Questo documento descrive come modificare un'app Java per raccogliere tracce e dati delle metriche utilizzando il framework open source OpenTelemetry e come e scrivere log JSON strutturati su "Standard-out". Il presente documento fornisce inoltre informazioni su un'app Java Spring Boot di esempio che puoi installare ed eseguire. L'app è configurata per generare metriche, tracce e log. I passaggi sono gli stessi indipendentemente dal fatto che utilizzi o meno il framework di avvio a molla.
Per scoprire di più sulla misurazione, consulta i seguenti documenti:
Informazioni sulla misurazione manuale e automatica
La strumentazione descritta in questo documento si basa su OpenTelemetry la strumentazione automatica per inviare dati di telemetria al tuo progetto Google Cloud. Per Java, la strumentazione automatica si riferisce alla pratica di inserire dinamicamente bytecode in librerie e framework per acquisire la telemetria. La misurazione automatica può raccogliere la telemetria per elementi come le chiamate HTTP in entrata e in uscita. Per ulteriori informazioni, vedi Strumentazione automatica per Java.
OpenTelemetry fornisce anche un'API per aggiungere strumentazione personalizzata a il tuo codice. OpenTelemetry la definisce strumentazione manuale. Questo documento non descrive la misurazione manuale. Per esempi e informazioni su questo argomento, consulta la sezione Strumentazione manuale.
Prima di iniziare
Enable the Cloud Logging, Cloud Monitoring, and Cloud Trace APIs.
Instrumenta la tua app per raccogliere tracce, metriche e log
Per eseguire l'instrumentazione dell'app in modo da raccogliere dati sulle metriche e sulle tracce e scrivere JSON strutturato nello standard output, svolgi i seguenti passaggi come descritto nelle sezioni successive di questo documento:
- Configurare l'app per utilizzare l'agente Java OpenTelemetry
- Configurare OpenTelemetry
- Configurare il logging strutturato
- Scrivere log strutturati
Configurare l'app per utilizzare l'agente Java OpenTelemetry
Per configurare l'app in modo che scriva log strutturati e raccolga metriche e dati traccia utilizzando OpenTelemetry, aggiorna l'invocazione dell'app in modo che utilizzi l'agente Java OpenTelemetry. Questo metodo di ispezione dell'app è conosciuto come strumentazione automatica perché non richiede la modifica del codice dell'app.
Il seguente esempio di codice illustra un Dockerfile che scarica il file JAR dell'agente Java OpenTelemetry e aggiorna l'invocazione della riga di comando per passare il flag -javaagent
.
Per visualizzare l'esempio completo, fai clic su more_vert Altro e poi seleziona Visualizza su GitHub.
In alternativa, puoi anche impostare il flag -javaagent
nella variabile di ambiente JAVA_TOOL_OPTIONS
:
export JAVA_TOOL_OPTIONS="-javaagent:PATH/TO/opentelemetry-javaagent.jar"
Configurare OpenTelemetry
La configurazione predefinita per l'agente Java OpenTelemetry esporta tracce e metriche utilizzando il protocollo OTLP. Inoltre, configura OpenTelemetry per l'utilizzo Formato Contesto traccia W3C per la propagazione della traccia contesto. Questa configurazione garantisce che gli intervalli abbiano la corretta relazione padre-figlio all'interno di una traccia.
Per ulteriori informazioni e opzioni di configurazione, consulta la strumentazione automatica Java di OpenTelemetry.
Configura il logging strutturato
per includere le informazioni di traccia all'interno dei log in formato JSON scritti in
standard output, configura la tua app per l'output di log strutturati in JSON
formato. Ti consigliamo di utilizzare Log4j2 come implementazione di logging.
Il seguente esempio di codice illustra un file log4j2.xml
configurato per l'output di log strutturati JSON utilizzando il layout del modello JSON:
La configurazione precedente estrae informazioni sull'intervallo attivo il Contesto diagnostico mappato di SLF4J e aggiunge queste informazioni come attributi nel log. Questi attributi possono essere utilizzati per correlare un log con una traccia:
logging.googleapis.com/trace
: nome della risorsa della traccia associata alla voce di log.logging.googleapis.com/spanId
: l'ID intervallo con la traccia che è associati alla voce di log.logging.googleapis.com/trace_sampled
: il valore di questo campo deve esseretrue
ofalse
.
Per saperne di più su questi campi, consulta la LogEntry
alla struttura del centro di costo.
Scrittura di log strutturati
Per scrivere log strutturati che si collegano a una traccia, utilizza il logging SLF4J
tramite Google Cloud CLI
o tramite l'API Compute Engine. Ad esempio, la seguente istruzione mostra come chiamare l'elemento Logger.info()
:
logger.info("handle /multi request with subRequests={}", subRequests);
L'agente Java OpenTelemetry compila automaticamente il contesto diagnostico mappato di SLF4J con il contesto di intervallo dell'intervallo attivo corrente nella Contesto OpenTelemetry. Il contesto diagnostico mappato viene poi incluso nei log JSON come descritto in Configurare il logging strutturato.
