BigQuery adalah platform analisis data yang siap pakai untuk AI

Hubungkan data perusahaan Anda ke AI dengan platform analisis data terpadu. BigQuery dirancang untuk menjadi multi-engine, multi-format, dan multicloud, yang mempermudah penyimpanan, analisis, dan transformasi semua data bisnis Anda.

Platform data-ke-AI tunggal yang terpadu

BigQuery adalah platform analisis data terpadu yang mendukung siklus hidup data secara menyeluruh. Melalui integrasi pihak pertama BigQuery dengan Vertex AI, Anda dapat menyesuaikan, melatih, dan meng-ground LLM multi-modal dengan data perusahaan, tanpa menyalin atau memindahkan data.


Sederhana dan dapat diskalakan untuk mengelola semua data dan workload dalam satu platform

Sederhanakan, kurangi biaya, dan risiko workload data yang tidak dapat digunakan bersamaan. BigQuery memiliki kesederhanaan dan penskalaan untuk mengelola beban kerja terstruktur, tidak terstruktur, dan streaming dengan harga dan performa terbaik.



Menghubungkan AI ke lebih banyak data perusahaan Anda

Menghadirkan AI generatif ke data Anda dengan skala dan efisiensi untuk memanfaatkan data bisnis Anda dengan LLM. BigQuery memiliki integrasi pihak pertama dengan Vertex AI agar AI didasarkan pada data perusahaan yang sebenarnya.



Kecerdasan yang selalu aktif untuk semua tim data Anda

Meningkatkan penggunaan data yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan produktivitas. Gemini di BigQuery memungkinkan Anda berkomunikasi dengan data dalam bahasa alami dan membantu dalam hal bantuan kode, rekomendasi, eksplorasi data, dan lainnya.

Analisis data dan AI dalam satu pengalaman terpadu

KategoriKemampuanSorotan
Membangun fondasi analisis data untuk AI

Pelanggan semakin ingin menjalankan banyak kasus penggunaan dan analisis AI pada satu salinan data mereka. BigQuery memungkinkan Anda memproses data di Python semudah memproses data di SQL, dengan Serverless Spark yang tersedia langsung di BigQuery. Metastore terpadu menyediakan metadata runtime dan konektor untuk SQL, mesin open source, dan AI/ML.

  • Serverless sepenuhnya tanpa cluster untuk dijalankan atau dikelola

  • Lingkungan pengguna tunggal untuk semua workload

  • Tidak ada penyalinan data antar-alat yang berbeda

BigQuery memberi Anda fleksibilitas untuk menggunakan format open source yang ada. BigLake, mesin penyimpanan BigQuery, menyediakan antarmuka terpadu untuk analisis dan mesin AI untuk mengkueri data multiformat, multicloud, dan multimodal. BigQuery mendukung Iceberg, Delta, dan Hudi beserta semua mesin pemrosesan dan kemampuan penuh atas semua format tabel ini.

  • Membuat kueri format Apache Iceberg, Delta, dan Hudi dengan kontrol akses yang sangat terperinci

  • Akselerasi performa untuk Apache Iceberg dengan pengoptimalan berkelanjutan

  • Pengalaman terkelola sepenuhnya di Iceberg dengan dukungan untuk streaming throughput tinggi

BigQuery Studio adalah referensi terpadu untuk semua praktisi data. BigQuery Studio memiliki editor SQL yang keren dan juga Python Notebooks. Hal ini memungkinkan tim data Anda memilih SQL, Python, Spark, atau bahasa alami. Tim data dapat memaksimalkan produktivitas dengan berkolaborasi menggunakan chat dan asisten kode yang didukung Gemini dalam BigQuery.

  • Satu ruang kerja terpadu dengan chat dan asisten kode yang didukung Gemini

  • Menggunakan SQL, Python, Spark, JavaScript, dan bahasa alami untuk analisis

  • Kontrol sumber terpusat dan histori revisi

BigQuery memudahkan Anda mengelola, menemukan, dan mengatur data dengan kemampuan tata kelola data bawaan di BigQuery. Hal ini mencakup kualitas data, silsilah, dan pembuatan profil serta aturan tata kelola untuk mengelola kebijakan di resource BigQuery.

