Redis

Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche da Redis. Questo documento illustra come:

  • Configura l'esportatore per Redis in modo che registri le metriche.
  • Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
  • Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
  • Configura le regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi una raccolta di cui hai eseguito il deployment autonomo, consulta il repository di origine per l'esportatore Redis per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite come esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un'applicazione o un esportatore a causa di criteri di sicurezza o organizzativi restrittivi, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su Redis, consulta Redis.

Prerequisiti

Per raccogliere le metriche da Redis utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve soddisfare i seguenti requisiti:

  • Sul cluster deve essere in esecuzione Google Kubernetes Engine versione 1.21.4-gke.300 o successiva.
  • Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per ulteriori informazioni, consulta la guida introduttiva alla raccolta gestita.

  • Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per l'integrazione di Redis, devi utilizzare redis_exporter la versione v1.43.1 o successive.

    Per saperne di più sulle dashboard disponibili, consulta Visualizzare le dashboard.

Installa l'esportatore Redis

Ti consigliamo di installare l'esportatore Redis, redis_exporter, come sidecar per il tuo workload Redis. Per informazioni sull'utilizzo dei sidecar, consulta Applicazioni estese su Kubernetes con pod multi-container.

Per installare redis_exporter come sidecar di Redis, modifica la configurazione di Redis come mostrato nell'esempio seguente:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https:#www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: redis
  labels:
    app.kubernetes.io/name: redis
spec:
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: redis
  template:
    metadata:
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: redis
    spec:
      containers:
      - name: redis
        image: "redis:6.2"
        ... 
+     - name: redis-exporter
+       image: oliver006/redis_exporter:v1.43.1
+       args: [--include-system-metrics]
+       resources:
+         requests:
+           cpu: 100m
+           memory: 100Mi
+       ports:
+       - containerPort: 9121
    ...

Devi aggiungere eventuali righe precedute dal simbolo + alla configurazione.

Queste istruzioni presuppongono che tu abbia già un'installazione di Redis funzionante e che tu voglia modificarla per includere un esportatore. Se devi anche configurare Redis, puoi configurare e applicare il grafico Helm di Bitnami. Passa i seguenti valori di configurazione:
  • metrics.enabled = true
  • metrics.podLabels = {app.kubernetes.io/name: redis}

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento dei target, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda all'esportatore Redis nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: redis
  labels:
    app.kubernetes.io/name: redis
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: redis
  endpoints:
  - port: 9121
    interval: 30s

Assicurati che i selettori delle etichette e la porta corrispondano ai selettori e alla porta utilizzati in Installa l'esportatore Redis.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definire regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione Rules per definire gli avvisi sulle metriche Redis:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: redis-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: redis-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: redis
    interval: 30s
    rules:
    - alert: RedisDown
      annotations:
        description: |-
          Redis instance is down 
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Redis down (instance {{ $labels.instance }})
      expr: redis_up{job="redis"} == 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: RedisOutOfMemory
      annotations:
        description: |-
          Redis is running out of memory (> 90%)
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Redis out of memory (instance {{ $labels.instance }})
      expr: redis_memory_used_bytes{job="redis"} / redis_total_system_memory_bytes{job="redis"}
        * 100 > 90
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: RedisTooManyConnections
      annotations:
        description: |-
          Redis instance has too many connections
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Redis too many connections (instance {{ $labels.instance }})
      expr: redis_connected_clients{job="redis"} > 100
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: RedisClusterSlotFail
      annotations:
        description: |-
          Redis cluster has slots fail
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Number of hash slots mapping to a node in FAIL state (instance {{ $labels.instance }})
      expr: redis_cluster_slots_fail{job="redis"} > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: RedisClusterSlotPfail
      annotations:
        description: |-
          Redis cluster has slots pfail
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Number of hash slots mapping to a node in PFAIL state (instance {{ $labels.instance }})
      expr: redis_cluster_slots_pfail{job="redis"} > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: RedisClusterStateNotOk
      annotations:
        description: |-
          Redis cluster is not ok 
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Redis cluster state is not ok (instance {{ $labels.instance }})
      expr: redis_cluster_state{job="redis"} == 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - expr: redis_memory_used_rss_bytes{job="redis"} / redis_memory_used_bytes{job="redis"}
      record: redis_memory_fragmentation_ratio

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Per ulteriori informazioni sull'applicazione delle regole al cluster, consulta Valutazione e generazione di avvisi delle regole gestite.

Questa configurazione di Rules è stata adattata dalle regole e dagli avvisi forniti al repository redis_exporter.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente l'esportatore Redis. Potrebbero essere necessari uno o due minuti per il caricamento delle metriche da parte di Cloud Monitoring.

Per verificare che le metriche siano importate, procedi nel seguente modo:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Esplora metriche:

    Vai a Esplora metriche

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Nella barra degli strumenti del riquadro Query Builder, seleziona il pulsante  MQL o  PromQL.
  3. Verifica che PromQL sia selezionato nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.
  4. Inserisci ed esegui la seguente query:
    up{job="redis", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Panoramica di Prometheus per Redis. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Dashboard:

    Vai a Dashboard

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Seleziona la scheda Elenco dashboard.
  3. Scegli la categoria Integrazioni.
  4. Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di Redis Prometheus.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

    Vai a Integrations (Integrazioni).

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
  3. Individua l'integrazione di Redis e fai clic su Visualizza dettagli.
  4. Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi di raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi relativi all'importazione.