Google Cloud 供应链和物流解决方案
我们的使命是帮助组织充分利用数据和 AI 的力量，推动物流运营和供应链的智能化。
我们与领先的供应链和物流团队合作，实现可持续、高效和有弹性的数据驱动型运营。
提供卓越的客户体验
拉近与最终客户的距离
将机器学习技术融入现有需求预测，从而拉近与消费者的距离。
Google Cloud 可帮助组织注入大量数据，使规划人员能够添加相关的需求驱动因素，例如消费者趋势和事件、天气、商品价格、运费等。
“Wayfair 致力于为网站上的 3,000 万活跃客户提供支持，其中融入了机器学习技术。我们使用机器学习模型来预测全球的产品需求，以确保我们的客户可以快速找到所需商品。”
Vinay Narayana，Wayfair 机器学习工程主管
推动高效且可持续的运营
优化运营
端到端地了解您的物流运营和供应链。
Google Cloud 可以帮助组织优化其供应链和物流运营，从而降低成本、提高碳效率。
“为了快速扩容，我们采用了最后一公里舰队解决方案和 Cloud 车队路线安排，让我们的驾驶员和车队经理能够保持最高效率，超越 98% 的首次准时交付率。”
Paack 首席技术和产品官 Oliver Colinet
实现弹性和可靠性
在问题出现之前预测问题
提前分析、预测并传达问题，以免问题出现。
Google Cloud 使供应链和物流专业人员能够通过 AI/机器学习注入大型数据集来消除瓶颈并解决异常问题，从而实时解决问题。
“Google Cloud Platform 是我们所有列车维护系统的核心。我们坚信，在开发机器学习、人工视觉和 Cloud IoT Core 应用的过程中，我们将一如既往地信任它。对我们来说，这是一项协作。”
José Antonio Marcos，Talgo 首席维护工程师
促进跨团队协作
助力团队实现更多目标
改变团队连接、创建、协作和分析数据的方式。
利用报告、信息中心和混合协作功能，随时随地提高效率并发挥影响力。
“我们正在转换我们的所有工具并集成新的解决方案，以便能够更快、更高效地工作。对于随时随地办公以及能够与其他信息系统进行交互这一方面，两个主要的 IT 优先事项是移动性和开放性。”
FM Logistic 通信经理
提供卓越的客户体验
提供卓越的客户体验
拉近与最终客户的距离
将机器学习技术融入现有需求预测，从而拉近与消费者的距离。
Google Cloud 可帮助组织注入大量数据，使规划人员能够添加相关的需求驱动因素，例如消费者趋势和事件、天气、商品价格、运费等。
“Wayfair 致力于为网站上的 3,000 万活跃客户提供支持，其中融入了机器学习技术。我们使用机器学习模型来预测全球的产品需求，以确保我们的客户可以快速找到所需商品。”
Vinay Narayana，Wayfair 机器学习工程主管
推动高效且可持续的运营
推动高效且可持续的运营
优化运营
端到端地了解您的物流运营和供应链。
Google Cloud 可以帮助组织优化其供应链和物流运营，从而降低成本、提高碳效率。
“为了快速扩容，我们采用了最后一公里舰队解决方案和 Cloud 车队路线安排，让我们的驾驶员和车队经理能够保持最高效率，超越 98% 的首次准时交付率。”
Paack 首席技术和产品官 Oliver Colinet
实现弹性和可靠性
实现弹性和可靠性
在问题出现之前预测问题
提前分析、预测并传达问题，以免问题出现。
Google Cloud 使供应链和物流专业人员能够通过 AI/机器学习注入大型数据集来消除瓶颈并解决异常问题，从而实时解决问题。
“Google Cloud Platform 是我们所有列车维护系统的核心。我们坚信，在开发机器学习、人工视觉和 Cloud IoT Core 应用的过程中，我们将一如既往地信任它。对我们来说，这是一项协作。”
José Antonio Marcos，Talgo 首席维护工程师
增强供应链和团队之间的协作
促进跨团队协作
助力团队实现更多目标
改变团队连接、创建、协作和分析数据的方式。
利用报告、信息中心和混合协作功能，随时随地提高效率并发挥影响力。
“我们正在转换我们的所有工具并集成新的解决方案，以便能够更快、更高效地工作。对于随时随地办公以及能够与其他信息系统进行交互这一方面，两个主要的 IT 优先事项是移动性和开放性。”
FM Logistic 通信经理
