Integrasi WildFly mengumpulkan log WildFly dan mengurainya menjadi payload JSON. Hasilnya meliputi sumber, kode pesan, level, dan pesan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang WildFly, lihat dokumentasi WildFly.
Prasyarat
Untuk mengumpulkan telemetri WildFly, Anda harus menginstal Agen Operasional:
- Untuk metrik, instal versi 2.12.0 atau yang lebih baru.
- Untuk log, instal versi 2.11.0 atau yang lebih baru.
Integrasi ini mendukung WildFly versi 26.x dan 25.x.
Mengonfigurasi instance WildFly
Untuk mengekspos endpoint JMX dari jarak jauh, Anda harus menetapkan properti sistem jboss.bind.address.management
. Secara default, properti ini ditetapkan dalam konfigurasi WildFly. Penginstalan WildFly default tidak memerlukan autentikasi JMX
dengan JMX yang diekspos secara lokal di 127.0.0.1:9990
.
Untuk mengumpulkan metrik sesi, Anda harus mengaktifkan statistik pada subsistem undertow dengan menjalankan perintah berikut menggunakan JBoss CLI:
/subsystem=undertow:write-attribute(name=statistics-enabled,value=true)
Mengonfigurasi Agen Operasional untuk WildFly
Dengan mengikuti panduan untuk Mengonfigurasi Agen Operasional, tambahkan elemen yang diperlukan untuk mengumpulkan telemetri dari instance WildFly, dan mulai ulang agen.
Contoh konfigurasi
Perintah berikut membuat konfigurasi untuk mengumpulkan dan menyerap telemetri untuk WildFly dan memulai ulang Agen Operasional.
Mengonfigurasi koleksi log
Untuk menyerap log dari WildFly, Anda harus membuat penerima untuk log yang dihasilkan WildFly, lalu membuat pipeline untuk penerima baru.
Untuk mengonfigurasi penerima log wildfly_system
, tentukan kolom berikut:
Kolom | Default | Deskripsi |
---|---|---|
exclude_paths |
Daftar pola jalur sistem file yang akan dikecualikan dari kumpulan yang cocok dengan include_paths. | |
include_paths |
[/opt/wildfly/standalone/log/server.log, /opt/wildfly/domain/servers/*/log/server.log] |
Daftar jalur sistem file yang akan dibaca dengan tailing setiap file. Karakter pengganti (* ) dapat digunakan di jalur; misalnya, /var/log/wildfly/.log. |
record_log_file_path |
false |
Jika ditetapkan ke true , jalur ke file tertentu tempat data log diperoleh akan muncul di entri log output sebagai nilai label agent.googleapis.com/log_file_path . Saat menggunakan karakter pengganti, hanya jalur file tempat data diperoleh yang akan dicatat. |
type |
Nilai harus berupa wildfly_system . |
|
wildcard_refresh_interval |
60s |
Interval tempat jalur file karakter pengganti di include_paths dimuat ulang. Diberikan sebagai durasi waktu yang dapat diurai oleh time.ParseDuration , misalnya 30s atau 2m . Properti ini mungkin berguna pada throughput logging yang tinggi dengan file log dirotasi lebih cepat daripada interval default. Harus kelipatan 1. |
Apa itu log?
logName
berasal dari
ID penerima yang ditentukan dalam konfigurasi. Kolom mendetail di dalam
LogEntry
adalah sebagai berikut.
Log wildfly_system
berisi kolom berikut di LogEntry
:
Kolom | Jenis | Deskripsi |
---|---|---|
jsonPayload.level |
string | Log tingkat entri |
jsonPayload.message |
string | Pesan log |
jsonPayload.messageCode |
string | Kode pesan khusus Wildfly mendahului log, jika berlaku |
jsonPayload.source |
string | Sumber asal log |
jsonPayload.thread |
string | Thread tempat log berasal |
severity |
string (LogSeverity ) |
Log tingkat entri (diterjemahkan). |
Mengonfigurasi pengumpulan metrik
Untuk menyerap metrik dari WildFly, Anda harus membuat penerima untuk metrik yang dihasilkan oleh WildFly, lalu membuat pipeline untuk penerima baru tersebut.
