提供卓越的客戶體驗
拉近與消費者的距離
將機器學習技術融入現有的需求預測工作，更準確地預估消費者動向。
機構能運用 Google Cloud 擷取大量資料，協助規劃人員掌握需求驅動因素，例如消費者動向和活動、天氣、商品價格、貨運費用等等。
“Wayfair 為網站上 3,000 萬名活躍顧客提供妥善服務，機器學習其中的一部分。我們使用機器學習模型預測全球產品需求，確保客戶能快速取得所需商品。”
Wayfair 機器學習工程部門主管 Vinay Narayana
提高營運效率與永續發展性
最佳化營運作業
提供端對端的資料檢視功能，讓您全面掌握物流作業和供應鏈的狀況。
Google Cloud 可協助機構將供應鏈和物流作業調整為最佳狀態，同時提升成本效益和碳效率。
“為迅速擴大規模，我們採用 Last Mile Fleet Solution 和雲端車輛路徑規劃，協助司機和車隊經理維持最佳效率，並締造超過 98% 的首次準時送達率。”
Paack 技術長暨產品長 Oliver Colinet
提供應變彈性和穩定性
事先預測問題
在問題發生前，預先進行分析、預測及傳達。
Google Cloud 透過 AI/機器學習技術擷取大型資料集，藉此排除技術瓶頸及解決異常狀況，讓供應鏈和物流專業人員能夠即時解決問題。
“Google Cloud Platform 是我們所有列車維護系統的核心。隨著我們進一步開發及使用機器學習、人工視覺和 Cloud IoT Core，將會繼續採用這項服務。對我們來說，這是一項合作關係。”
Talgo 首席維護工程師 José Antonio Marcos
促進跨團隊協作
讓團隊事半功倍
徹底改變團隊溝通交流、製作內容、協同合作及分析資料的方式。
運用報表、資訊主頁和混合協作模式，無論在哪裡都能提高效率及發揮影響力。
“我們正在轉換所有工具及整合新的解決方案，以便提高工作效率和速度。IT 的兩項優先要務是行動性與開放性，也就是說，員工能在任何地方工作，並可以與其他資訊系統互動。”
FM Logistic 通訊主管
提供卓越的客戶體驗
提供卓越的客戶體驗
拉近與消費者的距離
將機器學習技術融入現有的需求預測工作，更準確地預估消費者動向。
機構能運用 Google Cloud 擷取大量資料，協助規劃人員掌握需求驅動因素，例如消費者動向和活動、天氣、商品價格、貨運費用等等。
“Wayfair 為網站上 3,000 萬名活躍顧客提供妥善服務，機器學習其中的一部分。我們使用機器學習模型預測全球產品需求，確保客戶能快速取得所需商品。”
Wayfair 機器學習工程部門主管 Vinay Narayana
提高營運效率與永續發展性
提高營運效率與永續發展性
最佳化營運作業
提供端對端的資料檢視功能，讓您全面掌握物流作業和供應鏈的狀況。
Google Cloud 可協助機構將供應鏈和物流作業調整為最佳狀態，同時提升成本效益和碳效率。
“為迅速擴大規模，我們採用 Last Mile Fleet Solution 和雲端車輛路徑規劃，協助司機和車隊經理維持最佳效率，並締造超過 98% 的首次準時送達率。”
Paack 技術長暨產品長 Oliver Colinet
提供應變彈性和穩定性
提供應變彈性和穩定性
事先預測問題
在問題發生前，預先進行分析、預測及傳達。
Google Cloud 透過 AI/機器學習技術擷取大型資料集，藉此排除技術瓶頸及解決異常狀況，讓供應鏈和物流專業人員能夠即時解決問題。
“Google Cloud Platform 是我們所有列車維護系統的核心。隨著我們進一步開發及使用機器學習、人工視覺和 Cloud IoT Core，將會繼續採用這項服務。對我們來說，這是一項合作關係。”
Talgo 首席維護工程師 José Antonio Marcos
促進供應鏈與各團隊之間的合作
促進跨團隊協作
讓團隊事半功倍
徹底改變團隊溝通交流、製作內容、協同合作及分析資料的方式。
運用報表、資訊主頁和混合協作模式，無論在哪裡都能提高效率及發揮影響力。
“我們正在轉換所有工具及整合新的解決方案，以便提高工作效率和速度。IT 的兩項優先要務是行動性與開放性，也就是說，員工能在任何地方工作，並可以與其他資訊系統互動。”
FM Logistic 通訊主管
如何透過資料打造富有彈性的永續供應鏈
選擇採用 Google Cloud 的頂尖企業
瞭解為何許多全球頂尖企業都選用 Google Cloud 來推動供應鏈和物流作業轉型。
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