Google Cloud의 스마트 분석 솔루션이 주도하는 혁신

Google Cloud 스마트 분석 플랫폼은 유연하고 안전한 개방형 분석 플랫폼으로, 인텔리전스 기반 조직으로 전환하는 가장 쉬운 방법을 제공합니다. Google이 수십 년에 걸쳐 쌓아온 AI의 혁신과 인터넷 규모의 서비스 구축을 바탕으로 하며, Google 서비스(예: Google 검색, Gmail, 지도, YouTube)를 운영하는 것과 동일한 검증된 안정적인 기술 원칙을 기반으로 합니다. 조직에서는 현재 다른 상용 솔루션에서는 찾아볼 수 없는 데이터 기반의 혁신을 추진할 수 있는 역량으로 데이터 클라우드를 구축하기 위해 Google Cloud를 선택합니다.

영업팀에 문의 제품 보기 영업팀에 문의 제품 보기

데이터 및 AI의 이점

조직은 고객 환경을 혁신하고 수익을 높이며 비용을 절감할 수 있는 새로운 기회를 찾고 있습니다. 모든 업종에서 리더들은 불확실한 경제 상황에서 비즈니스 성과를 도출하기 위해 데이터와 AI를 전략적 자산으로 사용하고 있습니다. Data Cloud의 최신 혁신 기술을 사용하여 데이터와 AI로 가치를 실현하는 방법을 알아보세요.

23:16

데이터 및 AI로 차세대 혁신 및 효율성 해결에 대한 Google Cloud 리더들의 이야기를 들어보세요

Gartner, Google Cloud를 선두 제품으로 선정

Google Cloud가 2022년 Gartner® Magic Quadrant™의 클라우드 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 부문에서 선두 제품으로 선정되었습니다.

Forrester Research, Google Cloud를 선두 제품으로 선정

Google Cloud가 2023년 1분기 'Forrester Wave™: 분석 데이터 관리' 보고서에서 선두 제품으로 선정되었습니다.

분석 및 AI를 통해 데이터를 가치로 전환

Harvard Business Review Analytic Services 보고서에서 리더가 데이터 및 AI 기술을 조기에 채택하여 보다 빠르게 의사 결정을 내리는 방법을 알아보세요.

