Führungskräfte im Bereich Sicherheit nutzen KI, um automatisierten Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein, lästige Aufgaben zu eliminieren und schneller Entscheidungen zu treffen. Sehen Sie sich an, was Ihre Branchenkolleginnen und ‑kollegen über die Herausforderungen der Verteidigung in Maschinengeschwindigkeit sagen, und erfahren Sie, wie die neue Google AI Threat Defense das autonome Framework bietet, das sie suchen.

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Erhalten Sie einen Einblick in die Entwicklung sicherer Technologien und erfahren Sie aus erster Hand, welche Lektionen unser neuer CISO bei der Entwicklung gelernt hat und welche strategischen Überlegungen zu Google AI Threat Defense geführt haben.
Mit automatischem Schutz Angreifern einen Schritt voraus sein Wechseln Sie von der herkömmlichen Triage zu einem autonomen Framework, das Angriffspfade aktiv vorhersagen und verifizierte Korrekturen in Maschinengeschwindigkeit bereitstellen kann.
Mit einem von Grund auf souveränen Ansatz, der durch unabhängige Branchenstudien validiert wurde, können Sie die vollständige operative Autonomie wahren und strenge regionale Compliance-Anforderungen erfüllen.
Bedrohungen in Maschinengeschwindigkeit überwinden Wechseln Sie von manuellen Patches zu einer modernen Roadmap, die auf automatisierten Codeüberprüfungen und agentenbasierten Sicherheitsmaßnahmen basiert.
KI hat die Bedrohungslandschaft verändert, aber die Grundlagen sind immer noch wichtig. Hier erfahren Sie mehr über die wichtigsten Trends von 2025, von agentischer Sicherheit bis hin zu anhaltenden Risiken durch Anmeldedaten.
Die Rolle des CISO wandelt sich vom technischen Wächter zum strategischen Manager. Phil Venables beschreibt die drei Säulen dieses Wandels und bietet einen Leitfaden für den Aufbau einer „CISO-Fabrik“, einer Organisation, die die Sicherheitskultur skaliert und zukünftige Führungskräfte heranzieht.
Prüfen Sie die Herkunft des Codes vor der Bereitstellung. Sehen Sie sich an, wie Google die Binärautorisierung verwendet, um kryptografische Attestierungen zu validieren und nicht verifizierte Builds automatisch zu blockieren, um die Produktion zu schützen.
Versetzen Sie Entwickler in die Lage, Sicherheitskonzepte selbst zu erstellen. Hier erfahren Sie, wie Google die Bedrohungsmodellierung skaliert, indem das Unternehmen generative KI nutzt, um die Architekturanalyse und die Aufzählung von Bedrohungen zu automatisieren.
Ist Ihre Bedrohungsmodellierung zu langsam für Ihre Entwicklungsteams? Entdecken Sie ein „schnelles“ Framework, das die Sicherheit demokratisiert, Iterationen beschleunigt und High-Fidelity-Szenarien für Ihre Simulationen zur Incident Response generiert.
Für den Aufbau einer ausgereiften CTI-Funktion sind mehr als nur Tools erforderlich. In diesem Leitfaden wird das wichtige Framework „People, Process, and Technology“ beschrieben, das erforderlich ist, um Threat Intelligence mit dem Geschäftsrisiko in Einklang zu bringen und die operative Widerstandsfähigkeit zu fördern.
Eskalatierungszeiten verkürzen und den Bedrohungskontext verbessern. In diesem Kurs erlernt Ihr Sicherheitsteam die Grundlagen der statischen und dynamischen Malware-Analyse, um verdächtige Warnungen besser zu interpretieren.
Mit dem Framework für die wirtschaftliche Bedrohungsmodellierung können Sie den ROI im Sicherheitsbereich messen und die Prozesse schützen, die die wirtschaftlichen Erträge Ihres Unternehmens generieren.
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