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Apache Airflow

Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere metriche da StatsD. Questo documento illustra come:

Imposta StatisticheD per generare report sulle metriche.
Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
Configura regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi la raccolta di cui è stato eseguito il deployment autonomo, consulta la documentazione di Airflow per le informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite a titolo di esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se riscontri problemi durante l'installazione di un'applicazione o di un esportatore a causa di norme restrittive di sicurezza o dell'organizzazione, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su Airflow, consulta Airflow.

Prerequisiti

Per raccogliere metriche da StatsD utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il tuo deployment deve soddisfare i seguenti requisiti:

Nel cluster deve essere in esecuzione Google Kubernetes Engine versione 1.21.4-gke.300 o successive.
Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per maggiori informazioni, consulta Iniziare a utilizzare la raccolta gestita.

Il grafico Helm ufficiale di Airflow include un deployment StatisticheD che espone automaticamente le metriche in formato Prometheus.

Per verificare che StatisticheD stia emettendo metriche sugli endpoint previsti, procedi nel seguente modo:

Configura il port forwarding utilizzando il seguente comando:

kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward deploy/AIRFLOW_RELEASE_NAME-statsd 9102

Accedi all'endpoint localhost:9102/metrics utilizzando il browser o l'utilità curl in un'altra sessione del terminale.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento della destinazione, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda all'esportatore Airflow nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: airflow
  labels:
    app.kubernetes.io/name: airflow
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 9102
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      tier: airflow
      component: statsd
      release: airflow

Assicurati che i valori dei campi port e matchLabels corrispondano a quelli dei pod StatisticheD che vuoi monitorare. Le etichette e i valori mostrati qui sono impostati per impostazione predefinita quando viene eseguito il deployment di Airflow con Helm.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione Rules per definire gli avvisi sulle metriche Airflow:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: airflow-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: airflow-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: airflow
    interval: 30s
    rules:
    - alert: AirflowDAGImportErrors
      annotations:
        description: |-
          Airflow dag import errors
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Airflow dag import errors (instance {{ $labels.instance }})
      expr: airflow_dag_processing_import_errors > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui questo comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Per saperne di più sull'applicazione di regole al cluster, consulta Valutazione e avvisi delle regole gestite.

Puoi regolare le soglie di avviso in base alla tua applicazione.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente l'esportazione di Airflow. L'importazione delle metriche da parte di Cloud Monitoring potrebbe richiedere uno o due minuti.

Per verificare che le metriche siano importate:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora metriche:
Vai a Esplora metriche

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Nella barra degli strumenti del riquadro di creazione di query, seleziona il pulsante con il nome MQL o PromQL.
Verifica che l'opzione PromQL sia selezionata nell'opzione di attivazione/disattivazione Lingua. L'opzione di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che ti consente di formattare la query.

Inserisci ed esegui questa query:

up{job="airflow", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Panoramica di Airflow Prometheus. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dashboard :
Vai a Dashboard

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Seleziona la scheda Elenco dashboard.
Scegli la categoria Integrations (Integrazioni).
Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di Airflow Prometheus.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Integrazioni:
Vai a Integrazioni

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
Individua l'integrazione di Apache Airflow e fai clic su Visualizza dettagli.
Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi con la raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi lato importazione.