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RabbitMQ

Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche dall'esportatore RabbitMQ. Questo documento illustra come:

Configura l'esportatore RabbitMQ per generare report sulle metriche.
Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
Configura le regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi una raccolta di cui è stato eseguito il deployment autonomo, consulta la documentazione di RabbitMQ per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite come esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un'applicazione o un esportatore a causa di criteri di sicurezza o organizzativi restrittivi, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su RabbitMQ, vedi RabbitMQ.

Prerequisiti

Per raccogliere le metriche dall'esportatore RabbitMQ utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve soddisfare i seguenti requisiti:

Sul cluster deve essere in esecuzione Google Kubernetes Engine versione 1.21.4-gke.300 o successiva.
Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per ulteriori informazioni, consulta la guida introduttiva alla raccolta gestita.
Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per l'integrazione di RabbitMQ, devi utilizzare rabbitmq versione v3.8.0 o successive.
Per saperne di più sulle dashboard disponibili, consulta Visualizzare le dashboard.

RabbitMQ espone automaticamente le metriche in formato Prometheus. Non devi installarlo separatamente. Per verificare che l'esportatore RabbitMQ stia emettendo le metriche sugli endpoint previsti, segui questi passaggi:

Configura il port forwarding utilizzando il seguente comando:
```
kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 15692
```
Accedi all'endpoint localhost:15692/metrics utilizzando il browser o l'utilità curl in un'altra sessione del terminale.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento dei target, l'operatore Managed Service for Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda all'esportatore RabbitMQ nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: rabbitmq
  labels:
    app.kubernetes.io/name: rabbitmq
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      # If RabbitMQ is installed via the operator, use this label selector
      app.kubernetes.io/component: rabbitmq
      # If installing RabbitMQ via GCP click-to-deploy, use this instead
      # app.kubernetes.io/component: rabbitmq-server

Assicurati che i valori dei campi port e matchLabels corrispondano a quelli dei pod RabbitMQ che vuoi monitorare. RabbitMQ di cui è stato eseguito il deployment dall'operatore contiene le etichette app.kubernetes.io/component: rabbitmq e prometheus port.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definire regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione Rules per definire gli avvisi sulle metriche di RabbitMQ:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: rabbitmq-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: rabbitmq-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: rabbitmq
    interval: 30s
    rules:
    - alert: RabbitMQHighUnacknowledgedMessages
      annotations:
        description: |-
          RabbitMQ high unacknowledged messages
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: RabbitMQ high unacknowledged messages (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rabbitmq_channel_messages_unacked > 5
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: RabbitMQHighUnroutableMessages
      annotations:
        description: |-
          RabbitMQ high unroutable messages
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: RabbitMQ high unroutable messages (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(rabbitmq_channel_messages_unroutable_dropped_total[5m]) > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: RabbitMQLowDeliveredMessages
      annotations:
        description: |-
          RabbitMQ low delivered messages
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: RabbitMQ low delivered messages (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(rabbitmq_channel_messages_delivered_total[5m]) < 10
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Per ulteriori informazioni sull'applicazione delle regole al cluster, consulta Valutazione e generazione di avvisi delle regole gestite.

Puoi regolare le soglie di avviso in base alla tua applicazione.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente l'esportatore RabbitMQ. Potrebbero essere necessari uno o due minuti per il caricamento delle metriche da parte di Cloud Monitoring.

Per verificare che le metriche siano importate, procedi nel seguente modo:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora metriche:
Vai a Esplora metriche

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Nella barra degli strumenti del riquadro Query Builder, seleziona il pulsante MQL o PromQL.
Verifica che PromQL sia selezionato nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.

Inserisci ed esegui la seguente query:

up{job="rabbitmq", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Panoramica di Prometheus per RabbitMQ. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dashboard:
Vai a Dashboard

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Seleziona la scheda Elenco dashboard.
Scegli la categoria Integrazioni.
Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di Prometheus per RabbitMQ.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Integrazioni:
Vai a Integrations (Integrazioni).

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
Individua l'integrazione RabbitMQ e fai clic su Visualizza dettagli.
Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi di raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi relativi all'importazione.