Google Cloud スマート アナリティクス ソリューションでイノベーションを促進しましょう
Google Cloud スマート アナリティクスは、インテリジェンス ドリブンの組織への近道を提供する柔軟でオープンかつ安全なデータ分析プラットフォームです。これは、インターネット規模のサービスの構築と AI における Google の数十年にわたるイノベーションを礎とし、Google の各種サービス（検索、Gmail、マップ、YouTube など）の原動力でもある実績と信頼性に優れたテクノロジーの原理に基づいています。組織は Google Cloud を選択して、データドリブン型変革を加速させるためのデータクラウドを構築しています。
ビッグデータを活用し、ビジネスを見直す
| データ分析ソリューション | Google Cloud でビジネスを変革する方法 | 開始するための主なビジネス ユースケースとパターン |
|---|---|---|
データ ウェアハウスのモダナイゼーション |
エンタープライズ データ ウェアハウスの移行
移行パスを合理化し、BigQuery でオンプレミスやクラウド データ ウェアハウスをモダナイズできます。組み込みの ML と強力なマルチクラウド機能を利用して、現在の困難な課題を解決してビジネスを拡張できます。 |
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データレイクのモダナイゼーション |
データレイクを最大限に活用する
多様な高忠実度データをより安全かつ費用効率的に収集、保存、分析できるよう貴社のチームをサポートします。Dataproc を使用して、データレイクのモダナイゼーション、ETL、安全確実なデータ サイエンスを実現できます。Dataplex を使用すると、一貫した制御でデータレイク、データ ウェアハウス、データマート全体のデータを一元的に検出、管理、モニタリング、統制できます。 |
|
ストリーミング分析 |
リアルタイム データで競争優位性を獲得
イベント ストリームの取り込み、処理、分析をリアルタイムに行うことで、データが生成された瞬間から有用でアクセスしやすいものになります。 Dataflow は、ストリーミング データ分析とバッチデータ分析を統合し、統合的なデータ パイプラインを構築します。Pub/Sub は、1 秒あたり数億件のイベントを取り込みます。Datastream はリレーショナル データベースのデータをBigQuery に複製します。 |
|
データ サイエンス |
生産性を高め、より高速なデータ分析情報を実現
Google Cloud には、データ サイエンティストがデータから価値を引き出すために必要なツールが用意されています。Google ネイティブのオープンソース ツールと統合される自動スケーリングのサーバーレス Spark によって、デベロッパーの生産性が向上します。 Spark は、ETL、データ サイエンス、データ探索など、あらゆるユースケースにわたり必要な場所で開発、実行できます。 |
|
ビジネス インテリジェンス |
タイムリーで信頼できるデータでより多くのユーザーを支援
Looker と BigQuery を使用して BI をモダナイズし、データをビジネス変革の中心に据えるための戦略を策定します。意思決定に役立つ情報を伝える、または意思決定を自動化するための革新的な新しいデータ利用方法を開発することで、価値の高いユーザー エクスペリエンスを提供し、ビジネス プロセスを変革します。 |
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マーケティング分析 |
データを活用してマーケティングのパフォーマンスを高める
Google 広告、Google アナリティクスなどのマーケティング データやビジネスデータを BigQuery に取り込むことで、マーケティング データ ウェアハウスを構築します。Looker または Looker Studio を使用すると、インタラクティブなダッシュボードを構築して、ビジネス上の意思決定を迅速に行うことができます。 |
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地理空間分析 |
位置情報を利用したワークロードの価値を見つける
BigQuery、Earth Engine、Google Maps Platform などの業界をリードする Google プロダクトをベースに構築された極めて強力なフルプラットフォーム ソリューションを使用し、地理空間関係と分析情報を得ることで将来のビジネスをより発展させ、持続可能とする方法について再検討します。 |
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データセット |
ビルド済みのデータセットで分析と AI を強化
BigQuery では、Google、パブリック プロバイダ、または商用プロバイダからのユニークで価値のあるデータセットや事前構築済みのソリューションを見つけてアクセスできます。そこで得られた外部データを使用して分析や AI のイニシアチブを強化すると、データアセットの価値を高めることができます。BigQuery のデータ エクスチェンジである Analytics Hub を使用して、組織全体でデータアセットを安全に共有および交換します。 |
エンタープライズ データ ウェアハウスの移行
移行パスを合理化し、BigQuery でオンプレミスやクラウド データ ウェアハウスをモダナイズできます。組み込みの ML と強力なマルチクラウド機能を利用して、現在の困難な課題を解決してビジネスを拡張できます。
データレイクを最大限に活用する
大規模で多様な高忠実度データをより安全かつ費用効率的に収集、保存、分析できるよう貴社のチームをサポートします。 Dataproc を使用して、データレイクのモダナイゼーション、ETL、安全確実なデータ サイエンスを実現できます。Dataplex を使用すると、一貫した制御でデータレイク、データ ウェアハウス、データマート全体のデータを一元的に検出、管理、モニタリング、統制できます。
リアルタイム データで競争優位性を獲得
イベント ストリームの取り込み、処理、分析をリアルタイムに行うことで、データが生成された瞬間から有用でアクセスしやすいものになります。Dataflow は、ストリーミング データ分析とバッチデータ分析を統合し、統合的なデータ パイプラインを構築します。Pub/Sub は、1 秒あたり数億件のイベントを取り込みます。Datastream はリレーショナル データベースのデータをBigQuery に複製します。
生産性を高め、より高速なデータ分析情報を実現
Google Cloud には、データ サイエンティストがデータから価値を引き出すために必要なツールが用意されています。Google ネイティブのオープンソース ツールと統合される自動スケーリングのサーバーレス Spark によって、デベロッパーの生産性が向上します。 Spark は、ETL、データ サイエンス、データ探索など、あらゆるユースケースにわたり必要な場所で開発、実行できます。
タイムリーで信頼できるデータでより多くのユーザーを支援
Looker と BigQuery を使用して BI をモダナイズし、データをビジネス変革の中心に据えるための戦略を策定します。 意思決定に役立つ情報を伝える、または意思決定を自動化するための革新的な新しいデータ利用方法を開発することで、価値の高いユーザー エクスペリエンスを提供し、ビジネス プロセスを変革します。
データを活用してマーケティングのパフォーマンスを高める
Google 広告、Google アナリティクスなどのマーケティング データやビジネスデータを BigQuery に取り込むことで、マーケティング データ ウェアハウスを構築します。Looker または Looker Studio を使用すると、インタラクティブなダッシュボードを構築して、ビジネス上の意思決定を迅速に行うことができます。
位置情報を利用したワークロードの価値を見つける
BigQuery、Earth Engine、Google Maps Platform などの業界をリードする Google プロダクトをベースに構築された極めて強力なフルプラットフォーム ソリューションを使用し、地理空間関係と分析情報を得ることで将来のビジネスをより発展させ、持続可能とする方法について再検討します。
ビルド済みのデータセットで分析と AI を強化
BigQuery では、Google、パブリック プロバイダ、または商用プロバイダからのユニークで価値のあるデータセットや事前構築済みのソリューションを見つけてアクセスできます。そこで得られた外部データを使用して分析や AI のイニシアチブを強化すると、データアセットの価値を高めることができます。BigQuery のデータ エクスチェンジである Analytics Hub を使用して、組織全体でデータアセットを安全に共有および交換します。
次のステップに進んで、データ分析の課題を解決しましょう。
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