Google Cloud 給資訊安全長的洞察資訊

Google Cloud 為資安主管整理的網路安全觀點。

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資安長提供的同儕專屬 AI 洞察資訊

資安主管正運用 AI 擊敗自動化威脅、消除繁瑣工作,並加快決策速度。觀看同業分享以機器速度防禦時面臨的挑戰,並瞭解全新 Google AI Threat Defense 如何提供他們需要的自主防禦架構。

《資安長觀點》電子報

雲端資安長的觀點

隨時掌握 Google Cloud 最新網路安全發展資訊,立即瞭解資安長 Chris Betz 和 Google Cloud 專家對當今重大安全性主題的觀點。

Google AI Threat Defense

主動預測攻擊、優先處理實際風險,並以機器般速度部署修正項目。

最新報告

安全性與 AI 報告

Google 專家提供的最新威脅情報

進階觀點

Google Cloud x Morgan Stanley:重新定義 AI 時代的威脅防禦

瞭解 Morgan Stanley 如何整合 Google Cloud 和 Wiz 的軟體安全防護機制,將偵測威脅的平均時間縮短 99.9%。

AI 應用程式紅隊演練的 5 項重點

採用實際的紅隊演練做法,確保已部署的 AI 應用程式安全無虞,管理複雜的風險並保護品牌價值。

如何阻止 AI 語音複製技術繞過安全防護機制範圍

為了避免深偽社群工程攻擊影響收益,請捨棄傳統驗證方式,改用多層防禦機制,讓團隊隨時保持警覺。

AI 編寫的程式碼由誰審查?

在 AI 開發時代,資安態勢必須與時俱進,從逐行程式碼審查轉為建立強大的架構防護機制。

在 2026 年第 2 季的《The Forrester Wave™: Sovereign Cloud Platforms》(The Forrester Wave™:主權雲端平台) 報告中,Google Cloud 獲評為領導品牌

透過獨立的產業研究驗證的「主權優先」做法,維持完整的營運自主權,並符合嚴格的區域法規遵循義務。

《2026 年 M-Trends 報告:來自第一線的資料、洞察資訊和策略》

運用資料建立更強大的自動化程序業務效益,說明 22 秒內即會遭勒索軟體入侵的現況,為何使得自動化回應成為營運上的必然需求。

IAM 的新功能:安全性、治理機制和執行階段防護

確保自動化工作團隊安全無虞使用可驗證的代理身分,在 AI 代理的整個生命週期中進行管理和監控,保護您的業務。

AI 模型能以前所未有的速度找出安全漏洞,企業該如何防範?

搶先一步抵禦機器般速度的威脅。以自動化程式碼審查和代理式資安營運為基礎,從手動修補轉為採用現代化藍圖。

2026 年 RSAC 大會:運用第一線威脅情報,大幅提升代理式 AI 防禦能力

結合動態 AI 與確定性防禦機制,透過代理功能自動化技術強化資安營運,以機器般的速度對抗攻擊。

協助防範影子代理的 4 個 AI 治理訣竅

將資安態勢從被動應對轉為主動模式,控管 AI 代理的運作範圍,在創新與權責歸屬之間取得平衡。

Google 的做法:建構有效的 AI 紅隊

如要翻新防禦策略,必須消除傳統安全防護和 AI 專業知識間的落差,在安全漏洞影響業務前找出問題。

斷線仍具韌性:在極端邊緣環境保護代理式 AI

導入專為極端邊緣環境複雜性設計的安全優先架構,讓團隊在任何環境都能安心部署代理式 AI。

輕鬆做好安全防護:Google Cloud 推薦的安全性檢查清單隆重登場

透過分層框架,只要一個工作階段,就能將貴組織的基礎安全措施轉換為進階自動化防禦,大幅提升安全性基準。

歡迎 Wiz 加入 Google Cloud:重新定義 AI 時代的安全防護機制

Wiz 與 Google Cloud 整合後,可提供統合式「程式碼到雲端」檢視層,管理混合雲與多雲端環境的風險更加便利。

Mandiant AI 資安新報告:運用 AI 強化基礎防禦,有效對抗攻擊者

從靜態控管機制轉為主動式 AI 輔助驗證,防範運作的 AI 威脅。

Google 做法:將 SRE 應用於網路安全

運用經過實證的工程原則翻新資安營運作業,不再需要人工執行重複的工作,同時管理風險並迅速發展業務。

AI 代理在正式環境的關鍵 KPI

透過著重作業效率、使用者採用模式和可量化業務價值的架構,評估代理式 AI 在現實世界的成效。

打造安全、開放且具主權的數位世界

在 AI 創新技術與嚴格的技術和法律控管之間取得平衡,遵守當地主權標準並打造具韌性的數位未來。

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