  • Pembuatan profil data untuk meningkatkan pemahaman tentang data Anda

  • Membangun kepercayaan terhadap data dalam skala besar dengan kualitas data otomatis

  • Memahami pergerakan data dengan silsilah end-to-end

Serap, proses, dan analisis aliran peristiwa secara real time untuk membuat data lebih berguna dan mudah diakses dengan kemampuan real-time BigQuery. Kueri berkelanjutan BigQuery menyediakan lapisan pemrosesan real-time untuk menganalisis dan mengubah peristiwa masuk di BigQuery. Pelanggan dapat menggunakan Apache Kafka untuk BigQuery untuk mengelola beban kerja data streaming tanpa perlu mengkhawatirkan upgrade versi, penyeimbangan ulang, pemantauan, dan urusan operasional lainnya.

  • Melakukan analisis serverless tanpa batas atas aliran data masuk menggunakan SQL

  • Pemrosesan batch dan streaming terpadu serta ETL real-time dengan Dataflow

  • Menyerap ratusan juta peristiwa per detik dengan Pub/Sub

  • Managed Apache Kafka tanpa pemeliharaan tambahan

Integrasi Data ke AI

BigQuery ML memungkinkan Anda membuat, melatih, dan menjalankan model machine learning menggunakan SQL yang sudah dikenal. Ini terintegrasi dengan model pilihan Anda termasuk Gemini 1.0 Pro melalui Vertex AI, yang dirancang untuk skala input/output tinggi dan kualitas hasil yang lebih baik untuk tugas peringkasan teks atau analisis sentimen. Anda dapat membangun pipeline data yang menggabungkan data terstruktur, data tidak terstruktur, dan model AI generatif untuk membuat kelas baru aplikasi analisis.

  • Integrasi data-ke-AI dengan mesin inferensi dan Vertex AI Model Registry

  • Kemampuan pemodelan dengan pemodelan deret waktu ARIMA+, Explainable AI, dan lainnya

  • Inferensi jarak jauh untuk LLM guna menghasilkan teks dan penyematan teks

BigLake menyatukan data lake dan data warehouse dalam satu framework pengelolaan, sehingga Anda dapat menganalisis, menelusuri, mengamankan, mengatur, dan membagikan data yang tidak terstruktur. Pelanggan sudah menganalisis gambar menggunakan berbagai model AI. BigLake memiliki kemampuan yang diperluas untuk membantu Anda mengekstrak insight dengan mudah dari dokumen dan file audio menggunakan API pemrosesan dokumen dan speech-to-text dari Vertex AI.

  • Mengekstrak insight dari dokumen dan file audio

  • Membuat aplikasi baru untuk pembuatan konten, klasifikasi, atau analisis sentimen

  • Membuat aplikasi baru untuk meringkas, membuat penyematan, dan lainnya

Penelusuran vektor BigQuery terintegrasi dengan Vertex AI untuk memungkinkan penelusuran kemiripan vektor pada data BigQuery. Fungsi ini dapat memungkinkan kasus penggunaan seperti penelusuran semantik, deteksi kesamaan, dan retrieval-augmented generation (RAG) dengan LLM. Penelusuran vektor dapat meningkatkan kualitas model AI dengan meningkatkan pemahaman konteks, mengurangi ambiguitas, memastikan akurasi faktual, dan memungkinkan kemampuan adaptasi untuk berbagai tugas dan domain.

  • Mengumpulkan dan menstandarkan vektor di berbagai database dan Cloud Storage

  • Mengambil data yang relevan dengan pertanyaan dan melengkapinya dengan konteks ke LLM

  • Indeks yang terkelola sepenuhnya membuat penyematan dilakukan secara otomatis dan sinkron dengan Vertex

Kemampuan perusahaan

BigQuery secara otomatis menyimpan salinan data sinkron di zona kedua bersama dengan kapasitas komputasi standby yang cukup untuk memberikan ketersediaan tinggi jika terjadi bencana di tingkat pusat data. Pemulihan dari bencana (disaster recovery) lintas region menyediakan failover terkelola jika terjadi bencana regional. Pemulihan dari bencana (disaster recovery) lintas region memungkinkan Anda menentukan reservasi dan kumpulan set data yang akan dikelola BigQuery di region kedua.

  • Standby terjamin

  • SLA pemadaman layanan regional

  • Failover terkoordinasi

BigQuery membantu Anda berkolaborasi dan bertukar aset data dalam skala besar dengan aman. Anda dapat membuat dan mengelola lingkungan untuk berbagi dan analisis data yang berfokus pada privasi dengan ruang bersih data. Penyedia data dapat mengelola langganan ke listingan data dan memantau penggunaan pelanggan atas data yang dibagikan. Anda dapat berbagi data di seluruh cloud dengan BigQuery Omni, dan ada dukungan untuk fungsi yang ditentukan pengguna (UDF), perjalanan waktu, dan tampilan terwujud pada set data yang tertaut.

