実現され、開発サイクルを加速してコードの品質を向上させることができます。
AI コード生成のメリットは何ですか？
AI は、熟練したデベロッパーと技術者以外のビルダーの両方にとって、開発のスピードアップに役立ちます。Google AI Studio などの AI コード生成ツールは、ファイル I/O、データベースの操作、API 呼び出しなどの特定のタスクのコード スニペットを提供できます。AI Studio では、テキスト プロンプトに基づいて、完全な関数、クラス、データ構造を生成することもできます。経験豊富なデベロッパーは、コード補完やレビューなどの AI 搭載機能を IDE で直接利用できるコード支援ツールで生産性を向上させることができます。
コード生成に最適な AI はどれですか？
デベロッパーは、コード生成のための多種多様な AI ソリューションを利用できるようになりました。Google Cloud の Vertex AI は、コードを含むすべてのタイプのコンテンツ生成を可能にする生成 AI モデルを提供します。Vertex AI は、Google の最先端の Gemini モデルを活用して、さまざまな人間の言語間でも、対話形式のプロンプトに応じてテキストやコードを生成します。
Google Cloud での AI コーディング
| ツール | 概要 | ユースケースの例 | 料金 |
|---|---|---|---|
Gemini CLI は、ターミナルに直接統合された AI 搭載のアシスタントです。Gemini の機能をコマンドラインに導入し、自然言語のプロンプトを理解することで、コードやスクリプトの生成、複雑なシェルコマンドの補助、コードの説明、開発タスクの自動化などを、ターミナルから離れることなく行えます。 | レガシーコードのナビゲーション: ターミナルで Gemini CLI を使用して、モジュールの概要をすばやく把握したり、複雑な関数を説明したり、大規模で複雑なデータフローやドキュメントが不十分なコードベースのデータフローをトレースしたりできます。 コード リファクタリングとモダナイゼーションの自動化: Gemini CLI は、依存関係の更新、バージョン / フレームワークの移行、標準の適用、パフォーマンスや保守性の向上を目的とした複数ファイルにわたるリファクタリングなど、大規模なコード変更を支援します。 複雑なデバッグの支援: エラーログ、スタック トレース、スニペットを Gemini CLI に提供することで、複雑なマルチコンポーネント システムにおけるバグの詳細な分析、根本原因の特定、修正案の生成を行うことができます。 | 個人: Gemini CLI は無料でご利用いただけます。Google アカウントには、充実した無料枠が付属しているため、個人的なプロジェクトやテストに最適です。この無料枠には、大きなコンテキスト ウィンドウを備え、使用量上限が十分に設定されている Gemini 3 も含まれています。使用量の上限を引き上げるには、Google AI Pro または Google AI Ultra のプランにご登録ください。 法人 / 企業: Gemini CLI のご利用には、Gemini API キー、Google Cloud API、Gemini Code Assist サブスクリプションのいずれかによる認証が必要です。 | |
Gemini 3 | これまでで最もインテリジェントで高性能な AI モデルシリーズです。Gemini 3 は、最先端の推論機能とバイブ コーディング機能を備え、100 万トークン以上のコンテキスト ウィンドウを実現しています。エージェント ワークフローを強化し、Vertex AI、Google AI Studio、Gemini アプリ、Google Antigravity で利用できます。 | Vertex AI を介した従量課金制。 Gemini 3 Flash は、大量のタスクに適した低費用かつ高速なモデルです（100 万入力トークンあたり 0.50 ドル）。 Gemini 3 Pro は、複雑な推論タスクに適しています。 | |
エージェント ファーストの IDE（VS Code のフォーク）であり、自律型 AI エージェントをオーケストレートするように設計されています。複数のエージェントを生成できるエージェント マネージャーにより、計画、コーディング、テストを同時に行うことができます。また、エージェントがウェブ アプリケーションをリアルタイムで検証できるブラウザ拡張機能も備えています。 | ミッション コントロール: 複雑なタスクを自律エージェントに委任します。たとえば、あるエージェントがコンポーネントのリファクタリングを行う間に、別のエージェントが並行して単体テストを作成するようにできます。 エンドツーエンドのアプリ構築: アプリのアイデアを説明すると、エージェントがアーキテクチャを計画してコードを記述し、組み込みのブラウザで操作しながら機能性を検証します。 ビジュアル デバッグ: エージェントがブラウザ上でアプリのスクリーンショットや録画をキャプチャし、ビジュアルの機能低下を自動的に検出して修正します。 | 公開プレビュー期間中、個人ユーザーは無料でご利用いただけます。 Gemini 3 Pro モデルと Gemini 3 Flash モデルのレート制限が大幅に引き上げられています。 チーム管理やプライベート コードベースのグラウンディングが可能な企業向けの料金プランもご利用いただけます。 | |
