Google Cloud 的首席信息安全官洞察

防御“先存后解”攻击。了解 Google 如何推出 NIST 量子后标准，以及您的团队如何立即开始使用这些标准。

构建成熟的 CTI 功能需要的不仅仅是工具。本指南概述了将威胁情报与业务风险保持一致并推动运营弹性所需的基本“人员、流程和技术”框架。

应用 Google 的策略来构建、衡量和迭代 AI 智能体，以降低风险并消除安全工程师的重复性任务。

针对信息物理制造系统 (CPS)，确立安全设计、供应链透明度以及突发事件响应计划。

如要确保产品成功，安全不仅仅关乎效率问题。而是需要将效率指标 (DORA) 与用户体验指标 (H.E.A.R.T.) 相结合，以构建合适的产品并有效地保护它们。

云是安全的，但团队使用云的方式可能会使您面临风险。了解如何确保使用云时的安全性，并防范常见的攻击途径。

网络犯罪在不断演变。别再想信用卡盗窃的事了，如今的攻击主要涉及敲诈勒索和勒索软件。在本视频中，Google Threat Intelligence Group (GTIG) 的专家剖析了网络犯罪演变历程，并着重强调了塑造其发展轨迹的历次安全事件。

AI 助您一臂之力。探索您可以实现的三个关键应用场景，并激发您自己的 AI 安全构想。

了解红队如何模拟威胁，洞察黑客策略，并借此保护我们的员工、用户和客户。

在 AI 推动的网络安全转型中，首席信息安全官走在前沿。在此独家视频中，顶尖的安全主管们讨论了不断演变的 AI 威胁形势及其他内容。

我们在 2024 年全年分享了有关 AI 安全的重要博客、论文和播客。回顾一下这些资源，了解 AI 技术的基础知识、关键安全术语和 AI 治理的基本政策。

我们发现，生成式 AI 的尝鲜者会出现安全失误，并且会出现一些新常态。本文将剖析最常见的误区，助您在生成式 AI 落地过程中规避此类问题。

避免出现五个严重的生成式 AI 安全错误。不安全的提示、数据泄露和偏差的输出会对您的业务造成威胁。立即了解如何保护您的生成式 AI 部署的安全。

数字化转型带来了新的安全挑战。了解如何使安全性与业务目标保持一致，将安全功能集成到开发中，以及构建有弹性的安全状况。

企业安全不仅仅是技术领导层的工作，也应该走出首席信息安全官 (CISO) 的办公室。实现信息安全和弹性需要团队合作，并需要建立安全意识文化。

董事会如今在网络安全方面比以往负有更多责任。本博文深入探讨了董事会需要了解的五大网络风险，以便有效管理风险并保护其组织。

组织内部的 AI 安全防护始于了解 AI 与传统业务工具的不同之处。Google 的安全 AI 框架提供了一个适用于后续行动的模型。

框架过多可能会使有效的安全措施更难以实现。以下是企业领导者在采用框架时应该保持谨慎的原因。

如果您以前听说过以下情况，请阻止我们：一家大型跨国公司（甚至只是一个在一系列复杂法规下运营的组织）希望将 AI 添加到他们的技术工具包中。

现在是时候开始考虑如何保护组织的 AI 了。下面介绍如何着手设置。