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Apache Flink

Questo documento descrive come configurare il tuo deployment Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere l'esportatore di Flink. Questo documento illustra come:

Configura l'esportatore Flink per generare report sulle metriche.
Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
Configura regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni sono valide solo se utilizzi raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi una raccolta di cui è stato eseguito il deployment autonomo, controlla Documentazione di Flink per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite a titolo di esempio e dovrebbero funzionare in la maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un un'applicazione o un esportatore a causa di criteri restrittivi di sicurezza o dell'organizzazione, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su Flink, consulta Apache Flink.

Prerequisiti

Per raccogliere metriche da l'esportatore di Flink utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve devono soddisfare i seguenti requisiti:

Nel cluster deve essere in esecuzione la versione di Google Kubernetes Engine 1.21.4-gke.300 o versioni successive.
Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per ulteriori informazioni, vedi Inizia a utilizzare la raccolta gestita.
Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per Integrazione di Flink, devi utilizzare flink versione 1.17 o successive.
Per ulteriori informazioni sulle dashboard disponibili, consulta Visualizza dashboard.

Flink mostra le metriche in formato Prometheus se configurato con metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory.

Se hai eseguito il deployment di Flink con i file manifest Per iniziare ufficiali, aggiungi questa nuova opzione al ConfigMap:

  apiVersion: v1
  kind: ConfigMap
  metadata:
    name: flink-config
    labels:
      app: flink
  data:
    flink-conf.yaml: |+
      ...
  +   metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory

Se hai eseguito il deployment di Flink con l'operatore ufficiale, aggiungi questa nuova opzione al campo spec.flinkConfiguration di FlinkDeployment:

  apiVersion: flink.apache.org/v1beta1
  kind: FlinkDeployment
  metadata:
    name: basic-example
  spec:
    image: flink:1.17
    flinkVersion: v1_17
    flinkConfiguration:
      taskmanager.numberOfTaskSlots: "2"
  +   metrics.reporter.prom.factory.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporterFactory

In alternativa, puoi specificare il reporter Prometheus come opzione predefinita all'interno dell'operatore Flink. configurazione.

Per verificare che l'esportatore di Flink stia emettendo metriche sugli endpoint previsti, segui questi passaggi:

Configura il port forwarding utilizzando il seguente comando:
```
kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 9249
```
Accedi all'endpoint localhost:9249/metrics utilizzando il browser o l'utilità curl in un'altra sessione del terminale.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento del target, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda Esportatore Flink nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: flink
  labels:
    app.kubernetes.io/name: flink
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 9249
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: flink

Assicurati che i valori dei campi port e matchLabels corrispondano a quelli dei pod Flink che vuoi monitorare. Se le metriche sono abilitate, Flink espone per impostazione predefinita le metriche sulla porta 9249.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizza Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione di Rules per definire avvisi sulle metriche Flink:

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: flink-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: flink-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: flink
    interval: 30s
    rules:
    - alert: FlinkHighJVMMemoryNonHeapUsage
      annotations:
        description: |-
          Flink high jvm memory non-heap usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Flink high jvm memory non-heap usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Used/flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_NonHeap_Max) >= 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: FlinkHighJVMMemoryHeapUsage
      annotations:
        description: |-
          Flink high jvm memory heap usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Flink high jvm memory heap usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Used/flink_jobmanager_Status_JVM_Memory_Heap_Max) >= 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizza Terraform per gestire le configurazioni.

Per saperne di più sull'applicazione di regole al cluster, consulta Valutazione e avvisi delle regole gestite.

Puoi regolare le soglie di avviso in base alla tua applicazione.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente Esportatore Flink. Potrebbero essere necessari uno o due minuti Cloud Monitoring per importare le tue metriche.

Per verificare che le metriche siano importate:

Nella console Google Cloud, vai alla Pagina Esplora metriche:
Vai a Esplora metriche

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.
Nella barra degli strumenti della riquadro Query Builder, seleziona il pulsante con MQL o PromQL.
Verifica che PromQL sia selezionato con l'opzione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti. consente di formattare la query.

Inserisci ed esegui questa query:

up{job="flink", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include "Prometeo" le dashboard. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare e integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dashboard :
Vai a Dashboard

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.
Seleziona la scheda Elenco dashboard.
Scegli la categoria Integrations (Integrazioni).
Fai clic sul nome della dashboard che vuoi visualizzare.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

Nella console Google Cloud, vai alla Integrazioni pagina:
Vai a Integrazioni

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoraggio.
Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
Individua l'integrazione di Apache Flink e fai clic su Visualizza dettagli.
Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi con la raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi lato importazione.