Fluxos de trabalho do Argo

Neste documento, descrevemos como configurar a implantação do Google Kubernetes Engine para usar o Google Cloud Managed Service para Prometheus a fim de coletar métricas do Fluxos de trabalho do Argo. Esta página mostra como fazer o seguinte:

  • Configurar o Controlador de fluxos de trabalho para gerar relatórios de métricas.
  • Configurar um recurso PodMonitoring para o serviço gerenciado para Prometheus a fim de coletar as métricas exportadas.
  • Instalar um painel no Cloud Monitoring para ver as métricas.
  • Configure regras de alertas para monitorar as métricas.

Estas instruções se aplicam somente ao usar a coleção gerenciada com o serviço gerenciado para Prometheus. Se você estiver usando a coleção autoimplantada, consulte a documentação do Workflows para ver informações da instalação.

Estas instruções são um exemplo e devem funcionar na maioria dos ambientes do Kubernetes. Se você estiver com problemas para instalar um aplicativo ou exportador devido a políticas restritivas de segurança ou da organização, recomendamos consultar a documentação de código aberto para receber suporte.

Para mais informações sobre o Workflows, consulte Fluxos de trabalho do Argo.

Pré-requisitos

Para coletar métricas do Controlador do Workflows usando o Managed Service para Prometheus e a coleção gerenciada, sua implantação precisa atender aos seguintes requisitos:

  • Seu cluster precisa executar a versão 1.21.4-gke.300 ou posterior do Google Kubernetes Engine.
  • É necessário executar o Managed Service para Prometheus com a coleta gerenciada ativada. Para mais informações, consulte Começar a usar a coleta gerenciada.

  • Para usar os painéis disponíveis no Cloud Monitoring para a integração do Workflows, é necessário usar a versão 3.4.3 ou posterior do argo-workflows.

    Para mais informações sobre os painéis disponíveis, consulte Visualizar painéis.

O Workflows expõe métricas no formato do Prometheus automaticamente. Não é necessário instalá-lo separadamente. Para verificar se o controlador do Workflows está emitindo métricas nos endpoints esperados, faça o seguinte:

  1. Configure o encaminhamento de portas usando o seguinte comando:

    kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 9090
    
  2. Acesse o endpoint localhost:9090/metrics usando o navegador ou o utilitário curl em outra sessão de terminal.

Definir um recurso do PodMonitoring

Para descobrir o destino, o operador do Managed Service para Prometheus requer um recurso PodMonitoring que corresponde ao exportador do Workflows no mesmo namespace.

É possível usar a seguinte configuração do PodMonitoring:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: argo-workflows-controller
  labels:
    app.kubernetes.io/name: argo-workflows-controller
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 9090
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app: workflow-controller
Verifique se os valores dos campos port e matchLabels correspondem aos pods do Workflows que você quer monitorar. Por padrão, o Workflows expõe métricas na porta 9090 e inclui o rótulo app: workflow-controller.

Para aplicar as alterações de configuração de um arquivo local, execute o seguinte comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Também é possível usar o Terraform para gerenciar as configurações.

Definir regras e alertas

Use a configuração Rules a seguir para definir alertas nas suas métricas do Workflows:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: argo-workflows-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: argo-workflows-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: argo-workflows
    interval: 30s
    rules:
    - alert: ArgoWorkflowsWorkflowErrors
      annotations:
        description: |-
          Argo Workflows workflow errors
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Argo Workflows workflow errors (instance {{ $labels.instance }})
      expr: argo_workflows_error_count > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Para aplicar as alterações de configuração de um arquivo local, execute o seguinte comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Também é possível usar o Terraform para gerenciar as configurações.

Para mais informações sobre como aplicar regras ao cluster, consulte Avaliação e alerta de regras gerenciadas.

É possível ajustar os limites de alertas conforme seu aplicativo.

Verificar a configuração

Use o Metrics Explorer para verificar se você configurou corretamente o exportador do Workflows. Pode levar um ou dois minutos para que o Cloud Monitoring ingira as métricas.

Para verificar se as métricas foram transferidas, faça o seguinte:

  1. No Console do Google Cloud, acesse a página do  Metrics Explorer:

    Acesse o Metrics explorer

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

  2. Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão  MQL ou  PromQL.
  3. Verifique se PromQL está selecionado na opção de ativar/desativar PromQL. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.
  4. Digite e execute a seguinte consulta:
    up{job="argo-workflows-controller", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Ver painéis

A integração do Cloud Monitoring inclui o painel Visão geral do Workflows Prometheus. Os painéis são instalados automaticamente ao configurar a integração. Também é possível visualizar visualizações estáticas de painéis sem instalar a integração.

Para ver um painel instalado, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página  Painéis:

    Ir para Painéis

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

  2. Selecione a guia Lista de painéis.
  3. Escolha a categoria Integrações.
  4. Clique no nome do painel, por exemplo, Visão geral do Workflows Prometheus.

Para acessar uma visualização estática do painel, faça o seguinte:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página  Integrações:

    Acessar Integrações

    Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.

  2. Clique no filtro de plataforma de implantação do Kubernetes Engine.
  3. Localize a integração do Argo Workflows e clique em Ver detalhes.
  4. Selecione a guia Painéis.

Solução de problemas

Para resolver problemas de transferências de métricas, consulte Problemas com a coleta de exportadores em Resolver problemas no processamento.