Kibana

In diesem Dokument wird gezeigt, wie Sie Ihr Google Kubernetes Engine-Deployment so konfigurieren, dass Sie mit Google Cloud Managed Service for Prometheus Messwerte vom Kibana-Exporter erfassen können. Dieses Dokument enthält Anleitungen für folgende Aufgaben:

  • Richten Sie den Kibana-Exporter ein, um Messwerte zu erfassen.
  • Eine PodMonitoring-Ressource für Managed Service for Prometheus konfigurieren, um die exportierten Messwerte zu erfassen.
  • Auf ein Dashboard in Cloud Monitoring zugreifen, um die Messwerte zu prüfen.
  • Benachrichtigungsregeln konfigurieren, um die Messwerte zu beobachten.

Diese Anleitung gilt nur, wenn Sie die verwaltete Sammlung mit Managed Service for Prometheus verwenden. Wenn Sie eine selbst bereitgestellte Sammlung verwenden, finden Sie Informationen zur Installation in der Kibana-Dokumentation.

Diese Anleitung dient als Beispiel und sollte in den meisten Kubernetes-Umgebungen funktionieren. Wenn Sie aufgrund von restriktiven Sicherheits- oder Organisationsrichtlinien Probleme beim Installieren einer Anwendung oder eines Exporters haben, empfehlen wir Ihnen, die Open Source-Dokumentation für Support zu nutzen.

Informationen zu Kibana finden Sie unter Kibana.

Vorbereitung

Zum Erfassen von Messwerten vom Kibana-Exporter mit Managed Service for Prometheus und der verwalteten Sammlung muss Ihr Deployment die folgenden Anforderungen erfüllen:

  • Ihr Cluster muss Google Kubernetes Engine Version 1.21.4-gke.300 oder höher ausführen.
  • Sie müssen Managed Service for Prometheus mit aktivierter verwalteter Sammlung ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit verwalteter Sammlung.

  • Zur Verwendung von Dashboards in Cloud Monitoring für die Kibana-Integration benötigen Sie die kibana-prometheus-exporter-Version 8.0.0 oder höher.

    Weitere Informationen zu verfügbaren Dashboards finden Sie unter Dashboards ansehen.

Kibana stellt Messwerte im Prometheus-Format erst nach der Installation des Kibana-Exporters-Plug-ins bereit. Folgen Sie der Installationsanleitung, um das Plug-in zu installieren.

Für den Installationsprozess muss bin/kibana-plugin install PLUGIN verwendet werden. Eine Möglichkeit zur Installation des Plug-ins ist die Definition eines benutzerdefinierten Kibana-Docker-Images. Sehen Sie sich folgendes Beispiel an:

  FROM kibana:KIBANA_VERSION
  RUN bin/kibana-plugin install https://github.com/pjhampton/kibana-prometheus-exporter/releases/download/PLUGIN_VERSION/kibanaPrometheusExporter-PLUGIN_VERSION.zip

Nachdem Sie das Image erstellt und in ein Remote-Repository übertragen haben, kann es in der Kubernetes-Bereitstellung verwendet werden. Beispiel:

  apiVersion: v1
  kind: ConfigMap
  metadata:
    name: kibana
  data:
    kibana.yml: |
      server.name: kibana
      server.host: "0.0.0.0"
      # Update this with credentials to match your Elasticsearch instance
      elasticsearch.hosts: http://username:password@elasticsearch-service-name:9200
  ---
  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: kibana
    labels:
      app.kubernetes.io/name: kibana
  spec:
    ...
    template:
      ...
      spec:
        containers:
        - name: kibana
          image: CUSTOM_IMAGE
          ports:
          - containerPort: 5601
            name: kibana
            protocol: TCP
          volumeMounts:
          - mountPath: /usr/share/kibana/config/kibana.yml
            subPath: kibana.yml
            name: kibana
        volumes:
        - name: kibana
          configMap:
            name: kibana
            items:
            - key: kibana.yml
              path: kibana.yml

So prüfen Sie, ob der Kibana-Exporter Messwerte an den erwarteten Endpunkten ausgibt:

  1. Richten Sie mit dem folgenden Befehl die Portweiterleitung ein:

    kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 5601

  2. Greifen Sie über den Browser oder das Dienstprogramm curl in einer anderen Terminalsitzung auf den Endpunkt localhost:5601/_prometheus/metrics zu.