AI を活用したコーディング アシスタントであり、VS Code や JetBrains などの一般的な IDE に直接統合されています。リアルタイムのコード補完、自然言語プロンプトからのコード生成、デバッグやコードの説明を支援します。 | コードの自動補完: デベロッパーが入力する際に、コードブロック全体を提案します。 関数の生成: 簡単なコメントに基づいて CSV ファイルを読み取って解析する関数を作成します。 単体テストの生成: 特定の関数やクラスの単体テストを自動的に作成します。 コードの説明: 複雑な正規表現やレガシー コードについて説明します。 | 個人: 無料枠をご利用できます（使用量に上限あり）。 法人 / 企業: プライベート コードベースのグラウンディングや、強化されたセキュリティとガバナンスなどの追加機能が備わった有料プランをご利用ください。ユーザーごとに月額の料金がかかります。 | |
Google Cloud で利用できる包括的なマネージド ML プラットフォームです。ML モデルや AI アプリケーションの構築、トレーニング、デプロイに必要なツールを提供します。サードパーティ モデルと Google の強力な基盤モデル（Gemini ファミリーなど）の両方にアクセスできるため、コード生成などの幅広いタスクに対応できます。 | カスタム コード生成モデル: 企業のプライベート コードベース上でコード生成モデルをファインチューニングし、社内基準に準拠したコードを生成します。 AI 搭載アプリケーションの構築: Codey モデルを使用するウェブ アプリケーションを作成し、自然言語をデータベース向けの SQL クエリに変換します。 ワークフローの自動化: Vertex AI を使用するスクリプトを作成し、コードベースのドキュメントを自動的に生成します。 | 使用したサービスに応じて支払う従量課金制。料金は通常、入力および出力の文字数やトークン数、トレーニングや予測に使用されたコンピューティング リソースなどの要素に基づいて算出されます。 | |
VS Code および JetBrains IDE 向けの IDE 拡張機能であり、Google Cloud でのクラウドネイティブ アプリケーションの開発を簡素化します。GKE や Cloud Run などのサービスでアプリケーションを作成、デプロイ、デバッグするためのツールが用意されています。また、Gemini Code Assist とも統合されています。 | ローカルでの開発とデバッグ: マイクロサービスを GKE にデプロイする前に、ローカルで実行およびデバッグできます。 Kubernetes 開発の簡素化: IDE を離れることなく、Kubernetes クラスタの作成と管理、アプリケーションのデプロイが可能です。 サーバーレス開発: サーバーレス関数を開発して Cloud Run にデプロイできます。 | Cloud Code 自体は無料の拡張機能です。ただし、GKE クラスタや Cloud Run インスタンスなど、基盤となる Google Cloud サービスの利用には料金が発生します。 | |
生成 AI モデル（Gemini ファミリーを含む）のプロトタイピングやテストを行うためのウェブベースのツールです。迅速なイテレーションを目的として設計されており、多くのコードを記述せずに Google AI モデルの機能を試したいデベロッパーにとって最適な出発点となります。 | AI 機能のプロトタイピング: AI を活用した新しい機能（コード要約ツールなど）について、概念実証を迅速に構築します。 プロンプトのテスト: さまざまな自然言語プロンプトをテストして、モデルがどのように応答するかを確認し、最適なコード生成のためにファインチューニングを行います。 生成 AI の学習: インタラクティブな環境でコーディング タスクに LLM を使用する際の機能と制限について理解します。 | Google AI Studio には無料枠があり、1 分あたり一定数の API 呼び出しが可能です。より広範な使用には、独自の料金体系が適用される Vertex AI に移行するのが一般的です。 |
Gemini CLI は、ターミナルに直接統合された AI 搭載のアシスタントです。Gemini の機能をコマンドラインに導入し、自然言語のプロンプトを理解することで、コードやスクリプトの生成、複雑なシェルコマンドの補助、コードの説明、開発タスクの自動化などを、ターミナルから離れることなく行えます。
レガシーコードのナビゲーション: ターミナルで Gemini CLI を使用して、モジュールの概要をすばやく把握したり、複雑な関数を説明したり、大規模で複雑なデータフローやドキュメントが不十分なコードベースのデータフローをトレースしたりできます。
コード リファクタリングとモダナイゼーションの自動化: Gemini CLI は、依存関係の更新、バージョン / フレームワークの移行、標準の適用、パフォーマンスや保守性の向上を目的とした複数ファイルにわたるリファクタリングなど、大規模なコード変更を支援します。
