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Prospettive selezionate da Google Cloud sulla cybersicurezza per i leader del settore della sicurezza.

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Insight AI per i CISO, dai CISO

I leader della sicurezza utilizzano l'AI per stare al passo con le minacce sofisticate e passare da analisi complesse a decisioni più rapide e sicure. Scopri come i tuoi colleghi stanno scalando le loro difese e gestendo il rischio in tutta l'organizzazione.

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Insight aggiuntivi

RSAC ’26: Potenziare la difesa dell'AI agentica con la threat intelligence in prima linea

Combatti gli attacchi alla velocità delle macchine potenziando le tue operazioni di sicurezza con l'automazione agentica che combina l'AI dinamica con la difesa deterministica.

Questi 4 suggerimenti per la governance dell'AI aiutano a contrastare gli agenti ombra

Trova il giusto equilibrio tra innovazione e responsabilità passando da una postura di sicurezza basata sulla risposta reattiva a un modello proattivo che governa l'ambito operativo degli agenti di AI.

Come fa Google: creare un red team AI efficace

La modernizzazione della strategia di difesa richiede di colmare il divario tra la sicurezza tradizionale e le competenze in materia di AI per identificare le vulnerabilità prima che abbiano un impatto sull'azienda.

Disconnessa ma resiliente: protezione dell'AI agentica all'edge estremo

Consenti ai tuoi team di eseguire il deployment dell'AI agentica in tutta sicurezza in qualsiasi ambiente implementando un framework incentrato sulla sicurezza progettato per le complessità dell'edge estremo.

Semplifica la sicurezza: introduzione alla checklist di sicurezza consigliata di Google Cloud

Trasforma la tua base di riferimento per la sicurezza in un'unica sessione utilizzando un framework a più livelli che sposta la tua organizzazione dall'igiene di base alla difesa avanzata e automatizzabile.

Diamo il benvenuto a Wiz in Google Cloud: ridefiniamo la sicurezza per l'era dell'AI

L'integrazione di Wiz in Google Cloud fornisce un livello di visibilità "code-to-cloud" unificato per gestire il rischio in ambienti ibridi e multi-cloud.

Nuovo report sulla sicurezza dell'AI di Mandiant: migliora le basi con l'AI per contrastare gli avversari

Contrasta le minacce di AI operative passando dai controlli statici alla convalida attiva basata sull'AI.

Come fa Google: applicare l'SRE alla cybersicurezza

Modernizza le operazioni di sicurezza con principi di progettazione collaudati che eliminano il lavoro manuale ripetitivo e allineano la gestione del rischio alla velocità aziendale.

I KPI che contano davvero per gli agenti di AI di produzione

Misura il successo reale dell'AI agentica attraverso un framework che dà priorità all'efficienza operativa, ai modelli di adozione degli utenti e al valore aziendale quantificabile.

Realizzare un mondo digitale sicuro, aperto e sovrano

Progetta un futuro digitale resiliente bilanciando l'innovazione globale dell'AI con i rigorosi controlli tecnici e legali necessari per soddisfare gli standard di sovranità locali.

Le verità sull'hacking dell'AI che ogni CISO deve conoscere (domande e risposte)

Preparati alla "singolarità della pirateria informatica AI" mappando il modo in cui i sistemi autonomi stanno iniziando ad automatizzare l'intera catena di attacco, dalla persistenza all'elusione.

In carica: come 7 società del settore energetico stanno innovando con il cloud e l'AI

I leader del settore stanno trasformando i dati in azioni decisive per ridurre i tempi di inattività e migliorare la resilienza della rete attraverso l'ottimizzazione basata sull'AI.

Prospettive CISO Cloud: il 2025 in breve, dalle basi all'AI

L'AI ha cambiato il panorama delle minacce, ma i fondamenti contano ancora. Esamina le tendenze che definiranno il 2025, dalla sicurezza basata su agenti alla persistenza dei rischi legati alle credenziali.

Google Cloud CISO Perspectives: Phil Venables su CISO 2.0 e il settore CISO

Il ruolo del CISO sta evolvendo da guardiano tecnico a dirigente aziendale strategico. Phil Venables delinea i tre pilastri di questo cambiamento e offre un progetto per la creazione di una "fabbrica di CISO", un'organizzazione che amplia la cultura della sicurezza e sviluppa i futuri leader.

