Apache HBase

Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche da Apache HBase. Questo documento illustra come:

  • Configura l'esportatore per HBase in modo che registri le metriche.
  • Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
  • Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
  • Configura regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni sono valide solo se utilizzi raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi una raccolta di cui è stato eseguito il deployment autonomo, controlla repository di codice sorgente per l'esportatore JMX per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite a titolo di esempio e dovrebbero funzionare in la maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un'applicazione o un esportatore a causa di criteri di sicurezza o organizzativi restrittivi, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su HBase, consulta Apache HBase.

Prerequisiti

Per raccogliere le metriche da HBase utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve soddisfare i seguenti requisiti:

  • Sul cluster deve essere in esecuzione Google Kubernetes Engine versione 1.21.4-gke.300 o successiva.
  • Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per maggiori informazioni, consulta la guida introduttiva alla raccolta gestita.

  • Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per l'integrazione di HBase, devi utilizzare jmx-exporter versione 0.17.0 o successive.

    Per ulteriori informazioni sulle dashboard disponibili, consulta Visualizzare le dashboard.

Installa l'esportatore HBase

Ti consigliamo di installare l'esportatore HBase, jmx-exporter, come sidecar per il tuo carico di lavoro HBase. Per informazioni sull'utilizzo di file collaterali, consulta Applicazioni estese su Kubernetes con multi-container i pod.

Per installare jmx-exporter come file collaterale di HBase: modifica la configurazione di HBase come mostrato in esempio:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

+ apiVersion: v1
+ kind: ConfigMap
+ metadata:
+   name: hbase-exporter
+ data:
+   config.yaml: |
+     hostPort: localhost:9900
+     rules:
+     - pattern: "Hadoop<service=HBase, name=RegionServer, sub=TableLatencies><>Namespace_(\\w+)_table_(\\w+)_metric_(\\w+)"
+       name: "hbase_$3"
+       labels:
+         namespace: "$1"
+         table: "$2"
+     - pattern: "Hadoop<service=HBase, name=RegionServer, sub=Regions><>Namespace_(\\w+)_table_(\\w+)_region(\\W+)_metric_(\\w+)"
+       name: "hbase_$4"
+       labels:
+         namespace: "$1"
+         table: "$2"
+         region: "$3"
+     - pattern: "Hadoop<service=HBase, name=(\\w+), sub=(\\w+)><>(\\w+)"
+       name: "hbase_$1_$2_$3"
+     - pattern: "Hadoop<service=HBase, name=(\\w+)><>(\\w+)"
+       name: "hbase_$1_$2"
+     - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<name0=StandaloneServer_port(\\d+)><>(\\w+)"
+       type: GAUGE
+       name: "zookeeper_$2"
+     - pattern: "org.apache.ZooKeeperService<name0=StandaloneServer_port(\\d+), name1=InMemoryDataTree><>(\\w+)"
+       type: GAUGE
+       name: "zookeeper_$2"
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hbase
spec:
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: hbase
  template:
    metadata:
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: hbase
    spec:
      containers:
      - name: hbase
+       image: dajobe/hbase:latest
        ports:
+       - containerPort: 9900
+         name: jmx
        env:
+       - name: HBASE_MASTER_OPTS
+         value: -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.rmi.port=9900 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9900
+     - name: jmx-exporter
+       image: bitnami/jmx-exporter:0.17.0
+       command:
+         - java
+         - -jar
+         - jmx_prometheus_httpserver.jar
+       args:
+         - "9000"
+         - config.yaml
+       ports:
+       - containerPort: 9000
+         name: prometheus
+       volumeMounts:
+       - mountPath: /opt/bitnami/jmx-exporter/config.yaml
+         subPath: config.yaml
+         name: hbase-exporter
+     volumes:
+     - name: hbase-exporter
+       configMap:
+         name: hbase-exporter
+         defaultMode: 0644
+         items:
+         - key: config.yaml
+           path: config.yaml

Devi aggiungere eventuali righe precedute dal simbolo + alla configurazione.

HBase supporta JMX, ma deve essere attivato. Il modo migliore per attivare JMX è per passare jmxremote opzioni allo script di avvio, di solito impostare la variabile di ambiente HBASE_MASTER_OPTS o HBASE_REGIONSERVER_OPTS.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento del target, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda Esportatore HBase nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: hbase
  labels:
    app.kubernetes.io/name: hbase
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: hbase

Assicurati che i selettori di etichette e la porta corrispondano ai selettori e alla porta utilizzati in Installare l'esportatore HBase.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizza Terraform per gestire le configurazioni.

Definire regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione di Rules per definire avvisi sulle tue metriche HBase:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: hbase-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: hbase-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: hbase
    interval: 30s
    rules:
    - alert: HBaseAuthenticationErrors
      annotations:
        description: |-
          HBase authentication errors
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: HBase authentication errors (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(hbase_RegionServer_IPC_authenticationFailures[5m]) > 5
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizza Terraform per gestire le configurazioni.

Per saperne di più sull'applicazione di regole al cluster, consulta Valutazione e avvisi delle regole gestite.

Puoi regolare le soglie di avviso in base alla tua applicazione.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Esplora metriche per verificare di aver configurato correttamente l'esportatore HBase. Potrebbero essere necessari uno o due minuti prima che Cloud Monitoring importi le metriche.

Per verificare che le metriche siano importate, segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Esplora metriche:

    Vai a Esplora metriche

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Nella barra degli strumenti del riquadro Query Builder, seleziona il pulsante  MQL o  PromQL.
  3. Verifica che PromQL sia selezionato con l'opzione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.
  4. Inserisci ed esegui questa query:
    up{job="hbase", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include "Prometeo" le dashboard. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Dashboard:

    Vai a Dashboard

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Seleziona la scheda Elenco dashboard.
  3. Scegli la categoria Integrazioni.
  4. Fai clic sul nome della dashboard che vuoi visualizzare.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

    Vai a Integrations (Integrazioni).

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
  3. Individua l'integrazione di Apache HBase e fai clic su Visualizza dettagli.
  4. Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi con la raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi lato importazione.