Elasticsearch

Este documento descreve como configurar a implementação do Google Kubernetes Engine para que possa usar o Managed Service for Prometheus do Google Cloud para recolher métricas do Elasticsearch. Este documento mostra como fazer o seguinte:

  • Configure o exportador para o Elasticsearch para comunicar métricas.
  • Aceda a um painel de controlo no Cloud Monitoring para ver as métricas.
  • Configure regras de alerta para monitorizar as métricas.

Estas instruções aplicam-se apenas se estiver a usar a recolha gerida com o serviço gerido para Prometheus. Se estiver a usar a recolha implementada automaticamente, consulte o repositório de origem do exportador do Elasticsearch para obter informações de instalação.

Estas instruções são fornecidas como exemplo e espera-se que funcionem na maioria dos ambientes do Kubernetes. Se estiver com problemas na instalação de uma aplicação ou de um exportador devido a políticas organizacionais ou de segurança restritivas, recomendamos que consulte a documentação de código aberto para receber apoio técnico.

Para obter informações sobre o Elasticsearch, consulte o artigo Elasticsearch.

Pré-requisitos

Para recolher métricas do Elasticsearch através do Managed Service for Prometheus e da recolha gerida, a sua implementação tem de cumprir os seguintes requisitos:

  • O cluster tem de estar a executar a versão 1.28.15-gke.2475000 ou posterior do Google Kubernetes Engine.
  • Tem de estar a executar o Managed Service for Prometheus com a recolha gerida ativada. Para mais informações, consulte o artigo Comece a usar a recolha gerida.

  • Para usar os painéis de controlo disponíveis no Cloud Monitoring para a integração do Elasticsearch, tem de usar a versão v1.3.0 ou posterior.elasticsearch_exporter

    Para mais informações acerca dos painéis de controlo disponíveis, consulte o artigo Ver painéis de controlo.

Instale o exportador do Elasticsearch

Recomendamos que instale o exportador do Elasticsearch, elasticsearch_exporter, através da seguinte configuração:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: elasticsearch-exporter
  labels:
    app.kubernetes.io/name: elasticsearch-exporter
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: elasticsearch-exporter
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: elasticsearch-exporter
    spec:
      containers:
      - name: exporter
        image: quay.io/prometheuscommunity/elasticsearch-exporter:v1.3.0
        args:
        - '--es.uri=https://user:password@elasticsearch-es-internal-http:9200'
        ports:
        - containerPort: 9114
          name: prometheus
O exportador do Elasticsearch é configurável com flags, que podem ser definidas como argumentos do contentor. Pode ajustar a configuração do exportador de acordo com a configuração do Elasticsearch. Atualize a flag --es.uri para corresponder ao nome de utilizador, à palavra-passe e ao nome do serviço clusterIP do seu ambiente.

Para aplicar alterações de configuração a partir de um ficheiro local, execute o seguinte comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Também pode usar o Terraform para gerir as suas configurações.

Defina um recurso PodMonitoring

Para a deteção de destinos, o operador do Managed Service for Prometheus requer um recurso PodMonitoring que corresponda ao exportador do Elasticsearch no mesmo espaço de nomes.

Pode usar a seguinte configuração PodMonitoring:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: elasticsearch
  labels:
    app.kubernetes.io/name: elasticsearch
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: elasticsearch-exporter

Para aplicar alterações de configuração a partir de um ficheiro local, execute o seguinte comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Também pode usar o Terraform para gerir as suas configurações.

Defina regras e alertas

Pode usar a seguinte configuração Rules para definir alertas nas suas métricas do Elasticsearch:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: elasticsearch-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: elasticsearch-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: elasticsearch
    interval: 30s
    rules:
    - alert: ElasticsearchHighJVMMemoryUsage
      annotations:
        description: |-
          Elasticsearch high jvm memory usage
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Elasticsearch high jvm memory usage (instance {{ $labels.instance }})
      expr: (elasticsearch_jvm_memory_used_bytes / elasticsearch_jvm_memory_max_bytes) > 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: ElasticsearchRedClusterStatus
      annotations:
        description: |-
          Elasticsearch red cluster status
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Elasticsearch red cluster status (instance {{ $labels.instance }})
      expr: sum(elasticsearch_cluster_health_status{color="red"}) > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: ElasticsearchYellowClusterStatus
      annotations:
        description: |-
          Elasticsearch yellow cluster status
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Elasticsearch yellow cluster status (instance {{ $labels.instance }})
      expr: sum(elasticsearch_cluster_health_status{color="yellow"}) > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Para aplicar alterações de configuração a partir de um ficheiro local, execute o seguinte comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Também pode usar o Terraform para gerir as suas configurações.

Para mais informações sobre a aplicação de regras ao seu cluster, consulte o artigo Avaliação e alertas de regras geridas.

Pode ajustar os limites de alerta de acordo com a sua aplicação.

Valide a configuração

Pode usar o Explorador de métricas para verificar se configurou corretamente o exportador do Elasticsearch. O Cloud Monitoring pode demorar um ou dois minutos a carregar as suas métricas.

Para verificar se as métricas são carregadas, faça o seguinte:

  1. Na Google Cloud consola, aceda à página  Explorador de métricas:

    Aceda ao Metrics Explorer

    Se usar a barra de pesquisa para encontrar esta página, selecione o resultado cujo subtítulo é Monitorização.

  2. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão cujo nome é  MQL ou  PromQL.
  3. Verifique se a opção PromQL está selecionada no botão Idioma. O botão para alternar o idioma encontra-se na mesma barra de ferramentas que lhe permite formatar a consulta.
  4. Introduza e execute a seguinte consulta:
    up{job="elasticsearch", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Veja painéis de controlo

A integração do Cloud Monitoring inclui o painel de controlo Vista geral do Elasticsearch Prometheus. Os painéis de controlo são instalados automaticamente quando configura a integração. Também pode ver pré-visualizações estáticas de painéis de controlo sem instalar a integração.

Para ver um painel de controlo instalado, faça o seguinte:

  1. Na Google Cloud consola, aceda à página  Painéis de controlo:

    Aceda a Painéis de controlo

    Se usar a barra de pesquisa para encontrar esta página, selecione o resultado cujo subtítulo é Monitorização.

  2. Selecione o separador Lista do painel de controlo.
  3. Escolha a categoria Integrações.
  4. Clique no nome do painel de controlo, por exemplo, Vista geral do Elasticsearch Prometheus.

Para ver uma pré-visualização estática do painel de controlo, faça o seguinte:

  1. Na Google Cloud consola, aceda à página  Integrações:

    Aceda a Integrações

    Se usar a barra de pesquisa para encontrar esta página, selecione o resultado cujo subtítulo é Monitorização.

  2. Clique no filtro de plataforma de implementação Kubernetes Engine.
  3. Localize a integração do Elasticsearch e clique em Ver detalhes.
  4. Selecione o separador Painéis de controlo.

Resolução de problemas

Para informações sobre a resolução de problemas de carregamento de métricas, consulte a secção Problemas com a recolha de exportadores em Resolução de problemas do lado do carregamento.