Google Cloud 的首席信息安全官洞察

通过采用专为保障已部署 AI 应用安全而打造的真实红队实践，管控复杂风险并守护您的品牌效应。

通过使用专业的 AI 智能体，将您的 SOC 从手动分类转型为大规模自主遏制，从而优化您的防御体系，抵御以机器速度发起的攻击。

在 AI 开发时代，将重点从逐行代码审核转移到强大的架构防护措施，从而提升安全状况。

利用数据构建更强大的自动化业务案例，这些数据表明，22 秒内将控制权交给勒索软件，使得自动响应成为运营要求。

超越机器速度的威胁。从人工打补丁转向基于自动化代码审核和智能体安全运维的现代路线图。

通过将安全状况从被动响应转变为主动管理 AI 智能体运营范围的模型，在创新与责任之间取得平衡。

实施专为极端边缘的复杂性而设计的安全优先框架，让您的团队能够自信地在任何环境中部署智能体 AI。

Wiz 与 Google Cloud 的集成提供了一个统一的“代码到云”可见性层，用于管理混合云和多云环境中的风险。

利用经过验证的工程设计原则实现安全运维现代化，消除重复性手动工作，并使风险管理与业务速度保持一致。

在平衡全球 AI 创新与满足当地主权标准所需的严格技术和法律控制措施之间，构建弹性的数字未来。

行业领导者正在将数据转化为果断行动，通过 AI 赋能的优化来减少停机时间并提高电网弹性。

CISO 的角色正在从技术守护者转变为战略业务主管。Phil Venables 概述了这一转变的三个支柱，并提供了构建“CISO 工厂”（即一个能够发扬安全文化和培养未来领导者的组织）的蓝图。

信任身份，而非位置。了解 Google 如何使用“零接触生产”和工作负载隔离来保护服务，而无需依赖网络边界。

在部署代码前，务必验证其来源。了解 Google 如何使用 Binary Authorization 来验证加密证明，从而自动阻止未经验证的 build，以确保生产环境的安全。

赋能工程师主导安全设计。了解 Google 如何利用生成式 AI 自动执行架构分析与威胁枚举，实现威胁建模的大规模扩展。

您的威胁建模速度是否太慢，无法满足开发团队的需求？探索这套“快速”框架，实现安全赋能全员、加快迭代速度，并为突发事件响应模拟生成高保真场景。

缩短上报时间，完善威胁背景。本课程可帮助您的安全团队掌握静态和动态恶意软件分析的基础知识，以便更好地解读可疑活动的提醒。

应用经济威胁建模框架衡量安全 ROI，并捍卫为组织创造经济回报的核心流程。

识别并管理 AI 生命周期中的关键安全隐患，将防御重点从保护代码转向保护数据与模型完整性。