複雑なデバッグの支援: エラーログ、スタック トレース、スニペットを Gemini CLI に提供することで、複雑なマルチコンポーネント システムにおけるバグの詳細な分析、根本原因の特定、修正案の生成を行うことができます。
個人: Gemini CLI は無料でご利用いただけます。Google アカウントには、充実した無料枠が付属しているため、個人的なプロジェクトやテストに最適です。この無料枠には、大きなコンテキスト ウィンドウを備え、使用量上限が十分に設定されている Gemini 3 も含まれています。使用量の上限を引き上げるには、Google AI Pro または Google AI Ultra のプランにご登録ください。
法人 / 企業: Gemini CLI のご利用には、Gemini API キー、Google Cloud API、Gemini Code Assist サブスクリプションのいずれかによる認証が必要です。
Gemini 3
これまでで最もインテリジェントで高性能な AI モデルシリーズです。Gemini 3 は、最先端の推論機能とバイブ コーディング機能を備え、100 万トークン以上のコンテキスト ウィンドウを実現しています。エージェント ワークフローを強化し、Vertex AI、Google AI Studio、Gemini アプリ、Google Antigravity で利用できます。
Vertex AI を介した従量課金制。
Gemini 3 Flash は、大量のタスクに適した低費用かつ高速なモデルです（100 万入力トークンあたり 0.50 ドル）。
Gemini 3 Pro は、複雑な推論タスクに適しています。
エージェント ファーストの IDE（VS Code のフォーク）であり、自律型 AI エージェントをオーケストレートするように設計されています。複数のエージェントを生成できるエージェント マネージャーにより、計画、コーディング、テストを同時に行うことができます。また、エージェントがウェブ アプリケーションをリアルタイムで検証できるブラウザ拡張機能も備えています。
ミッション コントロール: 複雑なタスクを自律エージェントに委任します。たとえば、あるエージェントがコンポーネントのリファクタリングを行う間に、別のエージェントが並行して単体テストを作成するようにできます。
エンドツーエンドのアプリ構築: アプリのアイデアを説明すると、エージェントがアーキテクチャを計画してコードを記述し、組み込みのブラウザで操作しながら機能性を検証します。
ビジュアル デバッグ: エージェントがブラウザ上でアプリのスクリーンショットや録画をキャプチャし、ビジュアルの機能低下を自動的に検出して修正します。
公開プレビュー期間中、個人ユーザーは無料でご利用いただけます。
Gemini 3 Pro モデルと Gemini 3 Flash モデルのレート制限が大幅に引き上げられています。
チーム管理やプライベート コードベースのグラウンディングが可能な企業向けの料金プランもご利用いただけます。
AI を活用したコーディング アシスタントであり、VS Code や JetBrains などの一般的な IDE に直接統合されています。リアルタイムのコード補完、自然言語プロンプトからのコード生成、デバッグやコードの説明を支援します。
コードの自動補完: デベロッパーが入力する際に、コードブロック全体を提案します。
関数の生成: 簡単なコメントに基づいて CSV ファイルを読み取って解析する関数を作成します。
単体テストの生成: 特定の関数やクラスの単体テストを自動的に作成します。
コードの説明: 複雑な正規表現やレガシー コードについて説明します。
個人: 無料枠をご利用できます（使用量に上限あり）。
法人 / 企業: プライベート コードベースのグラウンディングや、強化されたセキュリティとガバナンスなどの追加機能が備わった有料プランをご利用ください。ユーザーごとに月額の料金がかかります。
Google Cloud で利用できる包括的なマネージド ML プラットフォームです。ML モデルや AI アプリケーションの構築、トレーニング、デプロイに必要なツールを提供します。サードパーティ モデルと Google の強力な基盤モデル（Gemini ファミリーなど）の両方にアクセスできるため、コード生成などの幅広いタスクに対応できます。
カスタム コード生成モデル: 企業のプライベート コードベース上でコード生成モデルをファインチューニングし、社内基準に準拠したコードを生成します。
AI 搭載アプリケーションの構築: Codey モデルを使用するウェブ アプリケーションを作成し、自然言語をデータベース向けの SQL クエリに変換します。
ワークフローの自動化: Vertex AI を使用するスクリプトを作成し、コードベースのドキュメントを自動的に生成します。
使用したサービスに応じて支払う従量課金制。料金は通常、入力および出力の文字数やトークン数、トレーニングや予測に使用されたコンピューティング リソースなどの要素に基づいて算出されます。
VS Code および JetBrains IDE 向けの IDE 拡張機能であり、Google Cloud でのクラウドネイティブ アプリケーションの開発を簡素化します。GKE や Cloud Run などのサービスでアプリケーションを作成、デプロイ、デバッグするためのツールが用意されています。また、Gemini Code Assist とも統合されています。
