MongoDB

L'integrazione di MongoDB raccoglie principalmente metriche del database, come il numero di operazioni e oggetti, nonché sull'utilizzo delle risorse. L'integrazione raccoglie inoltre i log e li analizza in un payload JSON. Il risultato include campi per contesto, componente, livello e messaggio.

Per saperne di più su MongoDB, consulta la documentazione di MongoDB.

Prerequisiti

Per raccogliere la telemetria MongoDB, devi installa Ops Agent:

  • Per le metriche, installa la versione 2.19.0 o successive.
  • Per i log, installa la versione 2.10.0 o successiva.

Questa integrazione supporta le versioni di MongoDB 2.6, 3.x, 4.x, 5.0 e 6.0.

Configura Ops Agent per MongoDB

Segui la guida per configurare Ops Agent, aggiungi gli elementi necessari per raccogliere i dati di telemetria dalle istanze MongoDB e riavvia l'agente.

Configurazione di esempio

I seguenti comandi creano la configurazione per raccogliere e importare la telemetria per MongoDB e riavviare Ops Agent.

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    mongodb:
      type: mongodb
      insecure: true
  service:
    pipelines:
      mongo:
        receivers: [mongodb]
logging:
  receivers:
    mongodb:
      type: mongodb
  service:
    pipelines:
      mongo:
        receivers: [mongodb]
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart
sleep 60

Configura la raccolta dei log

Per importare i log da MongoDB, devi creare un ricevitore per i log prodotto da MongoDB, quindi crea una pipeline per il nuovo ricevitore.

Per configurare un destinatario per i log mongodb, specifica i seguenti campi:

Campo Predefinito Descrizione
exclude_paths Un elenco di pattern di percorsi del file system da escludere dall'insieme corrispondente a include_paths.
include_paths [/var/log/mongodb/mongod.log*] Un elenco di percorsi del file system da leggere tramite il comando tail di ogni file. Nei percorsi è possibile utilizzare un carattere jolly (*), ad esempio /var/log/mongodb/*.log.
record_log_file_path false Se impostato su true, il percorso del file specifico da cui è stato ottenuto il record del log viene visualizzato nella voce del log di output come valore dell'etichetta agent.googleapis.com/log_file_path. Quando utilizzi un carattere jolly, viene registrato solo il percorso del file da cui è stato ottenuto il record.
type Questo valore deve essere mongodb.
wildcard_refresh_interval 60s L'intervallo di aggiornamento dei percorsi file con caratteri jolly in include_paths. Specificato come durata, ad esempio 30s o 2m. Questa proprietà potrebbe essere utile in caso di flussi di lavoro elevati per la registrazione, in cui i file di log vengono ruotati più velocemente dell'intervallo predefinito.

Che cosa viene registrato nei log

logName deriva da gli ID destinatario specificati nella configurazione. Campi dettagliati all'interno LogEntry sono i seguenti.

I log mongodb contengono i seguenti campi in LogEntry:

Campo Tipo Descrizione
jsonPayload.attributes oggetto (facoltativo) Oggetto contenente una o più coppie chiave-valore per eventuali attributi aggiuntivi forniti
jsonPayload.component string Categorizzazione del messaggio di log. Un elenco completo è disponibile nella documentazione di MongoDB.
jsonPayload.context string
jsonPayload.ctx string Il nome del thread che emette l'istruzione di log
jsonPayload.id numero ID log
jsonPayload.message string Messaggio di log
jsonPayload.severity string Livello voce di log
severity stringa (LogSeverity) Livello di voce del log (tradotto).

Configurazione della raccolta di metriche

Per importare le metriche da MongoDB, devi creare un ricevitore per le metriche prodotto da MongoDB, quindi crea una pipeline per il nuovo ricevitore.

Questo ricevitore non supportare l'uso di più istanze nella configurazione, ad esempio per monitorare più endpoint. Tutte queste istanze scrivono nella stessa serie temporale, e Cloud Monitoring non ha modo di distinguerli.

Per configurare un destinatario per le metriche mongodb, specifica i seguenti campi:

Campo Predefinito Descrizione
ca_file Percorso del certificato CA. In qualità di client, viene verificato il certificato del server. Se è vuoto, il destinatario utilizza la CA principale di sistema.
cert_file Percorso del certificato TLS da utilizzare per le connessioni richieste per mTLS.
collection_interval 60s Un valore di durata temporale, ad esempio 30s o 5m.
endpoint localhost:27017 Il nome host, l'indirizzo IP o il socket di dominio UNIX. Una porta può essere specificata come <hostname>:<port>. Se non viene specificata alcuna porta, verrà utilizzata la porta predefinita 27017.
insecure true Imposta se utilizzare o meno una connessione TLS sicura. Se impostato su false, il protocollo TLS è abilitato.
insecure_skip_verify false Imposta se saltare o meno la verifica del certificato. Se insecure viene impostato su true, il valore insecure_skip_verify non viene utilizzato.
key_file Percorso della chiave TLS da utilizzare per le connessioni richieste per mTLS, ad esempio la chiave utilizzata in --tlsCertificateKeyFile.
password Password per l'autenticazione con l'istanza MongoDB. Obbligatorio se username è impostato.
type Questo valore deve essere mongodb.
username Nome utente per l'autenticazione con l'istanza MongoDB. Obbligatorio se è impostato password.

Che cosa viene monitorato

La tabella seguente fornisce l'elenco delle metriche raccolte da Ops Agent dall'istanza MongoDB.

