MongoDB

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Ihre Google Kubernetes Engine-Bereitstellung so konfigurieren, dass Sie Google Cloud Managed Service for Prometheus verwenden können, um Messwerte von MongoDB zu erfassen. Dieses Dokument enthält Anleitungen für folgende Aufgaben:

Exporter für MongoDB einrichten, um Messwerte zu erfassen.
Eine PodMonitoring-Ressource für Managed Service for Prometheus konfigurieren, um die exportierten Messwerte zu erfassen.
Auf ein Dashboard in Cloud Monitoring zugreifen, um die Messwerte zu prüfen.
Benachrichtigungsregeln konfigurieren, um die Messwerte zu beobachten.

Diese Anleitung gilt nur, wenn Sie die verwaltete Sammlung mit Managed Service for Prometheus verwenden. Wenn Sie eine selbst bereitgestellte Sammlung verwenden, finden Sie Informationen zur Installation im Quell-Repository für MongoDB.

Diese Anleitung dient als Beispiel und sollte in den meisten Kubernetes-Umgebungen funktionieren. Wenn Sie aufgrund von restriktiven Sicherheits- oder Organisationsrichtlinien Probleme beim Installieren einer Anwendung oder eines Exporters haben, empfehlen wir Ihnen, die Open Source-Dokumentation für Support zu nutzen.

Informationen zu MongoDB finden Sie unter MongoDB.

Vorbereitung

Zum Erfassen von Messwerten aus MongoDB mithilfe von Managed Service for Prometheus und einer verwalteten Erfassung muss Ihr Deployment die folgenden Anforderungen erfüllen:

Ihr Cluster muss Google Kubernetes Engine Version 1.21.4-gke.300 oder höher ausführen.
Sie müssen Managed Service for Prometheus mit aktivierter verwalteter Sammlung ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit verwalteter Sammlung.
Zur Verwendung von Dashboards in Cloud Monitoring für die MongoDB-Integration benötigen Sie die mongodb_exporter-Version 0.20 oder höher.
Weitere Informationen zu verfügbaren Dashboards finden Sie unter Dashboards ansehen.

MongoDB-Exporter installieren

Wir empfehlen, den MongoDB-Exporter mongodb_exporter mit der folgenden Konfiguration zu installieren:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mongodb-exporter
  labels:
    app.kubernetes.io/name: mongodb-exporter
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: mongodb-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: mongodb-exporter
    spec:
      containers:
      - name: exporter
        image: percona/mongodb_exporter:0.39
        args:
        - --mongodb.uri=mongodb://user:password@mongodb-service-name:27017
        - --collect-all
        ports:
        - name: prometheus
          containerPort: 9216
          protocol: TCP

Der MongoDB-Exporter kann mit Flags konfiguriert werden, die sich als Container-Args festlegen lassen. Sie haben die Möglichkeit, die Konfiguration des Exporters an die MongoDB-Konfiguration anzupassen. Aktualisieren Sie das Flag --mongodb.uri, damit der Nutzername, das Passwort und der ClusterIP-Dienstname Ihrer Umgebung übereinstimmen.

Im Beispiel wird das Flag --collect-all angegeben und es sind weitere Flags verfügbar, um die Messwerterfassung zu optimieren.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Konfigurationsänderungen aus einer lokalen Datei anzuwenden:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Sie können Ihre Konfigurationen auch mit Terraform verwalten.

PodMonitoring-Ressource definieren

Für die Zielerkennung benötigt der Managed Service for Prometheus-Operator eine PodMonitoring-Ressource, die dem MongoDB-Exporter im selben Namespace entspricht.

Sie können die folgende PodMonitoring-Konfiguration verwenden:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: mongodb
  labels:
    app.kubernetes.io/name: mongodb
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: mongodb-exporter

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Konfigurationsänderungen aus einer lokalen Datei anzuwenden:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Sie können Ihre Konfigurationen auch mit Terraform verwalten.

Regeln und Benachrichtigungen definieren

Sie können die folgende Rules-Konfiguration verwenden, um Benachrichtigungen für MongoDB-Messwerte zu definieren:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: mongodb-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: mongodb-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: mongodb
    interval: 30s
    rules:
    - alert: MongoDBConnectionUtilizationNearMax
      annotations:
        description: |-
          MongoDB connection utilization near max
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: MongoDB connection utilization near max (instance {{ $labels.instance }})
      expr: mongodb_sys_netstat_Tcp_CurrEstab >= 50000
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: MongoDBDown
      annotations:
        description: |-
          MongoDB is down
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: MongoDB is down (instance {{ $labels.instance }})
      expr: mongodb_up < 1
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Konfigurationsänderungen aus einer lokalen Datei anzuwenden:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Sie können Ihre Konfigurationen auch mit Terraform verwalten.

Weitere Informationen zum Anwenden von Regeln auf Ihren Cluster finden Sie unter Verwaltete Regelauswertung und Benachrichtigungen.

Sie können die Schwellenwerte für Benachrichtigungen an Ihre Anwendung anpassen.

Konfiguration prüfen

Mit dem Metrics Explorer können Sie prüfen, ob der MongoDB-Exporter richtig konfiguriert ist. Es kann ein oder zwei Minuten dauern, bis Cloud Monitoring Ihre Messwerte aufgenommen hat.

So prüfen Sie, ob die Messwerte aufgenommen wurden:

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Metrics Explorer auf.
Zum Metrics Explorer

Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.
Klicken Sie in der Symbolleiste des Bereichs "Query Builder" auf die Schaltfläche MQL oder PromQL.
Prüfen Sie, ob PromQL in der Ein-/Aus-Schaltfläche Sprache ausgewählt ist. Die Sprachschaltfläche befindet sich in derselben Symbolleiste, mit der Sie Ihre Abfrage formatieren können.

Geben Sie die folgende Abfrage ein und führen Sie sie aus:

up{job="mongodb", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Dashboards ansehen

Die Cloud Monitoring-Integration beinhaltet das Dashboard Prometheus – MongoDB-Übersicht. Dashboards werden automatisch mitkonfiguriert, wenn Sie die Integration konfigurieren. Sie können auch eine statische Vorschau von Dashboards aufrufen, ohne die Integration zu installieren.

So rufen Sie ein installiertes Dashboard auf:

Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dashboards auf.
Dashboards aufrufen

Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.
Wählen Sie den Tab Dashboard-Liste aus.
Wählen Sie die Kategorie Integrationen aus.
Klicken Sie auf den Namen des Dashboards, z. B. MongoDB Prometheus – Übersicht.

So rufen Sie eine statische Vorschau des Dashboards auf:

Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Integrationen:
Zu „Integrationen“

Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.
Klicken Sie auf den Filter für die Deployment-Plattform Kubernetes Engine.
Suchen Sie nach der MongoDB-Integration und klicken Sie auf Details ansehen.
Wählen Sie den Tab Dashboards aus.

Fehlerbehebung

Informationen zur Fehlerbehebung bei Problemen mit der Messwertaufnahme finden Sie unter Probleme mit der Erfassung über Exporter unter Fehlerbehebung bei Problemen mit der Aufnahme.