Apache Kafka

Dokumen ini menjelaskan cara mengonfigurasi deployment Google Kubernetes Engine agar Anda dapat menggunakan Layanan Terkelola Google Cloud untuk Prometheus guna mengumpulkan metrik dari Apache Kafka. Dokumen ini menunjukkan cara melakukan hal berikut:

  • Siapkan pengekspor untuk Kafka guna melaporkan metrik.
  • Konfigurasikan resource PodMonitoring untuk Managed Service for Prometheus guna mengumpulkan metrik yang diekspor.
  • Akses dasbor di Cloud Monitoring untuk melihat metrik.
  • Konfigurasikan aturan pemberitahuan untuk memantau metrik.

Petunjuk ini hanya berlaku jika Anda menggunakan koleksi terkelola dengan Managed Service for Prometheus. Jika Anda menggunakan koleksi yang di-deploy sendiri, lihat repositori sumber untuk eksportir Kafka untuk mengetahui informasi penginstalan.

Petunjuk ini diberikan sebagai contoh dan diharapkan berfungsi di sebagian besar lingkungan Kubernetes. Jika Anda mengalami masalah saat menginstal aplikasi atau eksportir karena kebijakan organisasi atau keamanan yang membatasi, sebaiknya konsultasikan dokumentasi open source untuk mendapatkan dukungan.

Untuk informasi tentang Kafka, lihat Kafka.

Prasyarat

Untuk mengumpulkan metrik dari Kafka menggunakan Managed Service for Prometheus dan koleksi terkelola, deployment Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

  • Cluster Anda harus menjalankan Google Kubernetes Engine versi 1.21.4-gke.300 atau yang lebih baru.
  • Anda harus menjalankan Managed Service for Prometheus dengan pengumpulan terkelola diaktifkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mulai menggunakan koleksi terkelola.

  • Untuk menggunakan dasbor yang tersedia di Cloud Monitoring untuk integrasi Kafka, Anda harus menggunakan kafka_exporter versi v1.6.0 atau yang lebih baru.

    Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang dasbor yang tersedia, lihat Melihat dasbor.

Menginstal pengekspor Kafka

Sebaiknya instal pengekspor Kafka, kafka_exporter, dengan menggunakan konfigurasi berikut:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: kafka-exporter
  labels:
    app.kubernetes.io/name: kafka-exporter
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: kafka-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: kafka-exporter
    spec:
      containers:
      - name: exporter
        image: danielqsj/kafka-exporter:v1.6.0
        args:
        - --kafka.server=kafka:9092
        ports:
        - containerPort: 9308
          name: prometheus
Ekspor Kafka dapat dikonfigurasi dengan flag, yang dapat ditetapkan sebagai argumen penampung. Contoh ini mengasumsikan bahwa Kafka tersedia sebagai layanan ClusterIP bernama kafka di port 9092.

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi.

Menentukan resource PodMonitoring

Untuk penemuan target, Managed Service for Prometheus Operator memerlukan resource PodMonitoring yang sesuai dengan eksportir Kafka di namespace yang sama.

Anda dapat menggunakan konfigurasi PodMonitoring berikut:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: kafka-exporter
  labels:
    app.kubernetes.io/name: kafka-exporter
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: kafka-exporter

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi.

Menentukan aturan dan pemberitahuan

Anda dapat menggunakan konfigurasi Rules berikut untuk menentukan pemberitahuan pada metrik Kafka:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: kafka-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: kafka-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: kafka
    interval: 30s
    rules:
    - alert: KafkaChangeInNumberOfISRs
      annotations:
        description: |-
          Kafka change in number of isrs
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Kafka change in number of isrs (instance {{ $labels.instance }})
      expr: kafka_topic_partition_in_sync_replica != 10
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: KafkaUnderReplicatedPartitions
      annotations:
        description: |-
          Kafka under replicated partitions
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Kafka under replicated partitions (instance {{ $labels.instance }})
      expr: kafka_topic_partition_under_replicated_partition > 0
      for: 1m
      labels:
        severity: warning

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menerapkan aturan ke cluster, lihat Evaluasi dan pemberitahuan aturan terkelola.

Anda dapat menyesuaikan nilai minimum pemberitahuan agar sesuai dengan aplikasi Anda.

Memverifikasi konfigurasi

Anda dapat menggunakan Metrics Explorer untuk memverifikasi bahwa Anda telah mengonfigurasi eksportir Kafka dengan benar. Mungkin perlu waktu satu atau dua menit agar Cloud Monitoring menyerap metrik Anda.

Untuk memverifikasi bahwa metrik telah diserap, lakukan tindakan berikut:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman  Metrics explorer:

    Buka Metrics explorer

    Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.

  2. Di toolbar panel pembuat kueri, pilih tombol yang namanya adalah  MQL atau  PromQL.
  3. Pastikan PromQL dipilih di tombol Language. Tombol bahasa berada di toolbar yang sama yang memungkinkan Anda memformat kueri.
  4. Masukkan dan jalankan kueri berikut:
    up{job="kafka-exporter", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Melihat dasbor

Integrasi Cloud Monitoring mencakup dasbor Ringkasan Kafka Prometheus. Dasbor akan otomatis diinstal saat Anda mengonfigurasi integrasi. Anda juga dapat melihat pratinjau statis dasbor tanpa menginstal integrasi.

Untuk melihat dasbor yang terinstal, lakukan tindakan berikut:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman  Dasbor:

    Buka Dasbor

    Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.

  2. Pilih tab Daftar Dasbor.
  3. Pilih kategori Integrasi.
  4. Klik nama dasbor, misalnya, Ringkasan Kafka Prometheus.

Untuk melihat pratinjau statis dasbor, lakukan tindakan berikut:

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman  Integrations:

    Buka Integrations

    Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.

  2. Klik filter platform deployment Kubernetes Engine.
  3. Temukan integrasi Apache Kafka, lalu klik Lihat Detail.
  4. Pilih tab Dasbor.

Pemecahan masalah

Untuk informasi tentang cara memecahkan masalah penyerapan metrik, lihat Masalah terkait pengumpulan dari eksportir di Memecahkan masalah sisi penyerapan.