  • Membangun ruang bersih data hanya dengan beberapa klik

  • Menghemat biaya dan berbagi data secara efisien tanpa perlu memindahkannya

  • Memantau penggunaan set data bersama

BigQuery Migration Service adalah serangkaian alat gratis untuk membantu Anda bermigrasi ke BigQuery. Kami terus menambahkan kemampuan baru dan kini mendukung berbagai sumber termasuk Amazon Redshift, Apache HiveQL, Netezza, Teradata, Azure Synapse, Oracle, Presto, Snowflake, SQL Server, dan Vertica. Terjemahan yang ditingkatkan AI generatif secara opsional membantu compiler kueri dan secara otomatis menyarankan opsi output dengan dukungan untuk migrasi dari sumber lokal dan cloud.

  • 15 sumber terjemahan kueri dari data warehouse dan data lake populer

  • Empat sumber penilaian otomatis dengan biaya kepemilikan dan upaya migrasi

  • Terjemahan kueri yang ditingkatkan AI generatif

Analisis data dan AI dalam satu pengalaman terpadu

Pelanggan semakin ingin menjalankan banyak kasus penggunaan dan analisis AI pada satu salinan data mereka. BigQuery memungkinkan Anda memproses data di Python semudah memproses data di SQL, dengan Serverless Spark yang tersedia langsung di BigQuery. Metastore terpadu menyediakan metadata runtime dan konektor untuk SQL, mesin open source, dan AI/ML.

  • Serverless sepenuhnya tanpa cluster untuk dijalankan atau dikelola

  • Lingkungan pengguna tunggal untuk semua workload

  • Tidak ada penyalinan data antar-alat yang berbeda

BigQuery ML memungkinkan Anda membuat, melatih, dan menjalankan model machine learning menggunakan SQL yang sudah dikenal. Ini terintegrasi dengan model pilihan Anda termasuk Gemini 1.0 Pro melalui Vertex AI, yang dirancang untuk skala input/output tinggi dan kualitas hasil yang lebih baik untuk tugas peringkasan teks atau analisis sentimen. Anda dapat membangun pipeline data yang menggabungkan data terstruktur, data tidak terstruktur, dan model AI generatif untuk membuat kelas baru aplikasi analisis.

  • Integrasi data-ke-AI dengan mesin inferensi dan Vertex AI Model Registry

  • Kemampuan pemodelan dengan pemodelan deret waktu ARIMA+, Explainable AI, dan lainnya

  • Inferensi jarak jauh untuk LLM guna menghasilkan teks dan penyematan teks

BigQuery secara otomatis menyimpan salinan data sinkron di zona kedua bersama dengan kapasitas komputasi standby yang cukup untuk memberikan ketersediaan tinggi jika terjadi bencana di tingkat pusat data. Pemulihan dari bencana (disaster recovery) lintas region menyediakan failover terkelola jika terjadi bencana regional. Pemulihan dari bencana (disaster recovery) lintas region memungkinkan Anda menentukan reservasi dan kumpulan set data yang akan dikelola BigQuery di region kedua.

  • Standby terjamin

  • SLA pemadaman layanan regional

  • Failover terkoordinasi

Laporan analis

Gartner menobatkan Google Cloud sebagai Pemimpin

Gartner® menobatkan Google Cloud sebagai Pemimpin dan berada di posisi terjauh dalam visi 2023 Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems (DBMS).

Google Cloud dinobatkan sebagai Pemimpin dalam 2023 Forrester Wave

Google Cloud telah dinobatkan sebagai pemimpin dalam laporan The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Kuartal 4 tahun 2023.

BigQuery memberi kami fondasi data yang solid untuk AI. Data kami tepat di tempat yang kami butuhkan. Kami dapat menghubungkan jutaan titik data pelanggan dari informasi hotel, konten pemasaran, dan chat layanan pelanggan, serta menggunakan data bisnis kami ke LLM dasar.

Allie Surina Dixon, Director of Data, Priceline

Langkah selanjutnya

Pelanggan baru akan mendapatkan kredit gratis senilai $300

Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
Konsol