Tipo di metrica
Tipo, Tipo
Risorse monitorate
Etichette
workload.googleapis.com/mongodb.cache.operations
CUMULATIVEINT64
gce_instance
type
workload.googleapis.com/mongodb.collection.count
GAUGEINT64
gce_instance
database
workload.googleapis.com/mongodb.connection.count
GAUGEINT64
gce_instance
database
type
workload.googleapis.com/mongodb.cursor.count
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.cursor.timeout.count
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.data.size
GAUGEINT64
gce_instance
database
workload.googleapis.com/mongodb.database.count
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.document.operation.count
GAUGEINT64
gce_instance
database
operation
workload.googleapis.com/mongodb.global_lock.time
CUMULATIVEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.index.access.count
GAUGEINT64
gce_instance
collection
database
workload.googleapis.com/mongodb.index.count
GAUGEINT64
gce_instance
database
workload.googleapis.com/mongodb.index.size
GAUGEINT64
gce_instance
database
workload.googleapis.com/mongodb.memory.usage
GAUGEINT64
gce_instance
database
type
workload.googleapis.com/mongodb.network.io.receive
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.network.io.transmit
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.network.request.count
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.object.count
GAUGEINT64
gce_instance
database
workload.googleapis.com/mongodb.operation.count
CUMULATIVEINT64
gce_instance
operation
workload.googleapis.com/mongodb.operation.time
CUMULATIVEINT64
gce_instance
operation
workload.googleapis.com/mongodb.session.count
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/mongodb.storage.size
CUMULATIVEINT64
gce_instance
database

Verificare la configurazione

In questa sezione viene descritto come verificare la corretta configurazione del Ricevitore MongoDB. L'inizio della raccolta della telemetria da parte di Ops Agent potrebbe richiedere uno o due minuti.

Per verificare che i log MongoDB vengano inviati a Cloud Logging, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora log:

    Vai a Esplora log

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

  2. Inserisci la seguente query nell'editor e poi fai clic su Esegui query:
    resource.type="gce_instance"
    log_id("mongodb")
    

Per verificare che le metriche di MongoDB vengano inviate a Cloud Monitoring:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Esplora metriche:

    Vai a Esplora metriche

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Nella barra degli strumenti del riquadro Query Builder, seleziona il pulsante  MQL o  PromQL.
  3. Verifica che sia selezionato MQL con l'opzione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.
  4. Inserisci la seguente query nell'editor e poi fai clic su Esegui query:
    fetch gce_instance
    | metric 'workload.googleapis.com/mongodb.memory.usage'
    | every 1m
    

Visualizza dashboard

Per visualizzare le metriche MongoDB, devi avere un grafico o una dashboard configurato. L'integrazione di MongoDB include una o più dashboard per te. Qualsiasi dashboard viene installata automaticamente dopo integrazione e Ops Agent ha iniziato a raccogliere dati delle metriche.

Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Dashboard:

    Vai a Dashboard

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Seleziona la scheda Elenco dashboard, quindi scegli la Categoria Integrazioni.
  3. Fai clic sul nome della dashboard che vuoi visualizzare.

Se hai configurato un'integrazione, ma la dashboard non è stata installata, controlla che l'agente operativo sia in esecuzione. Se non sono disponibili dati metrici per un grafico nella dashboard, l'installazione della dashboard non va a buon fine. Dopo che Ops Agent inizia a raccogliere le metriche, la dashboard viene installata per te.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla  Integrazioni pagina:

    Vai a Integrations (Integrazioni).

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Compute Engine.
  3. Individua la voce relativa a MongoDB e fai clic su Visualizza dettagli.
  4. Seleziona la scheda Dashboard per visualizzare un'anteprima statica. Se sia installata, quindi puoi accedervi facendo clic Visualizza dashboard.

Per saperne di più sulle dashboard in Cloud Monitoring, consulta Dashboard e grafici.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.

Installa criteri di avviso

I criteri di avviso chiedono a Cloud Monitoring di inviarti una notifica quando si verificano condizioni specifiche. L'integrazione di MongoDB include uno o più criteri di avviso per da utilizzare. Puoi visualizzare e installare questi criteri di avviso dalla pagina Integrations (Integrazioni) in Monitoraggio.

Per visualizzare le descrizioni dei criteri di avviso disponibili e procedi nel seguente modo:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

    Vai a Integrazioni

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Individua la voce per MongoDB e fai clic su Visualizza dettagli.
  3. Seleziona la scheda Avvisi. Questa scheda fornisce le descrizioni criteri di avviso disponibili e fornisce un'interfaccia per l'installazione che li rappresentano.
  4. Installa i criteri di avviso. I criteri di avviso devono sapere dove inviare le notifiche che indicano che l'avviso è stato attivato, quindi richiedono informazioni da te per l'installazione. Per installare i criteri di avviso:
    1. Dall'elenco dei criteri di avviso disponibili, seleziona quelli da installare.
    2. Nella sezione Configura notifiche, seleziona uno o più canali di notifica. Puoi disattivare l'uso dei canali di notifica, ma in questo caso i criteri di avviso vengono attivati in modo silenzioso. Puoi verificarne lo stato nella Monitoraggio, ma non riceverai notifiche.

      Per ulteriori informazioni sui canali di notifica, consulta Gestisci canali di notifica.

    3. Fai clic su Crea criteri.

Per ulteriori informazioni sui criteri di avviso in Cloud Monitoring, consulta la pagina Introduzione agli avvisi.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.

Passaggi successivi

Per una procedura dettagliata su come utilizzare Ansible per installare Ops Agent, configura un'applicazione di terze parti e installare una dashboard di esempio, consulta Video: installa Ops Agent per risolvere i problemi relativi alle applicazioni di terze parti.