빅데이터를 활용하여 비즈니스의 재정립

데이터 분석 솔루션	Google Cloud가 비즈니스 혁신에 기여하는 방법	주요 비즈니스 사용 사례 및 패턴으로 시작하기
데이터 웨어하우스 현대화	엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 마이그레이션 BigQuery를 사용하면 마이그레이션 경로를 간소화하고 모든 온프레미스 또는 클라우드 데이터 웨어하우스에서 현대화할 수 있습니다. 내장된 ML과 강력한 멀티 클라우드 기능으로 오늘날의 가장 까다로운 요구를 해결하고 비즈니스를 원활하게 확장할 수 있습니다.	수요 예측 모델 빌드 고객평생가치 예측 솔루션 구매 경향 빌드
데이터 레이크 현대화	데이터 레이크 최대한 활용하기 팀에서 많은 양의 광범위한 고품질 데이터를 안전하고 경제적으로 수집, 저장, 분석할 수 있습니다. Dataproc을 데이터 레이크 현대화, ETL, 안전한 데이터 과학에 사용할 수 있습니다. Dataplex를 사용하면 일관된 제어를 통해 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 및 데이터 마트 전반에서 데이터를 중앙 집중식으로 검색, 관리, 모니터링, 제어할 수 있습니다.	단세포 게놈 분석 실행 데이터 레이크의 서버리스 데이터 처리 서비스를 위한 CI/CD 파이프라인 빌드 여러 데이터 형식에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 통합
스트리밍 분석	실시간 데이터로 경쟁 우위 확보 이벤트 스트림을 실시간으로 수집, 처리, 분석하여 데이터를 유용하게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 데이터가 생성되는 즉시 활용할 수 있습니다. Dataflow는 스트리밍 및 일괄 데이터 분석을 통합하고 일관된 데이터 파이프라인을 빌드합니다. Pub/Sub는 초당 수억 개의 이벤트를 수집합니다. Datastream은 관계형 데이터베이스의 데이터를 BigQuery로 복제합니다.	자본 시장 시계열의 상대적 강도 모델링 실시간 신용카드 사기 감지 스트리밍 데이터 분석 및 실시간 AI 구현
데이터 과학	개발자 생산성 향상 및 유용한 정보를 신속하게 파악 Google Cloud는 데이터 과학자가 데이터에서 가치를 도출하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. 최고의 Google 기반 오픈소스 도구와 통합된 업계 최고의 자동 확장 서버리스 Spark로 개발자 생산성을 높이세요. ETL, 데이터 과학, 탐색 분석을 포함한 모든 사용 사례의 필요한 위치에서 Spark를 개발하고 실행하세요.	자동 확장되는 Spark 작업 실행 전문성 수준이 상관없는 ML 배포 가속화 데이터 이동을 위한 클라우드 기반, 오픈소스 또는 노코드/로우 코드 솔루션
비즈니스 인텔리전스	시기적절하고 신뢰할 수 있는 데이터로 더 많은 사용자 지원하기 Looker와 BigQuery를 사용하여 BI를 현대화하고 데이터를 중심으로 비즈니스 혁신 전략을 개발할 수 있습니다. 데이터를 사용하여 의사 결정을 알리거나 자동화하는 혁신적인 새로운 방법을 개발하여 고가치의 사용자 경험을 제공하고 비즈니스 프로세스를 혁신합니다.	통합 앱 분석 플랫폼 만들기 Google Cloud 지출 이해 및 최적화 경험 관리 데이터 웨어하우스 구축
마케팅 분석	데이터를 활용하여 마케팅 성과 향상 Google Ads, Google 애널리틱스, 기타 마케팅 및 비즈니스 데이터를 BigQuery로 가져와 마케팅 데이터 웨어하우스를 구축하세요. 실적 통계를 확인하고 예측 잠재고객을 구축하여 마케팅 ROI를 높일 수 있습니다. Looker 또는 Looker Studio를 사용하여 더 빠른 비즈니스 결정을 위한 대화형 대시보드를 빌드합니다.	현재 고객평생가치를 기반으로 새로운 잠재고객 빌드 대화형 Looker 대시보드로 통계 검토 및 공유하기 데이터 기반 가격 최적화
지리정보 분석	위치 기반 워크로드에서 가치 발굴 각 분야의 선두 제품인 BigQuery, Earth Engine, Google Maps Platform 등에 기반한 독보적으로 강력한 전체 플랫폼 솔루션으로 지리정보 관계와 유용한 정보를 이용해 보다 번창하고 지속 가능한 비즈니스 미래를 실현하는 방법을 재고해 보세요.	전자통신 기반 지리정보 데이터 레이크를 통한 수익 창출 지리정보 분석용 BigQuery 공개 경계 데이터 세트 활용 농업인 및 보험사의 농업 및 재정 위험 결정
데이터 세트	사전 빌드된 데이터 세트로 분석 및 AI 향상 BigQuery의 외부 데이터를 이용해 분석 또는 AI 이니셔티브를 보강할 때 데이터 애셋의 가치를 높일 수 있습니다. Google, 공개 또는 상용 제공업체에서 제공하는 독특하고 가치 있는 데이터 세트 및 사전 빌드된 솔루션을 살펴보고 액세스하세요. BigQuery의 데이터 교환인 Analytics Hub를 사용하면 조직 전체에서 데이터 애셋을 안전하게 공유하고 교환할 수 있습니다.	Google 트렌드 데이터 세트로 상위 25개 검색어 보기 Earth Engine의 이미지 및 과학 데이터 세트 데이터 과학 등을 위한 Kaggle 데이터 세트