Come fa Google: raccolta e analisi di cloud forensics

La risposta agli incidenti richiede velocità. Scopri come Google automatizza la raccolta e l'analisi delle prove digitali per accelerare le indagini e ridurre i tempi di risoluzione.

Come fa Google: protezione di servizi e workload di produzione

Affidati all'identità, non alla posizione. Scopri come Google utilizza "Zero Touch Prod" e l'isolamento dei workload per proteggere i servizi senza fare affidamento sul perimetro della rete.

Superare la paralisi della definizione delle priorità di sicurezza dell'AI

Non bloccare la shadow AI, mettila in sicurezza. Utilizza il Secure AI Framework per dare priorità ai rischi e trasformare l'utilizzo nascosto in valore aziendale gestito.

Come fa Google: utilizzo di Autorizzazione binaria per aumentare la sicurezza della catena di fornitura

Verifica la provenienza del codice prima del deployment. Scopri come Google utilizza l'Autorizzazione binaria per convalidare le attestazioni crittografiche, bloccando automaticamente le build non verificate per mantenere la produzione sicura.

Come fa Google: la sicurezza di rete in breve

La protezione non deve andare a discapito della velocità. Scopri i cambiamenti architetturali che Google utilizza per mantenere la crittografia end-to-end su larga scala senza influire sulla velocità aziendale.


Come fa Google: modellazione delle minacce, dalle basi all'AI

Consenti agli ingegneri di occuparsi della progettazione della sicurezza. Scopri come Google scala la modellazione delle minacce utilizzando l'AI generativa per automatizzare l'analisi dell'architettura e l'enumerazione delle minacce.


Crittografia post-quantistica in testo non crittografato: come aiutiamo i clienti a prepararsi per un futuro "quantum-safe"

Difenditi dagli attacchi "Store Now, Decrypt Later". Scopri come Google sta implementando gli standard post-quantum NIST e come il tuo team può iniziare a utilizzarli oggi stesso.

In che modo i modelli di minaccia rapidi aggiungono più realtà alle simulazioni

La modellazione delle minacce è troppo lenta per i tuoi team di sviluppo? Scopri un framework "rapido" che democratizza la sicurezza, accelera le iterazioni e genera scenari ad alta fedeltà per le tue simulazioni di risposta agli incidenti.

Come creare un programma di cyber threat intelligence basato sulle best practice

Per sviluppare funzionalità CTI mature, gli strumenti da soli non bastano. Questa guida delinea il framework essenziale "Persone, processi e tecnologia" necessario per allineare la threat intelligence al rischio aziendale e promuovere la resilienza operativa.

Ora è disponibile il corso Mandiant Academy: Analisi statica e dinamica di base

Riduci i tempi di riassegnazione e migliora il contesto delle minacce. Questo corso aiuta il tuo team di sicurezza a padroneggiare i fondamenti dell'analisi statica e dinamica del malware per interpretare meglio gli avvisi sospetti.

Come fa Google: creazione di agenti AI per la cybersicurezza e la difesa

Applica la strategia di Google per la creazione, la misurazione e l'iterazione di agenti AI che riducono il rischio ed eliminano le attività ripetitive per gli ingegneri della sicurezza.

In che modo la modellazione delle minacce economiche aiuta i CISO a diventare responsabili della protezione delle entrate

Applica il framework Economic Threat Modeling (Modellazione delle minacce economiche) per misurare il ROI della sicurezza e difendere i processi che generano i rendimenti economici della tua organizzazione.

La produzione ibrida e complessa ha bisogno di una sicurezza solida. Ecco come i CISO possono raggiungere questo obiettivo

Definisci piani progettati per la sicurezza, trasparenza della catena di fornitura e risposta agli incidenti specifici per i sistemi di produzione cyber-fisici.

Stessa cosa, ma diversa: le indicazioni di Google sulla sicurezza della catena di fornitura dell'AI

Identifica e gestisci le lacune di sicurezza critiche nel ciclo di vita dell'AI, spostando l'attenzione dalla protezione del codice alla protezione dell'integrità di dati e modelli.

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