PodMonitoring-Ressource definieren

Für die Zielerkennung benötigt der Managed Service for Prometheus-Operator eine PodMonitoring-Ressource, die dem Kibana-Exporter im selben Namespace entspricht.

Sie können die folgende PodMonitoring-Konfiguration verwenden:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: kibana
  labels:
    app.kubernetes.io/name: kibana
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 5601
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /_prometheus/metrics
  selector:
    matchLabels:
     app.kubernetes.io/name: kibana

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Konfigurationsänderungen aus einer lokalen Datei anzuwenden: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Sie können Ihre Konfigurationen auch mit Terraform verwalten.

Regeln und Benachrichtigungen definieren

Sie können die folgende Rules-Konfiguration verwenden, um Benachrichtigungen für Kibana-Messwerte zu definieren:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: kibana-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: kibana-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: kibana
    interval: 30s
    rules:
    - alert: KibanaHighCPUUsage
      annotations:
        description: |-
          Kibana high cpu usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Kibana high cpu usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: kibana_os_load5 >= 90
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: KibanaHighMemoryUsage
      annotations:
        description: |-
          Kibana high memory usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Kibana high memory usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: kibana_os_mem_bytes_used / kibana_os_mem_bytes_total >= 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Konfigurationsänderungen aus einer lokalen Datei anzuwenden: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Sie können Ihre Konfigurationen auch mit Terraform verwalten.

Weitere Informationen zum Anwenden von Regeln auf Ihren Cluster finden Sie unter Verwaltete Regelauswertung und Benachrichtigungen.

Sie können die Schwellenwerte für Benachrichtigungen an Ihre Anwendung anpassen.

Konfiguration prüfen

Mit dem Metrics Explorer können Sie prüfen, ob der Kibana-Exporter richtig konfiguriert ist. Es kann ein oder zwei Minuten dauern, bis Cloud Monitoring Ihre Messwerte aufgenommen hat.

So prüfen Sie, ob die Messwerte aufgenommen wurden:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Metrics Explorer auf.

    Zum Metrics Explorer

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Klicken Sie in der Symbolleiste des Bereichs "Query Builder" auf die Schaltfläche  MQL oder  PromQL.
  3. Prüfen Sie, ob PromQL in der Ein-/Aus-Schaltfläche PromQL ausgewählt ist. Die Sprachschaltfläche befindet sich in derselben Symbolleiste, mit der Sie Ihre Abfrage formatieren können.
  4. Geben Sie die folgende Abfrage ein und führen Sie sie aus:
    up{job="kibana", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Dashboards ansehen

Die Cloud Monitoring-Integration beinhaltet das Dashboard Kibana Prometheus – Übersicht. Dashboards werden automatisch mitkonfiguriert, wenn Sie die Integration konfigurieren. Sie können auch eine statische Vorschau von Dashboards aufrufen, ohne die Integration zu installieren.

So rufen Sie ein installiertes Dashboard auf:

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dashboards auf.

    Dashboards aufrufen

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Wählen Sie den Tab Dashboard-Liste aus.
  3. Wählen Sie die Kategorie Integrationen aus.
  4. Klicken Sie auf den Namen des Dashboards, z. B. Kibana Prometheus – Übersicht.

So rufen Sie eine statische Vorschau des Dashboards auf:

  1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Einbindungen:

    Zu „Integrationen“

    Wenn Sie diese Seite über die Suchleiste suchen, wählen Sie das Ergebnis aus, dessen Zwischenüberschrift Monitoring ist.

  2. Klicken Sie auf den Filter für die Deployment-Plattform Kubernetes Engine.
  3. Suchen Sie nach der Kibana-Integration und klicken Sie auf Details ansehen.
  4. Wählen Sie den Tab Dashboards aus.

Fehlerbehebung

Informationen zur Fehlerbehebung bei Problemen mit der Messwertaufnahme finden Sie unter Probleme mit der Erfassung über Exporter unter Fehlerbehebung bei Problemen mit der Aufnahme.