Penerima ini tidak mendukung penggunaan beberapa instance dalam konfigurasi, misalnya, untuk memantau beberapa endpoint. Semua instance tersebut menulis ke deret waktu yang sama, dan Cloud Monitoring tidak memiliki cara untuk membedakannya.
Untuk mengonfigurasi penerima metrik wildfly
, tentukan kolom berikut:
Kolom | Default | Deskripsi |
---|---|---|
additional_jars |
/opt/wildfly/bin/client/jboss-client.jar |
Jalur ke file jboss-client.jar, yang diperlukan untuk memantau WildFly melalui JMX. |
collection_interval |
60s |
Nilai durasi waktu, seperti 30s atau 5m . |
endpoint |
service:jmx:remote+http://localhost:9990 |
JMX Service URL atau host dan port yang digunakan untuk membuat URL layanan. Nilai ini harus dalam bentuk host:port , yang digunakan untuk membuat URL layanan service:jmx:remote+http://<host>:<port>/jmxrmi . |
password |
Sandi yang dikonfigurasi jika JMX dikonfigurasi untuk mewajibkan autentikasi. | |
type |
Nilai ini harus wildfly . |
|
username |
Nama pengguna yang dikonfigurasi jika JMX dikonfigurasi untuk mewajibkan autentikasi. |
Hal yang dipantau
Tabel berikut menyediakan daftar metrik yang dikumpulkan Agen Operasional dari instance WildFly.
Jenis metrik | |
---|---|
Jenis, Jenis Resource yang dipantau |
Label |
workload.googleapis.com/wildfly.jdbc.connection.open
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
data_source
state
|
workload.googleapis.com/wildfly.jdbc.request.wait
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
data_source
|
workload.googleapis.com/wildfly.jdbc.rollback.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
cause
|
workload.googleapis.com/wildfly.jdbc.transaction.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
|
workload.googleapis.com/wildfly.network.io
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
listener
server
state
|
workload.googleapis.com/wildfly.request.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
listener
server
|
workload.googleapis.com/wildfly.request.server_error
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
listener
server
|
workload.googleapis.com/wildfly.request.time
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
listener
server
|
workload.googleapis.com/wildfly.session.active
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
deployment
|
workload.googleapis.com/wildfly.session.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
deployment
|
workload.googleapis.com/wildfly.session.expired
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
deployment
|
workload.googleapis.com/wildfly.session.rejected
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
deployment
|
Memverifikasi konfigurasi
Bagian ini menjelaskan cara memverifikasi bahwa Anda mengonfigurasi penerima WildFly dengan benar. Mungkin perlu waktu satu atau dua menit bagi Agen Operasional untuk mulai mengumpulkan telemetri.
Untuk memverifikasi bahwa log WildFly dikirim ke Cloud Logging, lakukan hal berikut:
-
Pada panel navigasi Google Cloud Console, pilih Logging, lalu pilih Logs Explorer:
- Masukkan kueri berikut di editor, lalu klik Run query:
resource.type="gce_instance" log_id("wildfly_system")
Untuk memverifikasi bahwa metrik WildFly dikirim ke Cloud Monitoring, lakukan hal berikut:
-
Pada panel navigasi Konsol Google Cloud, pilih Monitoring, lalu pilih leaderboard Metrics Explorer:
- Di toolbar panel pembuat kueri, pilih tombol yang namanya adalah code MQL atau code PromQL.
- Pastikan MQL dipilih pada tombol Language. Tombol bahasa berada di toolbar yang sama dengan yang memungkinkan Anda memformat kueri.