ローカルでの開発とデバッグ: マイクロサービスを GKE にデプロイする前に、ローカルで実行およびデバッグできます。
Kubernetes 開発の簡素化: IDE を離れることなく、Kubernetes クラスタの作成と管理、アプリケーションのデプロイが可能です。
サーバーレス開発: サーバーレス関数を開発して Cloud Run にデプロイできます。
Cloud Code 自体は無料の拡張機能です。ただし、GKE クラスタや Cloud Run インスタンスなど、基盤となる Google Cloud サービスの利用には料金が発生します。
生成 AI モデル（Gemini ファミリーを含む）のプロトタイピングやテストを行うためのウェブベースのツールです。迅速なイテレーションを目的として設計されており、多くのコードを記述せずに Google AI モデルの機能を試したいデベロッパーにとって最適な出発点となります。
AI 機能のプロトタイピング: AI を活用した新しい機能（コード要約ツールなど）について、概念実証を迅速に構築します。
プロンプトのテスト: さまざまな自然言語プロンプトをテストして、モデルがどのように応答するかを確認し、最適なコード生成のためにファインチューニングを行います。
生成 AI の学習: インタラクティブな環境でコーディング タスクに LLM を使用する際の機能と制限について理解します。
Google AI Studio には無料枠があり、1 分あたり一定数の API 呼び出しが可能です。より広範な使用には、独自の料金体系が適用される Vertex AI に移行するのが一般的です。
仕組み
AI によるコード生成は、GitHub などの公開リポジトリにある既存のソースコードや、プログラミングのチュートリアルやドキュメントの大規模なデータセットでトレーニングされた Transformer モデルを使用して行われます。このトレーニングにおいて、モデルはさまざまなプログラミング言語の統計的関係、構文、一般的なパターンを学習します。
ユーザーがプロンプトを入力すると、それが自然言語による説明（「数字が素数かどうかを確認する Python 関数を作成して」など）や、コード スニペットの冒頭などであっても、AI はこの入力を出発点として使用します。次に、後に続く可能性が最も高いコード「トークン」（単語またはコードの一部）のシーケンスを計算し、学習したパターンに基づいて次のコードを効果的に予測します。
Google Cloud の基盤モデルを使用すると、デベロッパーは Google in Vertex AI からマルチモーダル モデルと AI コーディング アシスタンスにアクセスして次世代アプリケーションを構築できます。
AI によるコード生成は、GitHub などの公開リポジトリにある既存のソースコードや、プログラミングのチュートリアルやドキュメントの大規模なデータセットでトレーニングされた Transformer モデルを使用して行われます。このトレーニングにおいて、モデルはさまざまなプログラミング言語の統計的関係、構文、一般的なパターンを学習します。
ユーザーがプロンプトを入力すると、それが自然言語による説明（「数字が素数かどうかを確認する Python 関数を作成して」など）や、コード スニペットの冒頭などであっても、AI はこの入力を出発点として使用します。次に、後に続く可能性が最も高いコード「トークン」（単語またはコードの一部）のシーケンスを計算し、学習したパターンに基づいて次のコードを効果的に予測します。
Google Cloud の基盤モデルを使用すると、デベロッパーは Google in Vertex AI からマルチモーダル モデルと AI コーディング アシスタンスにアクセスして次世代アプリケーションを構築できます。
一般的な使用例
AI によるコーディング支援
Google Cloud コンソールでコード アシスタンスを利用する
Gemini Code Assist は、アプリケーション デベロッパーやデータ エンジニアに、リアルタイムでのコードの推奨事項、すべての機能、コードブロックを提供するとともに、コードの脆弱性やエラーを特定しながら、修正も提案します。デベロッパーは、チャット インターフェースや Cloud Shell エディタのほか、VSCode や JetBrains IDE 向けの Cloud Code IDE 拡張機能でコード アシスタンスを利用できます。サポートされている言語は、Go、Java、JavaScript、Python、SQL などです。
入門ガイド
Google Cloud コンソールでコード アシスタンスを利用する
Gemini Code Assist は、アプリケーション デベロッパーやデータ エンジニアに、リアルタイムでのコードの推奨事項、すべての機能、コードブロックを提供するとともに、コードの脆弱性やエラーを特定しながら、修正も提案します。デベロッパーは、チャット インターフェースや Cloud Shell エディタのほか、VSCode や JetBrains IDE 向けの Cloud Code IDE 拡張機能でコード アシスタンスを利用できます。サポートされている言語は、Go、Java、JavaScript、Python、SQL などです。
