Apache Hadoop

本文档介绍了如何配置 Google Kubernetes Engine 部署，以便使用 Google Cloud Managed Service for Prometheus 从 Apache Hadoop 收集指标。本页面介绍如何完成以下任务：

• 为 Hadoop 设置导出器以报告指标。
• 为 Managed Service for Prometheus 配置 PodMonitoring 资源以收集导出的指标。
• 在 Cloud Monitoring 中访问信息中心以查看指标。
• 配置提醒规则以监控指标。

以下说明仅在您将代管式收集功能与 Managed Service for Prometheus 搭配使用时适用。 如果您使用的是自行部署的收集功能，请参阅 JMX 导出器的源代码库以了解安装信息。

这些说明仅作为示例提供，应该适用于大多数 Kubernetes 环境。如果由于安全或组织政策的限制，您在安装应用或导出器时遇到问题，我们建议您查看开源文档以获取支持。

如需了解 Hadoop，请参阅 Apache Hadoop。

前提条件

如需使用 Managed Service for Prometheus 和代管式收集功能从 Hadoop 收集指标，您的部署必须满足以下要求：

• 您的集群必须运行 Google Kubernetes Engine 1.21.4-gke.300 或更高版本。
• 您必须运行 Managed Service for Prometheus，并启用代管式收集功能。如需了解详情，请参阅代管式收集功能使用入门。

• 如需使用 Cloud Monitoring 中提供的信息中心进行 Hadoop 集成，您必须使用 jmx-exporter 0.17.0 版或更高版本。

  如需详细了解可用的信息中心，请参阅查看信息中心。

确保 port 和 matchLabels 字段的值与要监控的 Hadoop pod 的值相匹配。NameNode 和 DataNode 必须配置为接受远程 JMX 连接。您可以通过设置 NAMENODE_HDFS_OPTS 和 DATANODE_HDFS_OPTS 环境变量来完成此配置，如 Hadoop Unix Shell 指南中所述。

安装 Hadoop 导出器

我们建议您将 Hadoop 导出器 jmx-exporter 作为 Sidecar 安装到 Hadoop 工作负载。如需了解如何使用 Sidecar，请参阅具有多容器 pod 的 Kubernetes 上的扩展应用。

如需将 jmx-exporter 作为边车安装到 Hadoop，请修改 Hadoop 配置，如以下示例所示：

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

+ apiVersion: v1
+ kind: ConfigMap
+ metadata:
+   name: hadoop-exporter
+ data:
+   config.yaml: |
+     hostPort: localhost:1026
+     lowercaseOutputName: true
+     lowercaseOutputLabelNames: true
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: hadoop-hdfs
spec:
  serviceName: hadoop-hdfs
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: hadoop
  template:
    metadata:
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: hadoop
    spec:
      containers:
      - name: hadoop-hdfs
        image: "farberg/apache-hadoop:3.3.2"
+       env:
+         - name: HDFS_NAMENODE_OPTS
+           value: "-Dcom.sun.management.jmxremote=true -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=1026"
        command:
        - "/bin/bash"
        - "/tmp/hadoop-config/bootstrap.sh"
        - "-d"
+       ports:
+       - containerPort: 1026
+         name: jmx
+     - name: exporter
+       image: bitnami/jmx-exporter:0.17.0
+       command:
+         - java
+         - -jar
+         - jmx_prometheus_httpserver.jar
+       args:
+         - "9900"
+         - config.yaml
+       ports:
+       - containerPort: 9900
+         name: prometheus
+       volumeMounts:
+       - mountPath: /opt/bitnami/jmx-exporter/config.yaml
+         subPath: config.yaml
+         name: hadoop-exporter
+     volumes:
+     - name: hadoop-exporter
+       configMap:
+         name: hadoop-exporter
+         items:
+         - key: config.yaml
+           path: config.yaml

您必须将开头为 + 符号的所有行添加到您的配置中。

这些说明基于 Helm 图表的更改。您可以下载和更改模板。上述示例假定所有内容都位于单个 YAML 文件中。

如需从本地文件应用配置更改，请运行以下命令：

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

您还可以使用 Terraform 管理您的配置。

定义 PodMonitoring 资源

对于目标发现，Managed Service for Prometheus Operator 需要与同一命名空间中的 Hadoop 导出器对应的 PodMonitoring 资源。

您可以使用以下 PodMonitoring 配置：

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: hadoop
  labels:
    app.kubernetes.io/name: hadoop
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: hadoop

确保标签选择器和端口与安装 Hadoop 导出器中使用的选择器和端口匹配。

如需从本地文件应用配置更改，请运行以下命令：

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

您还可以使用 Terraform 管理您的配置。

定义规则和提醒

您可以使用以下 Rules 配置来定义有关 Hadoop 指标提醒：

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: hadoop-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: hadoop-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: hadoop
    interval: 30s
    rules:
    - alert: HadoopDown
      annotations:
        description: |-
          Hadoop instance is down
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Hadoop down (instance {{ $labels.instance }})
      expr: hadoop_namenode_numdeaddatanodes > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: HadoopLowAvailableCapacity
      annotations:
        description: |-
          Hadoop low available capacity
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Hadoop low available capacity (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (hadoop_namenode_capacityused/hadoop_namenode_capacitytotal) > 0.8
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: HadoopVolumeFailure
      annotations:
        description: |-
          Hadoop volume failure
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Hadoop volume failure (instance {{ $labels.instance }})
      expr: hadoop_namenode_volumefailurestotal > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

如需从本地文件应用配置更改，请运行以下命令：

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

您还可以使用 Terraform 管理您的配置。

如需详细了解如何将规则应用于您的集群，请参阅代管式规则评估和提醒。

您可以根据您的应用调整提醒阈值。

验证配置

您可以使用 Metrics Explorer 验证您是否正确配置了 Hadoop 导出器。Cloud Monitoring 可能需要一两分钟时间来注入您的指标。

要验证指标是否已注入，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 Metrics Explorer 页面：

   进入 Metrics Explorer

   如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

2. 在查询构建器窗格的工具栏中，选择名为  MQL 或  PromQL 的按钮。
3. 验证已在语言切换开关中选择 PromQL。语言切换开关位于同一工具栏中，用于设置查询的格式。
4. 输入并运行以下查询：
   

   up{job="hadoop", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

查看信息中心

Cloud Monitoring 集成包括 Hadoop Prometheus 概览信息中心。当您配置集成时，系统会自动安装信息中心。您还可以在不安装集成的情况下查看信息中心的静态预览。

如需查看已安装的信息中心，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 信息中心页面：

   前往信息中心

   如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

2. 选择信息中心列表标签页。
3. 选择集成类别。
4. 点击信息中心的名称，例如 Hadoop Prometheus 概览。

如需查看信息中心的静态预览，请执行以下操作：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 集成页面：

   前往集成

   如果您使用搜索栏查找此页面，请选择子标题为监控的结果。

2. 点击 Kubernetes Engine 部署平台过滤条件。
3. 找到 Apache Hadoop 集成，然后点击查看详情。
4. 选择信息中心标签页。

问题排查

如需了解如何排查指标注入问题，请参阅排查注入端问题中的从导出器收集的问题。