Esegui un'app di esempio configurata per raccogliere la telemetria
L'app di esempio utilizza formati indipendenti dal fornitore, tra cui JSON per i log e OTLP
per metriche e tracce e il framework di avvio a molla. Per instradare la telemetria su Google Cloud, questo esempio utilizza OpenTelemetry Collector
configurato con gli esportatori Google. L'app ha due endpoint:
L'endpoint
/multi
è gestito dalla funzionehandleMulti
. Il carico nell'app invia richieste all'endpoint/multi
. Quando questo endpoint riceve una richiesta, invia da tre a sette richieste all'endpoint/single
sul server locale.L'endpoint
/single
è gestito dalla funzionehandleSingle
. Quando questo endpoint riceve una richiesta, dorme per un breve ritardo e poi risponde con una stringa.
Scarica ed esegui il deployment dell'app
Per eseguire l'esempio, segui questi passaggi:
-
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.
At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Clona il repository:
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/opentelemetry-operations-java
Vai alla directory di esempio:
cd opentelemetry-operations-java/examples/instrumentation-quickstart
Crea ed esegui l'esempio:
docker compose up --abort-on-container-exit
Se non esegui l'applicazione su Cloud Shell, eseguila con la variabile di ambiente
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
che rimanda a un file delle credenziali. Credenziali predefinite dell'applicazione fornisce un file delle credenziali in$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json
.# Set environment variables export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="PROJECT_ID" export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="$HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json" export USERID="$(id -u)" # Run docker compose -f docker-compose.yaml -f docker-compose.creds.yaml up --abort-on-container-exit
Visualizzare le metriche
La misurazione OpenTelemetry nell'app di esempio genera metriche Prometheus che puoi visualizzare utilizzando Metrics Explorer:
Prometheus/http_server_duration_milliseconds/histogram
registra la durata delle richieste al server e memorizza i risultati in un istogramma.Prometheus/http_client_duration_milliseconds/histogram
registra la durata delle richieste del client e archivia i risultati in un istogramma.
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina leaderboard Esplora metriche:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
- Nell'elemento Metrica, espandi il menu Seleziona una metrica,
inserisci
http_server
nella barra dei filtri, poi utilizza i sottomenu per selezionare un tipo di risorsa e una metrica specifici:- Nel menu Risorse attive, seleziona Target Prometheus.
- Nel menu Categorie di metriche attive, seleziona Http.
- Seleziona una metrica nel menu Metriche attive.
- Fai clic su Applica.
- Configura la visualizzazione dei dati.
Quando le misurazioni di una metrica sono cumulative, Metrics Explorer normalizza automaticamente i dati misurati in base al periodo di allineamento, in modo che il grafico mostri una percentuale. Per per saperne di più, consulta Tipi, tipi e conversioni.
Quando vengono misurati valori interi o doppi, ad esempio con le due metriche
counter
, Metrics Explorer somma automaticamente tutte le serie temporali. Per visualizzare i dati per le route HTTP/multi
e/single
, imposta il primo menu della voce Aggregazione su Nessuna.Per ulteriori informazioni sulla configurazione di un grafico, consulta Seleziona le metriche quando utilizzi Esplora metriche.
Visualizzare le tracce
Per visualizzare i dati di traccia, segui questi passaggi:
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora tracce.
Puoi trovare questa pagina anche utilizzando la barra di ricerca.
- Nel grafico a dispersione, seleziona una traccia con URI
/multi
. Nel grafico di Gantt nel riquadro Dettagli su Trace, seleziona l'intervallo contrassegnato come
/multi
.Viene visualizzato un riquadro che mostra le informazioni sulla richiesta HTTP. Questi dettagli includono il metodo, il codice di stato, il numero di byte e l'agente utente del chiamante.
Per visualizzare i log associati a questa traccia, seleziona la scheda Log ed eventi.
La scheda mostra i singoli log. Per visualizzare i dettagli della voce di log, espandila. Puoi anche fare clic su Visualizza log e visualizzare il log utilizzando Esplora log.
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di Trace Explorer, consulta Trovare ed esplorare le tracce.
Visualizza i log
In Esplora log puoi esaminare i log e anche visualizzare le tracce associate, se presenti.
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora log:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.
Individua un log con la descrizione
handle /multi request
.Per visualizzare i dettagli del log, espandi la voce del log.
Fai clic su Tracce in una voce di log con "handle /multi-richiesta" quindi seleziona Visualizza dettagli traccia.
Si apre un riquadro Dettagli su Trace che mostra la traccia selezionata.
Per ulteriori informazioni sull'uso di Esplora log, consulta Visualizza i log utilizzando Esplora log.
Passaggi successivi
- OpenTelemetry
- Specifiche OTLP
- Logging strutturato
- Risoluzione dei problemi di Managed Service per Prometheus
- Risolvi i problemi di Cloud Trace