- Masukkan kueri berikut di editor, lalu klik Run query:
fetch gce_instance | metric 'workload.googleapis.com/wildfly.network.io' | every 1m
Lihat dasbor
Untuk melihat metrik WildFly, Anda harus mengonfigurasi diagram atau dasbor. Integrasi WildFly menyertakan satu atau beberapa dasbor untuk Anda. Setiap dasbor akan otomatis diinstal setelah Anda mengonfigurasi integrasi dan Agen Operasional mulai mengumpulkan data metrik.
Anda juga dapat melihat pratinjau statis dasbor tanpa menginstal integrasi.
Untuk melihat dasbor yang terinstal, lakukan hal berikut:
-
Pada panel navigasi Konsol Google Cloud, pilih Monitoring, lalu pilih Dashboards:
- Pilih tab Dashboard List, lalu pilih kategori Integrations.
- Klik nama dasbor yang ingin Anda lihat.
Jika Anda telah mengonfigurasi integrasi, tetapi dasbor belum diinstal, periksa apakah Agen Operasional sedang berjalan. Jika tidak ada data metrik untuk diagram di dasbor, penginstalan dasbor akan gagal. Setelah Agen Operasional mulai mengumpulkan metrik, dasbor akan diinstal untuk Anda.
Untuk melihat pratinjau statis dasbor, lakukan langkah berikut:
-
Pada panel navigasi Konsol Google Cloud, pilih Monitoring, lalu pilih Integrations:
- Klik filter platform deployment Compute Engine.
- Temukan entri untuk WildFly lalu klik View Details.
- Pilih tab Dashboards untuk melihat pratinjau statis. Jika dasbor sudah terinstal, Anda dapat membukanya dengan mengklik View dashboard.
Untuk informasi selengkapnya tentang dasbor di Cloud Monitoring, lihat Dasbor dan diagram.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penggunaan halaman Integrasi, lihat Mengelola integrasi.
Menginstal kebijakan pemberitahuan
Kebijakan pemberitahuan menginstruksikan Cloud Monitoring untuk memberi tahu Anda saat kondisi tertentu terjadi. Integrasi WildFly mencakup satu atau beberapa kebijakan pemberitahuan untuk Anda gunakan. Anda dapat melihat dan menginstal kebijakan pemberitahuan ini dari halaman Integrations di Monitoring.
Untuk melihat deskripsi kebijakan pemberitahuan yang tersedia dan menginstalnya, lakukan langkah berikut:
-
Pada panel navigasi Konsol Google Cloud, pilih Monitoring, lalu pilih Integrations:
- Temukan entri untuk WildFly lalu klik View Details.
- Pilih tab Alerts. Tab ini memberikan deskripsi tentang kebijakan pemberitahuan yang tersedia dan menyediakan antarmuka untuk menginstalnya.
- Instal kebijakan pemberitahuan. Kebijakan pemberitahuan perlu mengetahui ke mana pemberitahuan harus dikirimkan jika pemberitahuan telah dipicu, sehingga memerlukan informasi dari Anda untuk penginstalan.
Untuk menginstal kebijakan pemberitahuan, lakukan tindakan berikut:
- Dari daftar kebijakan pemberitahuan yang tersedia, pilih yang ingin Anda instal.
Di bagian Configure notifications, pilih satu atau beberapa saluran notifikasi. Anda memiliki opsi untuk menonaktifkan penggunaan saluran notifikasi. Namun, jika Anda melakukannya, kebijakan pemberitahuan akan diaktifkan secara diam-diam. Anda dapat memeriksa statusnya di Monitoring, tetapi Anda tidak akan menerima notifikasi.
Untuk informasi lebih lanjut tentang saluran notifikasi, lihat Mengelola saluran notifikasi.
- Klik Create Policy.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang kebijakan pemberitahuan di Cloud Monitoring, lihat Pengantar pemberitahuan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penggunaan halaman Integrasi, lihat Mengelola integrasi.
Langkah selanjutnya
Untuk panduan cara menggunakan Ansible untuk menginstal Agen Operasional, mengonfigurasi aplikasi pihak ketiga, dan menginstal contoh dasbor, lihat video Menginstal Agen Operasional untuk memecahkan masalah aplikasi pihak ketiga.