Mantieni tutto organizzato con le raccolte Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.

Guarda il Data Cloud Summit on demand e scopri le ultime innovazioni relative ad analisi, AI, BI e database.

Vai a

Spark su Google Cloud

Il primo Spark serverless scalabile del settore, integrato con i migliori strumenti Google nativi e open source. Sviluppa ed esegui Spark dove ti serve, per tutti i casi d'uso, inclusi ETL, data science ed esplorazione.

Vantaggi

Aumenta la produttività degli sviluppatori e ottieni insight sui dati più rapidi

Semplicità operativa grazie a Spark serverless

Scrivi applicazioni e pipeline Spark che scalano automaticamente senza alcun provisioning o ottimizzazione manuale dell'infrastruttura. 

Spark senza interruzioni per tutti gli utenti di dati

Spark è integrato con BigQuery, Vertex AI e Dataplex, quindi può scriverla ed eseguirla da queste interfacce in due clic, senza integrazioni personalizzate, per ETL, esplorazione dei dati, analisi e machine learning. 

Flessibilità del consumo

Non tutte le soluzioni vanno bene per tutti. Puoi scegliere tra cluster serverless, cluster Kubernetes e cluster di calcolo per le tue applicazioni Spark.

Funzionalità principali

Esegui job Spark con scalabilità automatica dall'interfaccia di tua scelta, in due clic

Spark serverless (disponibilità generale)

Gli sviluppatori possono dedicare tutto il tempo alla programmazione e alla logica e utilizzare l'interfaccia scelta per inviare job Spark con provisioning automatico e scalabilità automatica Ulteriori dettagli sono disponibili qui.

Spark tramite BigQuery (anteprima privata)

Esperienza SQL e Spark unificata: consenti agli utenti di data warehousing di scrivere ed eseguire facilmente Spark sui dati BigQuery senza esportarli. Nessuna gestione dell'infrastruttura richiesta. Registrati oggi per l'anteprima.

Spark tramite Vertex AI (anteprima pubblica)

Spark per data science con un solo clic: i data scientist possono utilizzare senza problemi Spark per lo sviluppo da Vertex AI Workbench con sicurezza integrata. Spark è integrato con le funzionalità MLOps di Vertex AI, dove gli utenti possono eseguire il codice Spark tramite esecutori di blocchi note integrati con le pipeline di Vertex AI. Registrati oggi per l'anteprima.

Spark tramite Dataplex (anteprima privata)

Esegui Spark a scalabilità automatica sui dati in Google Cloud da un'unica interfaccia con accesso con un solo clic a SparkSQL, Notebooks o PySpark. Offre inoltre la possibilità di collaborare facilmente per eseguire il salvataggio, la condivisione, la ricerca di blocchi note e script insieme ai dati e una governance integrata nei data lake. Registrati oggi per l'anteprima.

Opzioni di consumo flessibili

Oltre al deployment serverless Spark per il deployment autonomo, i clienti che standardizzano su Kubernetes per la gestione dell'infrastruttura possono eseguire Spark su Google Kubernetes Engine (anteprima privata) per migliorare. l'utilizzo delle risorse e semplificare la gestione dell'infrastruttura. I clienti alla ricerca di una gestione dell'infrastruttura in stile Hadoop possono eseguire Spark su Compute Engine (GA).


Iniziamo? Contattaci

Partner

Novità

Scopri le ultime notizie, blog ed eventi di Spark su Google Cloud

Mostra interesse qui per richiedere l'accesso in anteprima alle nuove soluzioni per Spark su Google Cloud