テキストの説明だけで、Python、JavaScript、React などの一般的な言語やフレームワークでコード スニペット、関数、アルゴリズムを生成できます。AI コーディング ツールは、非技術系ユーザーが実際のコードを作成するのに役立ち、専門家にはコード支援を提供します。
概要
AI コード生成とは、ユーザーの会話プロンプトに基づいてコードを作成するために、人工知能(AI)と機械学習(ML)を使用することです。たとえば、Gemini Code Assist は、デベロッパーにコード生成とコード補完の機能を提供します。一般的なベスト プラクティス、組織のガバナンス、さらには目的のコードの自然言語による記述に基づいてコードを生成できます。
Google の最も高性能なモデルである Gemini は、コードの生成だけでなく、デバッグとコードの説明にも役立ちます。Gemini は、C++、Go、Java、JavaScript、Python、Typescript など、20 以上のプログラミング言語に対応しています。Google Cloud の Gemini Code Assist は、コードの生成、関数の記述、コード補完のサポートも行えます。
デベロッパーは、コード生成のための多種多様な AI ソリューションを利用できるようになりました。Google Cloud の Vertex AI は、コードを含むすべてのタイプのコンテンツ生成を可能にする生成 AI モデルを提供します。Vertex AI は、Google の最先端の Gemini モデルを活用して、さまざまな人間の言語間でも、対話形式のプロンプトに応じてテキストやコードを生成します。
AI は、熟練したデベロッパーと技術者以外のビルダーの両方にとって、開発のスピードアップに役立ちます。Google AI Studio などの AI コード生成ツールは、ファイル I/O、データベースの操作、API 呼び出しなどの特定のタスクのコード スニペットを提供できます。AI Studio では、テキスト プロンプトに基づいて、完全な関数、クラス、データ構造を生成することもできます。経験豊富なデベロッパーは、コード補完やレビューなどの AI 搭載機能を IDE で直接利用できるコード支援ツールで生産性を向上させることができます。
仕組み
AI コード生成は、プログラミング言語と一般公開されているソースコードでトレーニングされた ML モデルとアルゴリズムを使用してコードを生成します。Google Cloud の基盤モデルを使用すると、デベロッパーは Google in Vertex AI からマルチモーダル モデルにアクセスして次世代アプリケーションを構築できます。
一般的な使用例
Gemini Code Assist は、アプリケーション デベロッパーやデータ エンジニアに、リアルタイムでのコードの推奨事項、すべての機能、コードブロックを提供するとともに、コードの脆弱性やエラーを特定しながら、修正も提案します。デベロッパーは、チャット インターフェースや Cloud Shell エディタのほか、VSCode や JetBrains IDE 向けの Cloud Code IDE 拡張機能でコード アシスタンスを利用できます。サポートされている言語は、Go、Java、JavaScript、Python、SQL などです。
Gemini Code Assist は、アプリケーション デベロッパーやデータ エンジニアに、リアルタイムでのコードの推奨事項、すべての機能、コードブロックを提供するとともに、コードの脆弱性やエラーを特定しながら、修正も提案します。デベロッパーは、チャット インターフェースや Cloud Shell エディタのほか、VSCode や JetBrains IDE 向けの Cloud Code IDE 拡張機能でコード アシスタンスを利用できます。サポートされている言語は、Go、Java、JavaScript、Python、SQL などです。