Google Cloud 給資訊安全長的洞察資訊

AI 改變了威脅情勢，但基礎知識仍至關重要。瞭解 2025 年的重大趨勢，包括代理式安全防護和持續存在的憑證風險。

發生資安事件時，需要快速應變。瞭解 Google 如何自動收集及分析數位證據，加快調查速度並縮短解決時間。

不要封鎖影子 AI，而是確保其安全。運用安全 AI 架構，排定風險的優先順序，並將未經核准的使用行為轉為可管理的企業價值。

安全防護不該以犧牲速度為代價。瞭解 Google 如何透過架構轉變，大規模維持端對端加密，同時不影響業務速度。

防範「先儲存再破解」的攻擊。瞭解 Google 如何導入 NIST 後量子標準，以及您的團隊如何立即開始採用。

如要建立成熟的 CTI 能力，光有工具並不夠。本指南將說明「人員、程序和技術」基本架構，協助您根據業務風險處理威脅情報，進而提升營運韌性。

瞭解 Google 如何制定策略，建構、評估及反覆改良 AI 代理，降低風險並消除資安工程師的重複性工作。

針對網路實體製造系統，制定融入安全考量的設計、供應鏈透明度和事件應變計畫。

要確保產品成功，資安不只是追求效率，重點在於結合效率指標 (DORA) 和使用者體驗指標 (H.E.A.R.T.)，打造合適的產品並提供有效防護。

雲端本身很安全，但團隊的使用方式卻可能帶來風險。點選下方連結，瞭解如何保障雲端使用安全，並防範常見的攻擊向量。

網路犯罪手法日新月異，信用卡盜用已非主要威脅，現在的攻擊主要透過勒索和勒索軟體。在這部影片中，Google Threat Intelligence Group (GTIG) 專家探討了網路犯罪的歷史，並點出歷來影響局勢的侵害事件。

AI 是您的好幫手。瞭解三種可實作的關鍵用途，激發您運用 AI 強化資安的構想。

深入瞭解紅隊如何模擬威脅，藉此掌握駭客策略，以及我們運用哪些重點資訊來保護員工、使用者和客戶。

資安長始終站在運用 AI 推動網路安全轉型的第一線。在這部獨家影片中，頂尖資安主管將討論不斷演進的 AI 威脅情勢，以及其他相關重要議題。

2024 年，我們分享了許多有關 AI 安全性的重點網誌、白皮書和 Podcast。一起來回顧這些實用資源，瞭解 AI 技術基礎概念、關鍵資安術語，以及重要的 AI 監管政策。

我們發現率先採用生成式 AI 的使用者，在資安防護方面容易犯錯，甚至出現了一些常見模式。這篇文章將說明最常見的錯誤，協助您在導入生成式 AI 時避開這些錯誤。

請避免犯下五大生成式 AI 安全性錯誤！不安全的提示詞、資料外洩和有偏誤的輸出內容，都會對業務造成威脅。快來瞭解如何保護生成式 AI 部署項目。

數位轉型帶來了新的安全性難題。瞭解如何讓安全性符合業務目標、將安全性整合至開發流程，以及建立有韌性的資安態勢。

企業安全性並非技術主管的責任，也無法單靠資安長辦公室解決。如要實現網路安全和韌性，就必須仰賴團隊合作，同時營造注重安全性的文化。

現在，董事會在確保網路安全方面，需要比以往肩負更多責任。本篇網誌將深入探討董事會應瞭解的五大網路風險，說明如何有效管理風險，妥善保護自家機構。

如要確保貴組織的 AI 安全無虞，第一步是瞭解 AI 與傳統企業工具的差異。Google 的安全 AI 架構為後續行動提供了相關模型。

過多架構會讓安全機制運作效率難以提高。瞭解為何企業主管採用框架時應保持謹慎。

您可能會覺得下列敘述相當熟悉：一間大型跨國公司，或一個遵循一系列複雜法規的組織，試圖將 AI 技術納入其技術工具包。

是時候開始思考如何確保貴組織的 AI 安全無虞了。開始設定的方法如下。