Apache HBase

A integração do Apache HBase coleta métricas de cluster de servidores master e de região. As métricas do servidor da região estão relacionadas ao armazenamento, à solicitação e à latência. A integração também coleta registros de servidor de região e master e os analisa em um payload JSON. O resultado inclui campos para origem, nível e mensagem.

Para mais informações sobre o HBase, consulte a documentação do Apache HBase.

Pré-requisitos

Para coletar a telemetria do RabbitMQ, instale o Agente de operações:

  • Para métricas, instale a versão 2.11.0 ou mais recente.
  • Para registros, instale a versão 2.11.0 ou mais recente.

Essa integração é compatível com as versões 1.7.x, 2.3.x e 2.4.x do HBase.

Configurar a instância do HBase

Para expor um endpoint JMX, você precisa definir a propriedade do sistema com.sun.management.jmxremote.port ao iniciar a JVM. Também recomendamos configurar a propriedade do sistema com.sun.management.jmxremote.rmi.port para a mesma porta. Para expor um endpoint JMX remotamente, você também precisa definir a propriedade do sistema java.rmi.server.hostname.

Por padrão, essas propriedades são definidas em um arquivo hbase-env.sh da implantação do HBase.

Para definir as propriedades do sistema usando argumentos de linha de comando, adicione -D ao nome da propriedade ao iniciar a JVM. Por exemplo, para definir com.sun.management.jmxremote.port na porta 10101, especifique o seguinte ao iniciar a JVM:

-Dcom.sun.management.jmxremote.port=10101

Configurar o agente de operações para HBase

Seguindo o guia para Configurar o Agente de operações, adicione os elementos necessários para coletar telemetria de instâncias da JVM e reinicie o agente.

Exemplo de configuração

Os comandos a seguir criam a configuração para coletar e ingerir telemetria para o RabbitMQ e reinicia o agente de operações.

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    hbase:
      type: hbase
      endpoint: service:jmx:rmi:///jndi/rmi://127.0.0.1:10101/jmxrmi
  service:
    pipelines:
      hbase:
        receivers:
          - hbase
logging:
  receivers:
    hbase_system:
      type: hbase_system
  service:
    pipelines:
      hbase_system:
        receivers:
          - hbase_system
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart
sleep 60

Configurar a coleta de registros

Para ingerir registros do Kafka, é preciso criar receptores para os registros que o Kafka produz e criar um pipeline para os novos receptores.

hbase_systemPara configurar um receptor para os registros , especifique os seguintes campos:

Campo Padrão Descrição
exclude_paths Uma lista de padrões de caminho do sistema de arquivos a serem excluídos do conjunto correspondente a include_paths.
include_paths [/opt/hbase/logs/hbase-*-regionserver-*.log, /opt/hbase/logs/hbase-*-master-*.log] Uma lista de caminhos do sistema de arquivos a serem lidos acompanhando cada arquivo. Um caractere curinga (*) pode ser usado nos caminhos. por exemplo, /var/log/hbase*/*.log.
record_log_file_path false Se definido como true, o caminho para o arquivo específico de que a gravação de registro foi recebida aparecerá na entrada de registro de saída como o valor do rótulo agent.googleapis.com/log_file_path. Ao usar um caractere curinga, apenas o caminho do arquivo de que o registro foi recebido é gravado.
type Este valor precisa ser hbase_system.
wildcard_refresh_interval 60s O intervalo em que os caminhos de arquivos curinga em include_paths são atualizados. Considerado uma duração analisável por time.ParseDuration, por exemplo, 30s ou 2m. Essa propriedade pode ser útil com capacidades de registro altas em que os arquivos de registro são alternados mais rapidamente do que o intervalo padrão.

O que é registrado

O logName é derivado dos IDs do receptor especificados na configuração. Os campos detalhados dentro de LogEntry são os seguintes.

Os registros hbase_system contêm os seguintes campos no LogEntry:

Campo Tipo Descrição
jsonPayload.level string Nível de entrada de registro
jsonPayload.message string Mensagem de registro, incluindo stacktrace detalhado, quando fornecido
jsonPayload.module string Módulo do HBase em que o registro foi originado.
jsonPayload.source string Origem da origem do registro
severity string (LogSeverity) Nível de entrada de registro (traduzido).

Configurar a coleta de métricas

Para ingerir métricas do HBase, crie um receptor para as métricas produzidas pelo HBase e, em seguida, crie um pipeline para o novo receptor.

Esse receptor não aceita o uso de várias instâncias na configuração, por exemplo, para monitorar vários endpoints. Todas essas instâncias gravam na mesma série temporal, e o Cloud Monitoring não tem como diferenciá-las.

Para configurar um receptor para suas métricas do hbase, especifique os campos a seguir:

Campo Padrão Descrição
collect_jvm_metrics true Configura o receptor para coletar as métricas do JVM compatíveis.
collection_interval 60s Um valor de time.Duration, como 30s ou 5m.
endpoint localhost:10101 O URL do serviço JMX ou o host e a porta usados para criar o URL do serviço. Esse valor precisa estar na forma de service:jmx:<protocol>:<sap> ou host:port. Os valores no formato host:port são usados para criar um URL de serviço de service:jmx:rmi:///jndi/rmi://<host>:<port>/jmxrmi.
password Senha configurada se o JMX estiver configurado para exigir autenticação.
type Este valor precisa ser hbase.
username O nome de usuário configurado se o JMX estiver configurado para exigir autenticação.

