Translation Hub

L'administrateur de Translation Hub dans votre organisation passe par la console Google Cloud pour gérer les utilisateurs professionnels. Il ajoute généralement leur adresse e-mail pour qu'ils reçoivent une invitation. Une fois qu'ils ont été ajoutés, ils peuvent se connecter à l'aide de leurs identifiants et commencer à traduire des documents en quelques clics. 

Translation Hub fournit en un clic des traductions basées sur l'IA dans 135 langues en s'appuyant sur la traduction automatique neuronale (NMT, Neural Machine Translation) de Google. Celle-ci exploite des techniques d'entraînement de pointe pour la traduction automatique, y compris la traduction dans des langues n'ayant pas de ressource ni aucun exemple de traduction.

Translation Hub conserve la mise en page et le format du document d'origine dans les documents traduits. Il garde également le format de toutes les modifications apportées lors de la relecture manuelle du contenu traduit.

Translation Hub a été conçu pour répondre aux besoins complexes des entreprises en termes de traduction. Les administrateurs centraux peuvent ainsi gérer facilement plusieurs portails ou configurations de Translation Hub pour différents départements, chacun avec ses propres utilisateurs. Ces départements peuvent utiliser leurs propres glossaires de termes traduits les plus courants, des services de mémoire de traduction, ainsi qu'un modèle de facturation et de remboursement distinct. Translation Hub offre un chiffrement complet des données. Vos données vous appartiennent et ne sont jamais utilisées ni consultées par Google à quelque fin que ce soit.  

Les frais facturés par Translation Hub dépendent du nombre de pages traduites. La tarification est basée sur des niveaux. Le niveau de base coûte 0,15 $ par page et intègre des glossaires ainsi que des modèles de traduction. Le niveau avancé coûte 0,50 $ par page*. Il offre des fonctionnalités de post-édition pour les relectures manuelles, un processus human-in-the-loop (avec intervention humaine), et permet d'ingérer des modèles de ML personnalisés pour la traduction.