Apache Hadoop

Dokumen ini menjelaskan cara mengonfigurasi deployment Google Kubernetes Engine agar Anda dapat menggunakan Google Cloud Managed Service for Prometheus untuk mengumpulkan metrik dari Apache Hadoop. Dokumen ini menunjukkan cara melakukan hal berikut:

• Siapkan pengekspor untuk Hadoop guna melaporkan metrik.
• Konfigurasikan resource PodMonitoring untuk Managed Service for Prometheus guna mengumpulkan metrik yang diekspor.
• Akses dasbor di Cloud Monitoring untuk melihat metrik.
• Konfigurasikan aturan pemberitahuan untuk memantau metrik.

Petunjuk ini hanya berlaku jika Anda menggunakan koleksi terkelola dengan Managed Service for Prometheus. Jika Anda menggunakan koleksi yang di-deploy sendiri, lihat repositori sumber untuk eksportir JMX untuk mengetahui informasi penginstalan.

Petunjuk ini diberikan sebagai contoh dan diharapkan berfungsi di sebagian besar lingkungan Kubernetes. Jika Anda mengalami masalah saat menginstal aplikasi atau eksportir karena kebijakan organisasi atau keamanan yang membatasi, sebaiknya konsultasikan dokumentasi open source untuk mendapatkan dukungan.

Untuk informasi tentang Hadoop, lihat Apache Hadoop.

Prasyarat

Untuk mengumpulkan metrik dari Hadoop menggunakan Managed Service for Prometheus dan koleksi terkelola, deployment Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

• Cluster Anda harus menjalankan Google Kubernetes Engine versi 1.21.4-gke.300 atau yang lebih baru.
• Anda harus menjalankan Managed Service for Prometheus dengan pengumpulan terkelola diaktifkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mulai menggunakan koleksi terkelola.

• Untuk menggunakan dasbor yang tersedia di Cloud Monitoring untuk integrasi Hadoop, Anda harus menggunakan jmx-exporter versi 0.17.0 atau yang lebih baru.

  Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang dasbor yang tersedia, lihat Melihat dasbor.

Pastikan nilai kolom port dan matchLabels cocok dengan nilai pod Hadoop yang ingin Anda pantau. NameNode dan DataNode harus dikonfigurasi untuk menerima koneksi JMX jarak jauh. Konfigurasi ini dapat dilakukan dengan menetapkan variabel lingkungan NAMENODE_HDFS_OPTS dan DATANODE_HDFS_OPTS seperti yang dijelaskan dalam Panduan Shell Unix Hadoop.

Menginstal eksportir Hadoop

Sebaiknya instal eksportir Hadoop, jmx-exporter, sebagai sidecar untuk beban kerja Hadoop Anda. Untuk informasi tentang cara menggunakan sidecar, lihat Aplikasi yang diperluas di Kubernetes dengan pod multi-container.

Untuk menginstal jmx-exporter sebagai sidecar ke Hadoop, ubah konfigurasi Hadoop seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

+ apiVersion: v1
+ kind: ConfigMap
+ metadata:
+   name: hadoop-exporter
+ data:
+   config.yaml: |
+     hostPort: localhost:1026
+     lowercaseOutputName: true
+     lowercaseOutputLabelNames: true
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: hadoop-hdfs
spec:
  serviceName: hadoop-hdfs
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: hadoop
  template:
    metadata:
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: hadoop
    spec:
      containers:
      - name: hadoop-hdfs
        image: "farberg/apache-hadoop:3.3.2"
+       env:
+         - name: HDFS_NAMENODE_OPTS
+           value: "-Dcom.sun.management.jmxremote=true -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1026"
        command:
        - "/bin/bash"
        - "/tmp/hadoop-config/bootstrap.sh"
        - "-d"
+       ports:
+       - containerPort: 1026
+         name: jmx
+     - name: exporter
+       image: bitnami/jmx-exporter:0.17.0
+       command:
+         - java
+         - -jar
+         - jmx_prometheus_httpserver.jar
+       args:
+         - "9900"
+         - config.yaml
+       ports:
+       - containerPort: 9900
+         name: prometheus
+       volumeMounts:
+       - mountPath: /opt/bitnami/jmx-exporter/config.yaml
+         subPath: config.yaml
+         name: hadoop-exporter
+     volumes:
+     - name: hadoop-exporter
+       configMap:
+         name: hadoop-exporter
+         items:
+         - key: config.yaml
+           path: config.yaml

Anda harus menambahkan baris yang diawali dengan simbol + ke konfigurasi Anda.

