Apache HBase

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A integração do Apache HBase coleta métricas de cluster de servidores master e de região. As métricas do servidor da região estão relacionadas ao armazenamento, à solicitação e à latência. A integração também coleta registros de servidor de região e master e os analisa em um payload JSON. O resultado inclui campos para origem, nível e mensagem.

Para mais informações sobre o HBase, consulte a documentação do Apache HBase.

Pré-requisitos

Para coletar a telemetria do RabbitMQ, instale o Agente de operações:

  • Para métricas, instale a versão 2.11.0 ou mais recente.
  • Para registros, instale a versão 2.11.0 ou mais recente.

Essa integração é compatível com as versões 1.7.x, 2.3.x e 2.4.x do HBase.

Configurar a instância do HBase

Para expor um endpoint JMX, você precisa definir a propriedade do sistema com.sun.management.jmxremote.port ao iniciar a JVM. Também recomendamos configurar a propriedade do sistema com.sun.management.jmxremote.rmi.port para a mesma porta. Para expor um endpoint JMX remotamente, você também precisa definir a propriedade do sistema java.rmi.server.hostname.

Por padrão, essas propriedades são definidas em um arquivo hbase-env.sh da implantação do HBase.

Para definir as propriedades do sistema usando argumentos de linha de comando, adicione -D ao nome da propriedade ao iniciar a JVM. Por exemplo, para definir com.sun.management.jmxremote.port na porta 10101, especifique o seguinte ao iniciar a JVM:

-Dcom.sun.management.jmxremote.port=10101

Configurar o agente de operações para HBase

Seguindo o guia para Configurar o Agente de operações, adicione os elementos necessários para coletar telemetria de instâncias da JVM e reinicie o agente.

Exemplo de configuração

Os comandos a seguir criam a configuração para coletar e ingerir telemetria para o RabbitMQ e reinicia o agente de operações.

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    hbase:
      type: hbase
      endpoint: service:jmx:rmi:///jndi/rmi://127.0.0.1:10101/jmxrmi
  service:
    pipelines:
      hbase:
        receivers:
          - hbase
logging:
  receivers:
    hbase_system:
      type: hbase_system
  service:
    pipelines:
      hbase_system:
        receivers:
          - hbase_system
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart

Configurar a coleta de registros

Para ingerir registros do Kafka, é preciso criar receptores para os registros que o Kafka produz e criar um pipeline para os novos receptores.

hbase_systemPara configurar um receptor para os registros , especifique os seguintes campos:

Campo Padrão Descrição
exclude_paths Uma lista de padrões de caminho do sistema de arquivos a serem excluídos do conjunto correspondente a include_paths.
include_paths [/opt/hbase/logs/hbase-*-regionserver-*.log, /opt/hbase/logs/hbase-*-master-*.log] Uma lista de caminhos do sistema de arquivos a serem lidos acompanhando cada arquivo. Um caractere curinga (*) pode ser usado nos caminhos. por exemplo, /var/log/hbase*/*.log.
record_log_file_path false Se definido como true, o caminho para o arquivo específico de que a gravação de registro foi recebida aparecerá na entrada de registro de saída como o valor do rótulo agent.googleapis.com/log_file_path. Ao usar um caractere curinga, apenas o caminho do arquivo de que o registro foi recebido é gravado.
type Este valor precisa ser hbase_system.
wildcard_refresh_interval 60s O intervalo em que os caminhos de arquivos curinga em include_paths são atualizados. Considerado uma duração analisável por time.ParseDuration, por exemplo, 30s ou 2m. Essa propriedade pode ser útil com capacidades de registro altas em que os arquivos de registro são alternados mais rapidamente do que o intervalo padrão.

O que é registrado

O logName é derivado dos IDs do receptor especificados na configuração. Os campos detalhados dentro de LogEntry são os seguintes.

Os registros hbase_system contêm os seguintes campos no LogEntry:

Campo Tipo Descrição
jsonPayload.level string Nível de entrada de registro
jsonPayload.message string Mensagem de registro, incluindo stacktrace detalhado, quando fornecido
jsonPayload.module string Módulo do HBase em que o registro foi originado.
jsonPayload.source string Origem da origem do registro
severity string (LogSeverity) Nível de entrada de registro (traduzido).

Configurar a coleta de métricas

Para ingerir métricas do CouchDB, é preciso criar receptores para as métricas produzidas pelo CouchDB e, em seguida, criar um pipeline para os novos receptores.

Para configurar um receptor para suas métricas do hbase, especifique os campos a seguir:

Campo Padrão Descrição
collect_jvm_metrics true Configura o receptor para coletar as métricas do JVM compatíveis.
collection_interval 60s Um valor de time.Duration, como 30s ou 5m.
endpoint localhost:10101 O URL do serviço JMX ou o host e a porta usados para criar o URL do serviço. Esse valor precisa estar na forma de service:jmx:<protocol>:<sap> ou host:port. Os valores no formato host:porta são usados para criar um URL de serviço de service:jmx:rmi:///jndi/rmi://<host>:<port>/jmxrmi.
password Senha configurada se o JMX estiver configurado para exigir autenticação.
type Este valor precisa ser hbase.
username O nome de usuário configurado se o JMX estiver configurado para exigir autenticação.

O que é monitorado?

A tabela a seguir fornece a lista de métricas que o agente de operações coleta da instância do HBase.

Tipo de métrica 
Tipo, tipo
Recursos monitorados
Rótulos
workload.googleapis.com/hbase.master.region_server.count
GAUGEINT64
gce_instance
state
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.count
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.oldest_age
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.over_threshold
GAUGEINT64
gce_instance
 
workload.googleapis.com/hbase.region_server.active_handler.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.authentication.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.block_cache.operation.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.blocked_update.time
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.size
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.files.local
GAUGEDOUBLE
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.old_gen.time
CUMULATIVEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.time
CUMULATIVEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.young_gen.time
CUMULATIVEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.open_connection.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.max
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.mean
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.median
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.min
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.max
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.mean
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.median
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.min
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.p99
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.max
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.mean
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.median
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.min
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.p99
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.max
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.mean
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.median
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.min
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.p99
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.max
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.mean
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.median
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.min
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.p99
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.max
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.mean
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.median
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.min
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.p99
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operations.slow
GAUGEINT64
gce_instance
operation
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.length
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.request.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.region.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.request.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.write_ahead_log.count
GAUGEINT64
gce_instance
region_server

Amostra de painel

Para visualizar as métricas do PostgreSQL, é necessário ter um gráfico ou um painel configurado. O Cloud Monitoring disponibiliza uma biblioteca de painéis de amostra para integrações, que contêm gráficos pré-configurados. Para informações sobre a instalação desses painéis, consulte Como instalar painéis de amostra.

Verificar a configuração

Nesta seção, descrevemos como verificar se você configurou corretamente o receptor do CouchDB. Pode levar um ou dois minutos para que o agente de operações comece a coletar telemetria.

Para verificar se os registros são ingeridos, acesse o Explorador de registros e execute a seguinte consulta para ver os registros do RabbitMQ:

resource.type="gce_instance"
log_id("hbase_system")

Para verificar se as métricas são ingeridas, acesse o Metrics Explorer e execute a seguinte consulta na guia MQL:

fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99'
| every 1m

A seguir

Para ver um tutorial sobre como usar o Ansible para instalar o agente de operações, configurar um aplicativo de terceiros e instalar um painel de amostra, consulte o vídeo Instalação do agente de operações para resolver problemas de aplicativos de terceiros.