Google Cloud 的首席信息安全官洞察

如要确保产品成功，安全不仅仅关乎效率问题。而是需要将效率指标 (DORA) 与用户体验指标 (H.E.A.R.T.) 相结合，以构建合适的产品并有效地保护它们。

云是安全的，但团队使用云的方式可能会使您面临风险。了解如何确保使用云时的安全性，并防范常见的攻击途径。

网络犯罪在不断演变。别再想信用卡盗窃的事了，如今的攻击主要涉及敲诈勒索和勒索软件。在本视频中，Google Threat Intelligence Group (GTIG) 的专家剖析了网络犯罪演变历程，并着重强调了塑造其发展轨迹的历次安全事件。

AI 助您一臂之力。探索您可以实现的三个关键应用场景，并激发您自己的 AI 安全构想。

了解红队如何模拟威胁，洞察黑客策略，并借此保护我们的员工、用户和客户。

在 AI 推动的网络安全转型中，首席信息安全官走在前沿。在此独家视频中，顶尖的安全主管们讨论了不断演变的 AI 威胁形势及其他内容。

在整个 2024 年，我们分享了多篇关于 AI 安全的重要博文、论文和播客。回顾这些资源，了解 AI 技术基础、关键安全术语以及 AI 治理的基本政策。

我们发现，生成式 AI 的尝鲜者会出现安全失误，并且会出现一些新常态。在本文中，我们重点介绍了最常见的错误，以帮助您在生成式 AI 实现中避免这些错误。

避免出现五个严重的生成式 AI 安全错误。不安全的提示、数据泄露和偏差的输出会对您的业务造成威胁。立即了解如何保护您的生成式 AI 部署的安全。

数字化转型带来了新的安全挑战。了解如何使安全性与业务目标保持一致，将安全功能集成到开发中，以及构建有弹性的安全状况。

企业安全不仅仅是技术领导层的工作，也应该走出首席信息安全官 (CISO) 的办公室。实现信息安全和弹性需要团队合作，并需要建立安全意识文化。

董事会如今在网络安全方面比以往负有更多责任。本博文深入探讨了董事会需要了解的五大网络风险，以便有效管理风险并保护其组织。

若要在组织内确保 AI 安全，首先要了解 AI 与传统业务工具的区别。Google 的安全 AI 框架提供了一个适用于后续行动的模型。

框架过多可能会更难以实现有效的安全性。以下是企业领导者在采用框架时应该保持谨慎的原因。

如果您以前听说过以下情况，请阻止我们：一家大型跨国公司（甚至只是一个在一系列复杂法规下运营的组织）希望将 AI 添加到他们的技术工具包中。

是时候开始考虑如何保护贵组织的 AI 了。下面介绍如何着手设置。