BigQuery è la tua piattaforma di analisi dei dati predisposta per l'AI

BigQuery ti offre la flessibilità di utilizzare i formati open source esistenti. BigLake, il motore di archiviazione di BigQuery, fornisce un'interfaccia unificata per l'analisi e i motori di AI al fine di eseguire query su dati multiformato, multi-cloud e multimodali. BigQuery supporta Iceberg, Delta e Hudi insieme a tutti i motori di elaborazione e a funzionalità complete per tutti questi formati di tabella.

BigQuery Studio è il punto di riferimento per tutti i professionisti dei dati. BigQuery Studio ha un ottimo editor SQL e blocchi note Python. In questo modo, i team dedicati ai dati possono scegliere SQL, Python, Spark o il linguaggio naturale. I team dedicati ai dati possono massimizzare la produttività collaborando con l'assistente per la chat e il codice basato su Gemini all'interno di BigQuery.

BigQuery semplifica la gestione, l'individuazione e la governance dei dati con funzionalità di governance dei dati integrate in BigQuery. Ciò include qualità dei dati, derivazione e profilazione, nonché regole di governance per gestire i criteri sulle risorse BigQuery.

Importa, elabora e analizza flussi di eventi in tempo reale per rendere i dati più utili e accessibili con le funzionalità in tempo reale di BigQuery. Le query continue di BigQuery forniscono un livello di elaborazione in tempo reale per analizzare e trasformare gli eventi in entrata in BigQuery. I clienti possono utilizzare Apache Kafka per BigQuery per gestire i flussi di lavoro di dati senza doversi preoccupare di upgrade della versione, ribilanciamento, monitoraggio e altri problemi operativi.

BigLake unifica data lake e warehouse in un unico framework di gestione, consentendoti di analizzare, cercare, proteggere, regolamentare e condividere i dati non strutturati. I clienti stanno già analizzando le immagini utilizzando un'ampia gamma di modelli di AI. BigLake ha funzionalità ampliate per aiutarti a estrarre facilmente insight da documenti e file audio utilizzando le API di elaborazione dei documenti e di conversione della voce in testo di Vertex AI.

La ricerca vettoriale di BigQuery è integrata con Vertex AI per consentire la ricerca di somiglianze vettoriali nei dati BigQuery. Questa funzionalità può abilitare casi d'uso come la ricerca semantica, il rilevamento di somiglianze e la RAG (Retrieval-Augmented Generation) con un LLM. La ricerca vettoriale può migliorare la qualità dei tuoi modelli di AI migliorando la comprensione del contesto, riducendo l'ambiguità, garantendo un'accuratezza oggettiva e consentendo l'adattabilità a diversi compiti e domini.

BigQuery ti aiuta a collaborare e a scambiare in modo sicuro asset di dati su larga scala. Puoi creare e gestire ambienti per la condivisione e l'analisi dei dati incentrate sulla privacy con le data clean room. I fornitori di dati possono gestire gli abbonamenti alle schede di dati e monitorare l'utilizzo dei dati condivisi da parte degli abbonati. BigQuery Omni consente di condividere i dati tra diversi cloud ed è supportato per le funzioni definite dall'utente, le finestre di spostamento cronologico e le viste materializzate sui set di dati collegati.

BigQuery Migration Service è un insieme di strumenti gratuiti che ti consentono di eseguire la migrazione a BigQuery. Continuiamo ad aggiungere nuove funzionalità e ora supportiamo diverse origini tra cui Amazon Redshift, Apache HiveQL, Netezza, Teradata, Azure Synapse, Oracle, Presto, Snowflake, SQL Server e Vertica. Le traduzioni migliorate con l'IA generativa supportano facoltativamente il compilatore di query e suggeriscono automaticamente opzioni di output con supporto per le migrazioni da origini on-prem e cloud.