Aerospike

Neste documento, descrevemos como configurar a implantação do Google Kubernetes Engine para usar o Google Cloud Managed Service para Prometheus a fim de coletar métricas do Aerospike. Esta página mostra como fazer o seguinte:

Configurar o exportador para o Aerospike para relatar as métricas.
Configurar um recurso PodMonitoring para o serviço gerenciado para Prometheus a fim de coletar as métricas exportadas.
Instalar um painel no Cloud Monitoring para ver as métricas.
Configure regras de alertas para monitorar as métricas.

Estas instruções se aplicam somente ao usar a coleção gerenciada com o serviço gerenciado para Prometheus. Se você estiver usando a coleção autoimplantada, consulte o repositório de origem do exportador do Aerospike para ver informações da instalação.

Estas instruções são um exemplo e devem funcionar na maioria dos ambientes do Kubernetes. Se você estiver com problemas para instalar um aplicativo ou exportador devido a políticas restritivas de segurança ou da organização, recomendamos consultar a documentação de código aberto para receber suporte.

Para mais informações, consulte Aerospike.

Pré-requisitos

Para coletar métricas do Aerospike usando o Serviço gerenciado para o Prometheus e a coleta gerenciada, sua implantação precisa atender aos seguintes requisitos:

Seu cluster precisa executar a versão 1.21.4-gke.300 ou posterior do Google Kubernetes Engine.
É necessário executar o Managed Service para Prometheus com a coleta gerenciada ativada. Para mais informações, consulte Começar a usar a coleta gerenciada.
Para usar os painéis disponíveis no Cloud Monitoring para a integração do Aerospike, use a versão 1.8.0 ou posterior do aerospike-prometheus-exporter.
Para mais informações sobre os painéis disponíveis, consulte Visualizar painéis.

Instalar o exportador do Aerospike

Recomendamos que você instale o exportador do Aerospike, aerospike-prometheus-exporter, como um arquivo secundário para a carga de trabalho do Aerospike. Para informações sobre o uso de arquivos secundários, consulte Aplicativos estendidos no Kubernetes com pods de múltiplos contêineres.

Para instalar aerospike-prometheus-exporter como um arquivo secundário para o Aerospike, modifique sua configuração do Aerospike conforme mostrado no exemplo a seguir:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: aerospike
  labels:
    app.kubernetes.io/name: aerospike
spec:
  serviceName: aerospike
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: aerospike
  template:
    metadata:
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: aerospike
    spec:
      containers:
      - name: aerospike
        image: aerospike/aerospike-server:6.0.0.2
        ports:
        - containerPort: 3000
+     - name: aerospike-prometheus-exporter
+       image: aerospike/aerospike-prometheus-exporter:1.8.0
+       ports:
+       - containerPort: 9145
+         name: prometheus
+       env:
+         - name: AS_HOST
+           value: localhost
+         - name: AS_PORT
+           value: "3000"

Adicione à sua configuração todas as linhas precedidas pelo símbolo +.

Essas instruções presumem que você já tenha uma instalação funcional do Aerospike e queira modificá-la para incluir um exportador. Para informações sobre como configurar o Aerospike, consulte a documentação do operador do Aerospike (em inglês).

Para aplicar as alterações de configuração de um arquivo local, execute o seguinte comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Também é possível usar o Terraform para gerenciar as configurações.

Definir um recurso do PodMonitoring

Para descobrir o destino, o operador do Managed Service para Prometheus, é necessário um recurso PodMonitoring que corresponde ao exportador do Aerospike no mesmo namespace.

É possível usar a seguinte configuração do PodMonitoring:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: aerospike
  labels:
    app.kubernetes.io/name: aerospike
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    interval: 30s
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: aerospike

Verifique se os seletores do identificador e a porta correspondem aos seletores e à porta usados em Instalar o exportador do Aerospike.

Para aplicar as alterações de configuração de um arquivo local, execute o seguinte comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Também é possível usar o Terraform para gerenciar as configurações.

Definir regras e alertas

Use a configuração Rules a seguir para definir alertas nas suas métricas do Aerospike:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: aerospike-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: aerospike-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: aerospike
    interval: 30s
    rules:
    - alert: AerospikeHighMemoryUtilization
      annotations:
        description: |-
          Aerospike high memory utilization
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Aerospike high memory utilization (instance {{ $labels.instance }})
      expr: aerospike_node_stats_system_free_mem_pct < 5
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: AerospikeHighNamespaceDiskUtilization
      annotations:
        description: |-
          Aerospike high namespace disk utilization
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Aerospike high namespace disk utilization (instance {{ $labels.instance }})
      expr: aerospike_namespace_device_available_pct < 5
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: AerospikeHighNamespaceMemoryUtilization
      annotations:
        description: |-
          Aerospike high namespace memory utilization
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Aerospike high namespace memory utilization (instance {{ $labels.instance }})
      expr: aerospike_namespace_memory_free_pct < 5
      for: 5m
      labels:
        severity: warning

Para aplicar as alterações de configuração de um arquivo local, execute o seguinte comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Também é possível usar o Terraform para gerenciar as configurações.

Para mais informações sobre como aplicar regras ao cluster, consulte Avaliação e alerta de regras gerenciadas.

É possível ajustar os limites de alertas conforme seu aplicativo.

Verificar a configuração

Use o Metrics Explorer para verificar se você configurou corretamente o exportador do Aerospike. Pode levar um ou dois minutos para que o Cloud Monitoring ingira as métricas.

Para verificar se as métricas foram transferidas, faça o seguinte:

No Console do Google Cloud, acesse a página do Metrics Explorer:
Acesse o Metrics explorer

Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.
Na barra de ferramentas do painel do criador de consultas, selecione o botão MQL ou MQL.
Verifique se PromQL está selecionado na opção de ativar/desativar PromQL. A alternância de idiomas está na mesma barra de ferramentas que permite formatar sua consulta.

Digite e execute a seguinte consulta:

up{job="aerospike", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Ver painéis

A integração do Cloud Monitoring inclui o painel Visão geral do Aerospike Prometheus. Os painéis são instalados automaticamente ao configurar a integração. Também é possível visualizar visualizações estáticas de painéis sem instalar a integração.

Para ver um painel instalado, faça o seguinte:

No console do Google Cloud, acesse a página Painéis:
Ir para Painéis

Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.
Selecione a guia Lista de painéis.
Escolha a categoria Integrações.
Clique no nome do painel, por exemplo, Visão geral do Aerospike Prometheus.

Para acessar uma visualização estática do painel, faça o seguinte:

No console do Google Cloud, acesse a página Integrações:
Acessar Integrações

Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Monitoring.
Clique no filtro de plataforma de implantação do Kubernetes Engine.
Localize a integração da Aerospike e clique em Visualizar detalhes.
Selecione a guia Painéis.

Solução de problemas

Para resolver problemas de transferências de métricas, consulte Problemas com a coleta de exportadores em Resolver problemas no processamento.