O que é monitorado?

A tabela a seguir fornece a lista de métricas que o agente de operações coleta da instância do HBase.

Tipo de métrica 
Tipo, tipo
Recursos monitorados		 Rótulos
workload.googleapis.com/hbase.master.region_server.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		state
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.oldest_age
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.over_threshold
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/hbase.region_server.active_handler.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.authentication.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.block_cache.operation.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.blocked_update.time
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.size
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.files.local
GAUGE, DOUBLE
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.old_gen.time
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.time
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.young_gen.time
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.open_connection.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operations.slow
GAUGE, INT64
gce_instance 		operation
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.length
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.request.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.region.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.request.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.write_ahead_log.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server

Verificar a configuração

Nesta seção, descrevemos como verificar se você configurou corretamente o receptor do CouchDB. Pode levar um ou dois minutos para que o agente de operações comece a coletar telemetria.

Para verificar se os registros do HBase estão sendo enviados para o Cloud Logging, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página do Análise de registros.

    Acessar a Análise de registros

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Logging.

  2. Digite a consulta a seguir no Editor e clique em Executar consulta: 
    resource.type="gce_instance"
log_id("hbase_system")

Para verificar se as métricas do HBase estão sendo enviadas para o Cloud Monitoring, faça o seguinte:

  1. No Console do Google Cloud, acesse a página do  Metrics Explorer:

    Acesse o Metrics explorer

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

  2. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
  3. Verifique se MQL está selecionado na opção de ativar/desativar Idioma. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.
  4. Digite a consulta a seguir no Editor e clique em Executar consulta: 
    fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99'
| every 1m

Ver painel

Para visualizar as métricas do HBase, é necessário ter um gráfico ou um painel configurado. A integração do HBase inclui um ou mais painéis para você. Todos os painéis são instalados automaticamente depois que você configura a integração e o Agente de operações começa a coletar dados de métricas.

Também é possível ver visualizações estáticas de painéis sem instalar a integração.

Para ver um painel instalado, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página  Painéis:

    Ir para Painéis

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

  2. Selecione a guia Lista de painéis e escolha a categoria Integrações.
  3. Clique no nome do painel que você quer visualizar.

Se você configurou uma integração, mas o painel não foi instalado, verifique se o agente de operações está em execução. Quando não há dados de métricas para um gráfico no painel, a instalação do painel falha. Depois que o Agente de operações começar a coletar métricas, o painel será instalado para você.

Para acessar uma visualização estática do painel, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página  Integrações:

    Acessar Integrações

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

  2. Clique no filtro de plataforma de implantação do Compute Engine.
  3. Localize a entrada do HBase e clique em Ver detalhes.
  4. Selecione a guia Painéis para uma visualização estática. Se o painel estiver instalado, navegue até ele clicando em Ver painel.

Para mais informações sobre painéis no Cloud Monitoring, consulte Painéis e gráficos.

Para mais informações sobre como usar a página Integrações, consulte Gerenciar integrações.

Instalar políticas de alertas

As políticas de alertas orientam o Cloud Monitoring a notificar você quando ocorrerem condições especificadas. A integração do HBase inclui uma ou mais políticas de alertas para você usar. É possível ver e instalar essas políticas de alertas na página Integrações no Monitoring.

Para visualizar e descrever as descrições de políticas de alertas disponíveis, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página  Integrações:

    Acessar Integrações

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

  2. Localize a entrada do HBase e clique em Ver detalhes.
  3. Selecione a guia Alertas. Essa guia apresenta descrições das políticas de alertas disponíveis e mostra uma interface para instalá-las.
  4. Instalar políticas de alertas. As políticas de alertas precisam saber para onde enviar as notificações de que o alerta foi acionado. Portanto, elas exigem informações para instalação. Para instalar políticas de alertas, faça o seguinte:
    1. Na lista de políticas de alertas disponíveis, selecione aquelas que você quer instalar.

    2. Na seção Configurar notificações, selecione um ou mais canais de notificação. Você pode desativar o uso dos canais de notificação, mas, se isso acontecer, as políticas de alertas vão ser disparadas silenciosamente. É possível verificar o status no Monitoring, mas não receber notificações.

      Para saber mais sobre canais de notificação, consulte Gerenciar canais de notificação.

    3. Clique em Criar políticas.

Para mais informações sobre políticas de alertas no Cloud Monitoring, consulte Introdução a alertas.

Para mais informações sobre como usar a página Integrações, consulte Gerenciar integrações.

A seguir

Para ver um tutorial sobre como usar o Ansible para instalar o agente de operações, configurar um aplicativo de terceiros e instalar um painel de amostra, consulte o vídeo Instalação do agente de operações para resolver problemas de aplicativos de terceiros.