Petunjuk ini didasarkan pada perubahan yang dilakukan pada diagram helm. Template dapat didownload dan diubah. Contoh sebelumnya mengasumsikan bahwa semuanya ada dalam satu file YAML.

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi.

Menentukan resource PodMonitoring

Untuk penemuan target, Managed Service for Prometheus Operator memerlukan resource PodMonitoring yang sesuai dengan eksportir Hadoop di namespace yang sama.

Anda dapat menggunakan konfigurasi PodMonitoring berikut:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: hadoop
  labels:
    app.kubernetes.io/name: hadoop
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: hadoop

Pastikan pemilih label dan port cocok dengan pemilih dan port yang digunakan dalam Menginstal eksportir Hadoop.

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi.

Menentukan aturan dan pemberitahuan

Anda dapat menggunakan konfigurasi Rules berikut untuk menentukan pemberitahuan pada metrik Hadoop:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: hadoop-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: hadoop-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: hadoop
    interval: 30s
    rules:
    - alert: HadoopDown
      annotations:
        description: |-
          Hadoop instance is down
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Hadoop down (instance {{ $labels.instance }})
      expr: hadoop_namenode_numdeaddatanodes > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: HadoopLowAvailableCapacity
      annotations:
        description: |-
          Hadoop low available capacity
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Hadoop low available capacity (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (hadoop_namenode_capacityused/hadoop_namenode_capacitytotal) > 0.8
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: HadoopVolumeFailure
      annotations:
        description: |-
          Hadoop volume failure
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Hadoop volume failure (instance {{ $labels.instance }})
      expr: hadoop_namenode_volumefailurestotal > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menerapkan aturan ke cluster, lihat Evaluasi dan pemberitahuan aturan terkelola.

Anda dapat menyesuaikan nilai minimum pemberitahuan agar sesuai dengan aplikasi Anda.

Memverifikasi konfigurasi

Anda dapat menggunakan Metrics Explorer untuk memverifikasi bahwa Anda telah mengonfigurasi eksportir Hadoop dengan benar. Mungkin perlu waktu satu atau dua menit agar Cloud Monitoring dapat menyerap metrik Anda.

Untuk memverifikasi bahwa metrik telah diserap, lakukan tindakan berikut:

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman  Metrics explorer:

   Buka Metrics explorer

   Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.

2. Di toolbar panel pembuat kueri, pilih tombol yang namanya adalah  MQL atau  PromQL.
3. Pastikan PromQL dipilih di tombol Language. Tombol bahasa berada di toolbar yang sama yang memungkinkan Anda memformat kueri.
4. Masukkan dan jalankan kueri berikut:
   

   up{job="hadoop", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Melihat dasbor

Integrasi Cloud Monitoring mencakup dasbor Ringkasan Prometheus Hadoop. Dasbor akan otomatis diinstal saat Anda mengonfigurasi integrasi. Anda juga dapat melihat pratinjau statis dasbor tanpa menginstal integrasi.

Untuk melihat dasbor yang terinstal, lakukan tindakan berikut:

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman  Dasbor:

   Buka Dasbor

   Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.

2. Pilih tab Daftar Dasbor.
3. Pilih kategori Integrasi.
4. Klik nama dasbor, misalnya, Ringkasan Prometheus Hadoop.

Untuk melihat pratinjau statis dasbor, lakukan tindakan berikut:

1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Integrations :

   Buka Integrations

   Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.

2. Klik filter platform deployment Kubernetes Engine.
3. Temukan integrasi Apache Hadoop, lalu klik Lihat Detail.
4. Pilih tab Dasbor.

Pemecahan masalah

Untuk informasi tentang cara memecahkan masalah penyerapan metrik, lihat Masalah terkait pengumpulan dari eksportir di Memecahkan masalah sisi penyerapan.