Apache HBase

L'integrazione di Apache HBase raccoglie le metriche del cluster dai server master e di regione. Le metriche del server della regione sono correlate allo spazio di archiviazione, alle richieste e alla latenza. L'integrazione raccoglie anche i log dei server master e della regione e li analizza in un payload JSON. Il risultato include campi per origine, livello e messaggio.

Per saperne di più su HBase, consulta la documentazione di Apache HBase.

Prerequisiti

Per raccogliere la telemetria di HBase, devi installare Ops Agent:

  • Per le metriche, installa la versione 2.11.0 o successive.
  • Per i log, installa la versione 2.11.0 o successive.

Questa integrazione supporta le versioni HBase 1.7.x, 2.3.x e 2.4.x.

Configura l'istanza HBase

Per esporre un endpoint JMX, devi impostare la proprietà di sistema com.sun.management.jmxremote.port quando avvii la JVM. Ti consigliamo inoltre di impostare la proprietà di sistema com.sun.management.jmxremote.rmi.port sulla stessa porta. Per esporre un endpoint JMX da remoto, devi impostare anche la proprietà di sistema java.rmi.server.hostname.

Per impostazione predefinita, queste proprietà sono impostate nel hbase-env.sh file di un deployment HBase.

Per impostare le proprietà di sistema utilizzando gli argomenti della riga di comando, anteponi al nome della proprietà -D quando avvii la JVM. Ad esempio, per impostare com.sun.management.jmxremote.port sulla porta 10101, specifica quanto segue all'avvio della JVM:

-Dcom.sun.management.jmxremote.port=10101

Configurare Ops Agent per HBase

Segui la guida per configurare Ops Agent, aggiungi gli elementi necessari per raccogliere la telemetria dalle istanze HBase e riavvia l'agente.

Configurazione di esempio

I seguenti comandi creano la configurazione per raccogliere e importare la telemetria per HBase e riavviare Ops Agent.

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    hbase:
      type: hbase
      endpoint: service:jmx:rmi:///jndi/rmi://127.0.0.1:10101/jmxrmi
  service:
    pipelines:
      hbase:
        receivers:
          - hbase
logging:
  receivers:
    hbase_system:
      type: hbase_system
  service:
    pipelines:
      hbase_system:
        receivers:
          - hbase_system
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart
sleep 60

Configura la raccolta dei log

Per importare i log da HBase, devi creare un ricevitore per i log prodotti da HBase e poi una pipeline per il nuovo ricevitore.

Per configurare un destinatario per i log hbase_system, specifica i seguenti campi:

Campo Predefinito Descrizione
exclude_paths Un elenco di pattern di percorsi del file system da escludere dall'insieme corrispondente a include_paths.
include_paths [/opt/hbase/logs/hbase-*-regionserver-*.log, /opt/hbase/logs/hbase-*-master-*.log] Un elenco di percorsi del file system da leggere tramite il comando tail di ogni file. Nei percorsi è possibile utilizzare un carattere jolly (*), ad esempio /var/log/hbase*/*.log.
record_log_file_path false Se impostato su true, il percorso del file specifico da cui è stato ottenuto il record del log viene visualizzato nella voce di log di output come valore dell'etichetta agent.googleapis.com/log_file_path. Quando utilizzi un carattere jolly, viene registrato solo il percorso del file da cui è stato ottenuto il record.
type Questo valore deve essere hbase_system.
wildcard_refresh_interval 60s L'intervallo di aggiornamento dei percorsi file con caratteri jolly in include_paths. Specificato come durata, ad esempio 30s o 2m. Questa proprietà potrebbe essere utile in caso di flussi di lavoro elevati per la registrazione, in cui i file di log vengono ruotati più velocemente dell'intervallo predefinito.

Che cosa viene registrato nei log

Il logName è ricavato dagli ID dei destinatari specificati nella configurazione. I campi dettagliati all'interno di LogEntry sono i seguenti.

I log hbase_system contengono i seguenti campi in LogEntry:

Campo Tipo Descrizione
jsonPayload.level string Livello di voce di log
jsonPayload.message string Messaggio di log, inclusa la traccia dello stack dettagliata, se fornita
jsonPayload.module string Modulo di HBase da cui ha avuto origine il log
jsonPayload.source string L'origine del log
severity stringa (LogSeverity) Livello di voce del log (tradotto).

Configurazione della raccolta di metriche

Per importare le metriche da HBase, devi creare un ricevitore per le metriche prodotte da HBase e poi una pipeline per il nuovo ricevitore.

Questo ricevitore non supporta l'utilizzo di più istanze nella configurazione, ad esempio per monitorare più endpoint. Tutte queste istanze scrivono nella stessa serie temporale e Cloud Monitoring non ha modo di distinguerle.

Per configurare un destinatario per le metriche hbase, specifica i seguenti campi:

Campo Predefinito Descrizione
collect_jvm_metrics true Configura il ricevitore in modo che raccolga anche le metriche JVM supportate.
collection_interval 60s Un valore di durata, ad esempio 30s o 5m.
endpoint localhost:10101 L'URL del servizio JMX o l'host e la porta utilizzati per creare l'URL del servizio. Questo valore deve essere nel formato service:jmx:<protocol>:<sap> o host:port. I valori nel modulo host:port vengono utilizzati per creare un URL del servizio di service:jmx:rmi:///jndi/rmi://<host>:<port>/jmxrmi.
password La password configurata se JMX è configurato per richiedere l'autenticazione.
type Questo valore deve essere hbase.
username Il nome utente configurato se JMX è configurato per richiedere l'autenticazione.

