Apache Flink

Neste documento, descrevemos como configurar a implantação do Google Kubernetes Engine para usar o Google Cloud Managed Service para Prometheus a fim de coletar métricas do exportador do Flink. Esta página mostra como fazer o seguinte:

  • Configurar o exportador do Flink para gerar relatórios de métricas.
  • Configurar um recurso PodMonitoring para o serviço gerenciado para Prometheus a fim de coletar as métricas exportadas.
  • Instalar um painel no Cloud Monitoring para ver as métricas.
  • Configure regras de alertas para monitorar as métricas.

Estas instruções se aplicam somente ao usar a coleção gerenciada com o serviço gerenciado para Prometheus. Se você estiver usando a coleção autoimplantada, consulte a documentação do Flink para ver informações da instalação.

Estas instruções são um exemplo e devem funcionar na maioria dos ambientes do Kubernetes. Se você estiver com problemas para instalar um aplicativo ou exportador devido a políticas restritivas de segurança ou da organização, recomendamos consultar a documentação de código aberto para receber suporte.

Para mais informações sobre o Flink, consulte Apache Flink.

Pré-requisitos

Para coletar métricas do exportador do Flink usando o Managed Service para Prometheus e a coleção gerenciada, sua implantação precisa atender aos seguintes requisitos:

  • Seu cluster precisa executar a versão 1.21.4-gke.300 ou posterior do Google Kubernetes Engine.
  • É necessário executar o Managed Service para Prometheus com a coleta gerenciada ativada. Para mais informações, consulte Começar a usar a coleta gerenciada.

  • Para usar os painéis disponíveis no Cloud Monitoring para a integração do Flink, use a versão 1.17 ou posterior do flink.

    Para mais informações sobre os painéis disponíveis, consulte Visualizar painéis.

O Flink expõe métricas no formato do Prometheus quando configurado com metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory.

Se você implantou o Flink com os manifestos de primeiros passos oficiais, adicione esta nova opção ao ConfigMap:

  apiVersion: v1
  kind: ConfigMap
  metadata:
    name: flink-config
    labels:
      app: flink
  data:
    flink-conf.yaml: |+
      ...
  +   metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory

Se você implantou o Flink com o operador oficial, adicione esta nova opção ao campo spec.flinkConfiguration do FlinkDeployment:

  apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
  kind: FlinkDeployment
  metadata:
    name: basic-example
  spec:
    image: flink:1.17
    flinkVersion: v1_17
    flinkConfiguration:
      taskmanager.numberOfTaskSlots: "2"
  +   metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory

Como alternativa, especifique o repórter do Prometheus como uma opção padrão na configuração do operador Flink.

Para verificar se o exportador do Jenkins está emitindo métricas nos endpoints esperados, faça o seguinte:

  1. Configure o encaminhamento de portas usando o seguinte comando:

    kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 9249

  2. Acesse o endpoint localhost:9249/metrics usando o navegador ou o utilitário curl em outra sessão de terminal.

Definir um recurso do PodMonitoring

Para descobrir valor desejado, o operador do serviço gerenciado para Prometheus, é necessário um recurso PodMonitoring que corresponde ao exportador do Flink no mesmo namespace.

É possível usar a seguinte configuração do PodMonitoring:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: flink
  labels:
    app.kubernetes.io/name: flink
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 9249
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: flink
Verifique se os valores dos campos port e matchLabels correspondem aos dos pods do Flink que você quer monitorar. Por padrão, o Flink expõe as métricas na porta 9249 quando elas estão ativadas.

Para aplicar as alterações de configuração de um arquivo local, execute o seguinte comando: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Também é possível usar o Terraform para gerenciar as configurações.

Definir regras e alertas

Use a configuração Rules a seguir para definir alertas nas suas métricas do Flink:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: flink-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: flink-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: flink
    interval: 30s
    rules:
    - alert: FlinkHighJVMMemoryNonHeapUsage
      annotations:
        description: |-
          Flink high jvm memory non-heap usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Flink high jvm memory non-heap usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Used/flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Max) >= 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: FlinkHighJVMMemoryHeapUsage
      annotations:
        description: |-
          Flink high jvm memory heap usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Flink high jvm memory heap usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Used/flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Max) >= 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Para aplicar as alterações de configuração de um arquivo local, execute o seguinte comando: 

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Também é possível usar o Terraform para gerenciar as configurações.

Para mais informações sobre como aplicar regras ao cluster, consulte Avaliação e alerta de regras gerenciadas.

É possível ajustar os limites de alertas conforme seu aplicativo.

Verificar a configuração

Use o Metrics Explorer para verificar se você configurou corretamente o exportador do Flink. Pode levar um ou dois minutos para que o Cloud Monitoring ingira as métricas.

Para verificar se as métricas foram transferidas, faça o seguinte:

  1. No Console do Google Cloud, acesse a página do  Metrics Explorer:

    Acesse o Metrics explorer

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

  2. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  MQL.
  3. Verifique se PromQL está selecionado na opção de ativar/desativar PromQL. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.
  4. Digite e execute a seguinte consulta:
    up{job="flink", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Ver painéis

A integração do Cloud Monitoring inclui painéis "Prometheus". Os painéis são instalados automaticamente ao configurar a integração. Também é possível visualizar visualizações estáticas de painéis sem instalar a integração.

Para ver um painel instalado, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página  Painéis:

    Ir para Painéis

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

  2. Selecione a guia Lista de painéis.
  3. Escolha a categoria Integrações.
  4. Clique no nome do painel que você quer visualizar.

Para acessar uma visualização estática do painel, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página  Integrações:

    Acessar Integrações

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

  2. Clique no filtro de plataforma de implantação do Kubernetes Engine.
  3. Localize a integração do Apache Flink e clique em Visualizar detalhes.
  4. Selecione a guia Painéis.

Solução de problemas

Para resolver problemas de transferências de métricas, consulte Problemas com a coleta de exportadores em Resolver problemas no processamento.