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HAProxy

Questo documento descrive come configurare il tuo deployment Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere il servizio PROMEX per HAProxy. Questo documento illustra come:

Configura il servizio PROMEX per HAProxy per generare report sulle metriche.
Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
Configura regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni sono valide solo se utilizzi raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi una raccolta di cui è stato eseguito il deployment autonomo, controlla Documentazione di HAProxy per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite a titolo di esempio e dovrebbero funzionare in la maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un un'applicazione o un esportatore a causa di criteri restrittivi di sicurezza o dell'organizzazione, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su HAProxy, vedi HAProxy.

Prerequisiti

Per raccogliere metriche da il servizio PROMEX per HAProxy utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve devono soddisfare i seguenti requisiti:

Nel cluster deve essere in esecuzione la versione di Google Kubernetes Engine 1.21.4-gke.300 o versioni successive.
Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per ulteriori informazioni, vedi Inizia a utilizzare la raccolta gestita.
Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per Integrazione HAProxy, devi usare haproxy_promex versione 2.4 o successive.
Per ulteriori informazioni sulle dashboard disponibili, consulta Visualizza dashboard.

HAProxy espone le metriche in formato Prometheus solo quando viene creata con il servizio attivata e che nella configurazione sia incluso un frontend appropriato.

La maggior parte delle immagini Docker ufficiali per versioni superiori o uguali a 2.4 sono state create con questo servizio abilitato.

L'esempio di configurazione seguente è stato creato facendo riferimento Documentazione di HAProxy Enterprise. È compatibile con la Community Edition e può essere modificato per soddisfare esigenze specifiche:

Modifica la configurazione HAProxy

Modifica la configurazione di HAProxy come mostrato di seguito esempio:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: haproxy
data:
  haproxy.cfg: |
    ...
+   frontend prometheus
+     mode http
+     bind *:8404
+     http-request use-service prometheus-exporter if { path /metrics }
    ...
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: haproxy
spec:
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: haproxy
  template:
    metadata:
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: haproxy
    spec:
      containers:
      - name: haproxy
        image: haproxy:2.8
        ports:
+       - containerPort: 8404
+         name: prometheus
        volumeMounts:
        - mountPath: /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
          subPath: haproxy.cfg
          name: haproxy
      volumes:
      - name: haproxy
        configMap:
          name: haproxy
          items:
          - key: haproxy.cfg
            path: haproxy.cfg

Devi aggiungere eventuali righe precedute dal simbolo + alla configurazione.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizza Terraform per gestire le configurazioni.

Per verificare che il servizio PROMEX per HAProxy stia emettendo metriche sugli endpoint previsti,segui questi passaggi:

Configura il port forwarding utilizzando il seguente comando:
```
kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 8404
```
Accedi all'endpoint localhost:8404/metrics utilizzando il browser o l'utilità curl in un'altra sessione del terminale.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento del target, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda Esportatore HAProxy nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: haproxy
  labels:
    app.kubernetes.io/name: haproxy
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: haproxy

Assicurati che i valori dei campi port e matchLabels corrispondano a quelli di i pod HAProxy che vuoi monitorare.

HAProxy espone le metriche delle destinazioni definite nell'bind l'opzione di configurazione. Questa opzione richiede che l'utente definisca l'indirizzo IP e la porta su cui rimanere in ascolto per le metriche di scraping.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizza Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione di Rules per definire avvisi sulle metriche HAProxy:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: haproxy-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: haproxy-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: haproxy
    interval: 30s
    rules:
    - alert: HAProxyDown
      annotations:
        description: |-
          HAProxy instance is down
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: HAProxy down (instance {{ $labels.instance }})
      expr: haproxy_server_up{job="haproxy"} == 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: HAProxyTooManyConnections
      annotations:
        description: |-
          HAProxy instance has too many connections
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: HAProxy too many connections (instance {{ $labels.instance }})
      expr: haproxy_frontend_current_sessions{job="haproxy"} / haproxy_frontend_limit_sessions{job="haproxy"} * 100 > 90
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizza Terraform per gestire le configurazioni.

Per saperne di più sull'applicazione di regole al cluster, consulta Valutazione e avvisi delle regole gestite.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente Esportatore HAProxy. Potrebbero essere necessari uno o due minuti Cloud Monitoring per importare le tue metriche.

Per verificare che le metriche siano importate:

Nella console Google Cloud, vai alla Pagina Esplora metriche:
Vai a Esplora metriche

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.
Nella barra degli strumenti della riquadro Query Builder, seleziona il pulsante con MQL o PromQL.
Verifica che PromQL sia selezionato con l'opzione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti. consente di formattare la query.

Inserisci ed esegui questa query:

up{job="haproxy", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include nella dashboard HAProxy Prometheus Overview. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare e integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dashboard :
Vai a Dashboard

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.
Seleziona la scheda Elenco dashboard.
Scegli la categoria Integrations (Integrazioni).
Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio HAProxy Prometheus Overview.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

Nella console Google Cloud, vai alla Integrazioni pagina:
Vai a Integrazioni

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.
Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
Individua l'integrazione HAProxy e fai clic su Visualizza dettagli.
Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi con la raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi lato importazione.