Che cosa viene monitorato

La tabella seguente fornisce l'elenco delle metriche raccolte da Ops Agent dall'istanza HBase.

Tipo di metrica 
Tipo, Tipo
Risorse monitorate		 Etichette
workload.googleapis.com/hbase.master.region_server.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		state
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.oldest_age
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/hbase.master.regions_in_transition.over_threshold
GAUGE, INT64
gce_instance 		 
workload.googleapis.com/hbase.region_server.active_handler.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.authentication.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.block_cache.operation.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.blocked_update.time
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.disk.store_file.size
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.files.local
GAUGE, DOUBLE
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.old_gen.time
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.time
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.gc.young_gen.time
CUMULATIVE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.open_connection.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.delete.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.get.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.increment.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.put.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.max
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.mean
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.median
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.min
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.replay.latency.p99
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.operations.slow
GAUGE, INT64
gce_instance 		operation
region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.length
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.queue.request.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.region.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
workload.googleapis.com/hbase.region_server.request.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server
state
workload.googleapis.com/hbase.region_server.write_ahead_log.count
GAUGE, INT64
gce_instance 		region_server

Verificare la configurazione

Questa sezione descrive come verificare di aver configurato correttamente il ricevitore HBase. L'avvio della raccolta della telemetria da parte di Ops Agent potrebbe richiedere uno o due minuti.

Per verificare che i log di HBase vengano inviati a Cloud Logging:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora log:

    Vai a Esplora log

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.

  2. Inserisci la seguente query nell'editor e poi fai clic su Esegui query: 
    resource.type="gce_instance"
log_id("hbase_system")

Per verificare che le metriche HBase vengano inviate a Cloud Monitoring:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Esplora metriche:

    Vai a Esplora metriche

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Nella barra degli strumenti del riquadro Query Builder, seleziona il pulsante  MQL o  PromQL.
  3. Verifica che sia selezionato MQL nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.
  4. Inserisci la seguente query nell'editor e poi fai clic su Esegui query: 
    fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/hbase.region_server.operation.append.latency.p99'
| every 1m

Visualizza dashboard

Per visualizzare le metriche HBase, devi avere configurato un grafico o una dashboard. L'integrazione di HBase include una o più dashboard. Le dashboard vengono installate automaticamente dopo aver configurato l'integrazione e dopo che Ops Agent ha iniziato a raccogliere i dati delle metriche.

Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Dashboard:

    Vai a Dashboard

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Seleziona la scheda Elenco dashboard e poi scegli la categoria Integrazioni.
  3. Fai clic sul nome della dashboard che vuoi visualizzare.

Se hai configurato un'integrazione, ma la dashboard non è stata installata, controlla che l'Ops Agent sia in esecuzione. Se non sono disponibili dati metrici per un grafico nella dashboard, l'installazione della dashboard non va a buon fine. Una volta che Ops Agent inizia a raccogliere le metriche, la dashboard viene installata per te.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

    Vai a Integrations (Integrazioni).

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Compute Engine.
  3. Individua la voce relativa a HBase e fai clic su Visualizza dettagli.
  4. Seleziona la scheda Dashboard per visualizzare un'anteprima statica. Se la dashboard è installata, puoi accedervi facendo clic su Visualizza dashboard.

Per ulteriori informazioni sulle dashboard in Cloud Monitoring, consulta Dashboard e grafici.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.

Installa i criteri di avviso

I criteri di avviso chiedono a Cloud Monitoring di inviarti una notifica quando si verificano condizioni specifiche. L'integrazione di HBase include uno o più criteri di avviso da utilizzare. Puoi visualizzare e installare questi criteri di avviso dalla pagina Integrazioni in Monitoraggio.

Per visualizzare le descrizioni dei criteri di avviso disponibili e installarli:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

    Vai a Integrations (Integrazioni).

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Individua la voce relativa a HBase e fai clic su Visualizza dettagli.
  3. Seleziona la scheda Avvisi. Questa scheda fornisce descrizioni dei criteri di avviso disponibili e un'interfaccia per installarli.
  4. Installa i criteri di avviso. I criteri di avviso devono sapere dove inviare le notifiche che indicano che l'avviso è stato attivato, quindi richiedono informazioni da te per l'installazione. Per installare i criteri di avviso:
    1. Nell'elenco dei criteri di avviso disponibili, seleziona quelli che vuoi installare.

    2. Nella sezione Configura notifiche, seleziona uno o più canali di notifica. Hai la possibilità di disattivare l'utilizzo dei canali di notifica, ma in questo caso i criteri di avviso vengono attivati in modo silenzioso. Puoi controllarne lo stato in monitoraggio, ma non ricevi notifiche.

      Per saperne di più sui canali di notifica, consulta la pagina Gestire i canali di notifica.

    3. Fai clic su Crea criteri.

Per ulteriori informazioni sui criteri di avviso in Cloud Monitoring, consulta la pagina Introduzione agli avvisi.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.

Passaggi successivi

Per una procedura dettagliata su come utilizzare Ansible per installare l'Ops Agent, configurare un'applicazione di terze parti e installare una dashboard di esempio, guarda il video Installa l'Ops Agent per risolvere i problemi relativi alle applicazioni di terze parti.