Google Cloud 給資訊安全長的洞察資訊

2024 年，我們分享了許多有關 AI 安全性的重點網誌、白皮書和 Podcast。一起來回顧這些實用資源，瞭解 AI 技術基礎概念、關鍵資安術語，以及重要的 AI 監管政策。

我們發現率先採用生成式 AI 的使用者，在資安防護方面容易犯錯，甚至出現了一些常見模式。這篇文章將說明最常見的錯誤，協助您在導入生成式 AI 時避開這些錯誤。

請避免犯下五大生成式 AI 安全性錯誤！不安全的提示、資料外洩和有偏誤的輸出內容，都會對業務造成威脅。快來瞭解如何保護生成式 AI 部署項目。

數位轉型帶來了新的安全性難題。瞭解如何確保安全性符合業務目標、將安全性整合至開發作業，以及建立彈性的安全防護機制。

企業安全性並非技術主管的責任，也無法單靠資安長辦公室解決。如要實現網路安全和韌性，就必須仰賴團隊合作，同時營造注重安全性的文化。

現在，董事會在確保網路安全方面，需要比以往肩負更多責任。本篇網誌將深入探討董事會應瞭解的五大網路風險，說明如何有效管理風險，妥善保護自家機構。

如要確保貴機構的 AI 安全無虞，第一步是瞭解 AI 與傳統企業工具的差異。Google 的安全 AI 架構為後續行動提供了相關模型。

過多架構會讓安全機制運作效率難以提高。以下是企業主管在採用架構時應謹慎考量的原因。

您可能會覺得下列敘述相當熟悉：一間大型跨國公司，或一個遵循一系列複雜法規的機構，試圖將 AI 技術納入其技術工具包。

是時候開始思考如何確保貴機構的 AI 安全無虞了。開始設定的方法如下。

資安長始終站在運用 AI 推動網路安全轉型的第一線。在這部獨家影片中，頂尖資安主管將討論不斷演進的 AI 威脅情勢，以及其他相關重要議題。