Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche da StatsD. Questo documento illustra come:
- Configura StatsD per generare report sulle metriche.
- Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
- Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
- Configura le regole di avviso per monitorare le metriche.
Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi una raccolta di cui è stato eseguito il deployment autonomo, controlla Documentazione di Airflow per informazioni sull'installazione.
Queste istruzioni sono fornite come esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un'applicazione o un esportatore a causa di criteri di sicurezza o organizzativi restrittivi, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.
Per informazioni su Airflow, consulta Airflow.
Prerequisiti
Per raccogliere metriche da StatsD utilizzando Managed Service per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve devono soddisfare i seguenti requisiti:
- Sul cluster deve essere in esecuzione Google Kubernetes Engine versione 1.21.4-gke.300 o successiva.
- Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per maggiori informazioni, consulta la guida introduttiva alla raccolta gestita.
Per verificare che StatsD stia emettendo metriche sugli endpoint previsti: segui questi passaggi:
- Configura il port forwarding utilizzando il seguente comando:
kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward deploy/AIRFLOW_RELEASE_NAME-statsd 9102
- Accedi all'endpoint
localhost:9102/metrics
utilizzando il browser o l'utilitàcurl
in un'altra sessione del terminale.
Definisci una risorsa PodMonitoring
Per il rilevamento dei target, l'operatore Managed Service for Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda all'esportatore Airflow nello stesso spazio dei nomi.
Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:
Assicurati che i valori dei campiport
e matchLabels
corrispondano a quelli dei pod StatisticheD che vuoi monitorare.
Le etichette e i valori mostrati qui sono impostati per impostazione predefinita quando Airflow è
il deployment con Helm.
Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:
kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME
Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.
Definire regole e avvisi
Puoi utilizzare la seguente configurazione di Rules
per definire
avvisi sulle metriche Airflow:
Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:
kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME
Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.
Per saperne di più sull'applicazione di regole al cluster, consulta Valutazione e avvisi delle regole gestite.
Puoi regolare le soglie di avviso in base alla tua applicazione.Verificare la configurazione
Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente Esportatore Airflow. Potrebbero essere necessari uno o due minuti Cloud Monitoring per importare le tue metriche.
Per verificare che le metriche siano importate, segui questi passaggi:
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina leaderboard Esplora metriche:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
- Nella barra degli strumenti del riquadro Query Builder, seleziona il pulsante code MQL o code PromQL.
- Verifica che PromQL sia selezionato nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti. consente di formattare la query.
- Inserisci ed esegui la seguente query:
up{job="airflow", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}
Visualizza dashboard
L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Panoramica di Prometheus di Airflow. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.
Per visualizzare una dashboard installata:
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dashboard:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
- Seleziona la scheda Elenco dashboard.
- Scegli la categoria Integrations (Integrazioni).
- Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di Airflow Prometheus.
Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Integrazioni:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
- Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
- Individua l'integrazione di Apache Airflow e fai clic su Visualizza dettagli.
- Seleziona la scheda Dashboard.
Risoluzione dei problemi
Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi con la raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi lato importazione.