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Kibana

本文說明如何設定 Google Kubernetes Engine 部署作業，以便使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 從 Kibana 收集指標。本文將說明如何執行下列操作：

設定 Kibana 回報指標。
在 Cloud Monitoring 中存取資訊主頁，即可查看指標。
設定快訊規則來監控指標。

只有在使用 Managed Service for Prometheus 的代管收集作業時，才適用這些操作說明。如果您使用自行部署的收集功能，請參閱 Kibana 文件，瞭解安裝資訊。

這些操作說明僅供參考，適用於大多數 Kubernetes 環境。如果因安全或機構政策限制而無法安裝應用程式或匯出工具，建議您參閱開放原始碼文件尋求支援。

如要瞭解 Kibana，請參閱「Kibana」。

必要條件

如要使用 Managed Service for Prometheus 和代管收集作業，從 Kibana 匯出工具收集指標，部署作業必須符合下列規定：

叢集必須執行 Google Kubernetes Engine 1.28.15-gke.2475000 以上版本。
您必須執行 Managed Service for Prometheus，並啟用代管收集作業。詳情請參閱「開始使用代管集合」一文。
如要使用 Cloud Monitoring 提供的資訊主頁整合 Kibana，請務必使用 kibana-prometheus-exporter 8.0.0 以上版本。
如要進一步瞭解可用的資訊主頁，請參閱「查看資訊主頁」。

您必須先安裝 Kibana 匯出工具外掛程式，Kibana 才會公開 Prometheus 格式的指標。如要安裝外掛程式，請按照安裝說明操作。

安裝程序需要使用 bin/kibana-plugin install PLUGIN。安裝外掛程式的方法之一是定義自訂 Kibana Docker 映像檔，請參閱下列範例：

  FROM kibana:KIBANA_VERSION
  RUN bin/kibana-plugin install https://github.com/pjhampton/kibana-prometheus-exporter/releases/download/PLUGIN_VERSION/kibanaPrometheusExporter-PLUGIN_VERSION.zip

建構映像檔並推送至遠端存放區後，即可在 Kubernetes 部署作業中使用。例如：

  apiVersion: v1
  kind: ConfigMap
  metadata:
    name: kibana
  data:
    kibana.yml: |
      server.name: kibana
      server.host: "0.0.0.0"
      # Update this with credentials to match your Elasticsearch instance
      elasticsearch.hosts: http://username:password@elasticsearch-service-name:9200
  ---
  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: kibana
    labels:
      app.kubernetes.io/name: kibana
  spec:
    ...
    template:
      ...
      spec:
        containers:
        - name: kibana
          image: CUSTOM_IMAGE
          ports:
          - containerPort: 5601
            name: kibana
            protocol: TCP
          volumeMounts:
          - mountPath: /usr/share/kibana/config/kibana.yml
            subPath: kibana.yml
            name: kibana
        volumes:
        - name: kibana
          configMap:
            name: kibana
            items:
            - key: kibana.yml
              path: kibana.yml

如要確認 Kibana 匯出工具是否在預期端點上發出指標，請按照下列步驟操作：

使用下列指令設定通訊埠轉送：

kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 5601

在另一個終端機工作階段中，使用瀏覽器或 curl 公用程式存取端點 localhost:5601/_prometheus/metrics。

定義 PodMonitoring 資源

如要探索目標，Managed Service for Prometheus Operator 需要與相同命名空間中的 Kibana 匯出工具對應的 PodMonitoring 資源。

您可以使用下列 PodMonitoring 設定：

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: kibana
  labels:
    app.kubernetes.io/name: kibana
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 5601
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /_prometheus/metrics
  selector:
    matchLabels:
     app.kubernetes.io/name: kibana

如要套用本機檔案的設定變更，請執行下列指令：

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

您也可以使用 Terraform 管理設定。

定義規則和快訊

您可以使用下列 Rules 設定，在 Kibana 指標上定義快訊：

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: kibana-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: kibana-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: kibana
    interval: 30s
    rules:
    - alert: KibanaHighCPUUsage
      annotations:
        description: |-
          Kibana high cpu usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Kibana high cpu usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: kibana_os_load5 >= 90
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: KibanaHighMemoryUsage
      annotations:
        description: |-
          Kibana high memory usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Kibana high memory usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: kibana_os_mem_bytes_used / kibana_os_mem_bytes_total >= 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

如要套用本機檔案的設定變更，請執行下列指令：

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

您也可以使用 Terraform 管理設定。

如要進一步瞭解如何將規則套用至叢集，請參閱「受管理規則評估和快訊」。

您可以根據應用程式調整快訊閾值。

驗證設定

您可以使用 Metrics Explorer 確認 Kibana 匯出工具設定正確無誤。Cloud Monitoring 可能需要一到兩分鐘才能擷取指標。

如要確認指標已擷取，請按照下列步驟操作：

前往 Google Cloud 控制台的「Metrics Explorer」頁面：
前往 Metrics Explorer

如果您是使用搜尋列尋找這個頁面，請選取子標題為「Monitoring」的結果。
在查詢建構工具窗格的工具列中，選取名稱為 MQL 或 PromQL 的按鈕。
確認已在「Language」(語言) 切換按鈕中選取「PromQL」。語言切換按鈕位於同一工具列，可供你設定查詢格式。

輸入並執行下列查詢：

up{job="kibana", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

查看資訊主頁

Cloud Monitoring 整合功能包含 Kibana Prometheus 總覽資訊主頁。設定整合作業後，系統會自動安裝資訊主頁。您也可以查看資訊主頁的靜態預覽畫面，不需安裝整合功能。

如要查看已安裝的資訊主頁，請按照下列步驟操作：

在 Google Cloud 控制台中，前往「Dashboards」(資訊主頁) 頁面：
前往「Dashboards」(資訊主頁)

如果您是使用搜尋列尋找這個頁面，請選取子標題為「Monitoring」的結果。
選取「資訊主頁清單」分頁標籤。
選擇「整合」類別。
按一下資訊主頁名稱，例如「Kibana Prometheus Overview」。

如要查看資訊主頁的靜態預覽畫面，請按照下列步驟操作：

前往 Google Cloud 控制台的「Integrations」(整合) 頁面：
前往「整合」

如果您是使用搜尋列尋找這個頁面，請選取子標題為「Monitoring」的結果。
按一下「Kubernetes Engine」部署平台篩選器。
找出 Kibana 整合項目，然後按一下「查看詳細資料」。
選取「資訊主頁」分頁標籤。

疑難排解

如要瞭解如何排解指標擷取問題，請參閱「排解擷取端問題」一文中的「收集匯出工具資料時發生問題」一節。

Kibana 透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。